卷积神经网络(Convolutional Neural Network,缩写CNN),包含以下重要的知识点:卷积层(Convolution Layer)1. 卷积核(Filter或Kernel): 它...
模型训练的基本原理
在之前的编程任务中,研发人员需要提前清楚程序运行的内部逻辑,并且用代码的形式把这些逻辑实现出来,且逻辑是确定性的,相同的输入会得到相同的输出。 随着编程任务的复杂度越来越高,研发需要付出大量的工作去搞...
CC:深度神经网络的因果关系感知覆盖度量|技术进展
基本信息原文名称 CC: Causality-Aware Coverage Criterion for Deep Neural Networks原文作者 Zhenlan Ji、Pingchu...
成果分享 | 神经元坍缩视角下的模型去偏
|成果分享|今天分享我实验室白泽智能(Whizard AI)的最新研究 Navigate Beyond Shortcuts: Debiased Learning through the Len...
「人脑替代计划-4」初识深度学习
什么是深度学习?机器可以像我们人类(人脑)学习事物的方式学习吗?——这就是深度学习创新背后的理念。深度学习是机器学习的一个子集(ML 又是人工智能的一个子集)。深度学习的核心是基于人工神经网络(ANN...
前沿 | 关于当前涉人工智能几个法律问题的思考
文 | 中国应用法学研究所互联网司法研究中心主任 宋建宝在数字技术快速迭代和普遍应用的今天,人工智能作为数字技术应用的集大成者,对现有法律制度提出了不少挑战。司法审判不仅面临不易理解的技术发展,还要将...
神经元模糊测试(Fuzzing):更快测试软件安全性的方法
2021年8月25日写在前面:这几天最热的话题无疑是GPT4了,百度也推出了文心一言。chatGPT3.5让我们倒吸一口冷气,GPT4则让我们感到有些麻木了,似乎AI就应该这么厉害,而且还会越来越厉害...
六方云CTO王智民:人工智能与网络安全结合的2个维度、4个象限、6个难点
人工智能与智能安全01.人工智能发展轨迹人工智能(Aritificial Intelligene)的概念在1956年,约翰·麦卡锡在达茅斯学院夏季学术研讨会上首次提出之前,人类已经在机器替代人类从事繁...
基于递归神经网络的监督序列标记(3)
负责的项目代码初版7月18日全部完成了,有时间继续补坑。然而之后又是出差,所以这篇一直拖到了8月14日才完成~ 0x01 长短时记忆网络结构前面说过了循环神经网络的优点在于它们处理序列时的使用上下文的...
文本对抗综述(一)
本篇文章由ChaMd5安全团队AI小组投稿Background 深度学习网络(DNN)是一种大型的网络,由...
IBM开发人脑神经元模拟芯片 推动认知电脑发展
北京时间3月26日消息,为了实现海量资料实时分析所需的每秒百万兆次(exascale)运算速度,以满足未来大量感测器流信息的需求(例如将在2024年建成的SKA超级电波望远镜),IBM公司正开发一款模...