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      FREEEAGLE：一种针对深度神经网络的无数据后门检测方法

      揭示潜藏风险：识别神经网络的特洛伊木马 撰文 | 丁景宏 编辑 | 刘梦迪 背景介绍 在当前深度神经网络（DNNs）广泛应用的背景下，网络模型的安全性问题逐渐凸显。特别是，在模型共享平台上，存在一种称...
      admin 11月06日53 views评论后门攻击 触发器
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      CC：深度神经网络的因果关系感知覆盖度量｜技术进展

      基本信息原文名称    CC: Causality-Aware Coverage Criterion for Deep Neural Networks原文作者   Zhenlan Ji、Pingchu...
      admin 05月18日40 views评论scm 神经元
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      学术报告|构建可信任的AI系统：深度神经网络的形式化验证方法

      浙江大学网络空间安全学院学术报告张欢 助理教授美国伊利诺伊大学香槟分校构建可信任的AI系统：深度神经网络的形式化验证方法2024年1月6日（周六）10:00腾讯会议：833-376-532https:...
      admin 01月03日221 views评论人工智能 神经网络
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      深度神经网络之破解马赛克，高清无码效果感人

      马赛克相信是我们日常生活中非常常见的一样东西了。在不可以看的某些东西上，图片的编辑者就会加上马赛克，虽然说，马赛克是发行的需要，但是对于我们这些接收者来说，马赛克实在是非常影响我们的观感。因此接下来，...
      admin 05月25日409 views评论图像 深度学习
      阅读全文
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      前沿 | 基于的深度神经网络的GNSS欺骗攻击检测方法

      *本文来自轩辕实验室杨杰森的研究成果和学习笔记。01-概述 本文讨论了深度学习方案在欺骗检测中的应用。特别是，在存在和欺骗信号不存在的情况下，所谓的交叉模糊函数(CAF)的特征被用来训练一组数据驱动的...
      admin 04月28日159 views评论cnn 欺骗攻击
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