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      首页llama
      人工智能安全

      MCP开发实战-如何使用MCP真正加速UE项目开发

      作者：hanzo用说人话的方式讲解MCP目前各种MCP的文章和实际例子以及开源工具层出不穷，本文试图用最简单的方式解释下MCP解决什么问题和MCP怎么写的问题。为啥要用MCPMCP是一项专为LLM工具...
      admin 04月01日12 views评论llm params
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      人工智能安全

      大模型组件的漏洞与风险

      大模型是指参数量庞大、计算资源需求高的机器学习模型，涵盖自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域。大模型安全是人工智能发展的核心议题，其重要性体现在三个方面：1、大模型若被恶意操控可能生成虚假信息...
      admin 03月31日6 views评论反序列化 远程代码执行
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      人工智能安全

      最近智能体Agent 圈很热的MCP是什么？

      MCP逐渐被接受，是因为MCP是开放标准。在AI项目开发中可以发现，集成AI模型复杂，现有框架如LangChain Tools、LlamaIndex和Vercel AI SDK存在问题。LangCha...
      admin 03月20日29 views评论chain 数据源
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      人工智能安全

      不到 4 万元的 DeepSeek-R1-671B-Q8 部署方案

      虽然 DeepSeek-R1 是开源模型，理论上每个技术爱好者都可以在家里部署一套自己的 DeepSeek-R1，但由于其模型总参数高达 671B，典型的私有化部署方案需要 8 张 141G 的 H2...
      admin 03月18日8 views评论cpp deepseek
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      人工智能安全

      Deepseek 动手开发安全智能体——(2) CVE 分析智能体 | 知识库 | 向量化

      在上一个示例中，我们学习了如何构建 Kali 渗透智能体。本示例将进一步演示如何为智能体引入多个不同来源的知识，以增强其对特定领域的理解和回答能力。这个例子主要的教学演示：如何导入外部知识（ HTML...
      admin 03月03日50 views评论deepseek llm
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      人工智能安全

      全民都能用上ChatGPT—【本地部署Llama3.1 AI模型】

      --->目录<---0x01——ollama,llama3.1简介0x02——效果展示0x03——计算机配置要求0x04——Windows部署ollama0x05——本地部署llama3....
      admin 02月26日10 views评论chatgpt 语言模型
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      人工智能安全

      Deepseek 动手开发安全智能体——(1) kali 渗透智能体

      目标打造一个能够理解用户 kali 终端操作需求，并自动执行命令以及分析结果的渗透测试智能体。应用场景提问举例当前系统是否存在恶意进程？使用 nmap 快速扫描 example.com 并分析可能存在...
      admin 02月23日112 views评论deepseek expression
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      人工智能安全

      原创 Paper | 本地化 AI 审计工具落地小试牛刀

      作者：wh0am1i@知道创宇404实验室时间：2025年2月18日本文为知道创宇404实验室内部分享沙龙“404 Open Day”的议题内容，作为目前团队AI安全研究系列的一部分，分享出来与大家一...
      admin 02月18日25 views评论chatgpt 代码审计
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      安全开发

      【知道创宇404实验室】本地化 AI 审计工具落地小试牛刀

      作者：wh0am1i@知道创宇404实验室时间：2025年2月18日本文为知道创宇404实验室内部分享沙龙“404 Open Day”的议题内容，作为目前团队AI安全研究系列的一部分，分享出来与大家一...
      admin 02月18日16 views评论chatgpt 代码审计
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      人工智能安全

      Run-llama/LlamaIndex 大模型框架提示词注入构造 sqli实现任意文件创建

      漏洞描述default_jsonalyzerllm 执行 sqlite 查询时使用的函数JSONalyzeQueryEngine。如果攻击者使用提示注入控制 sqlite 查询并执行恶意 sqlite...
      admin 02月18日7 views评论prompt sqli
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      安全新闻

      Meta使用从Torrent影子图书馆窃取的81.7TB书籍训练其Llama AI模型

      Meta Platforms, Inc. 正面临严重的版权侵权诉讼指控，原告声称该科技巨头使用来自影子图书馆的 81.7 TB 盗版书籍来训练其Llama AI 模型。该诉讼在美国加利福尼亚州北区地方...
      admin 02月12日37 views评论llama 图书馆
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      安全新闻

      Meta大模型安全解决方案——防护篇

      一.  背景互联网巨头Meta发布的开源大模型安全解决方案Purple-Llama，整合了多种防护工具和评估方法，旨在保护开源生成式AI模型安全发展。在上一篇文章《Meta大模型安全解决方案——评估》...
      admin 02月08日66 views评论guard prompt
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