安装ollama并运行QWEN1.5模型介绍ollama是一个在本地启动并运行大型语言模型的框架。ollama 通过对模型文件进行转化,配置和优化,方便进行多平台部署,包括GPU的使用做了一定的优化,...
语言模型在外部数据集中的推理应用
目前语言模型的应用存在以下两条路线:围绕语言模型自身的训练优化,涉及从头完成语言模型的预训练、应用收集的数据如行业领域数据完成在基础语言模型上的训练优化等;围绕语言模型语义推理能力,涉及应用提示工程激...
HackerGPT&WhiteRabbitNeo的使用及体验对比
1. 简介WhiteRabbitNeo(https://www.whiterabbitneo.com/)是基于Meta的LLaMA 2模型进行特化的网络安全AI模型。通过专门的数据训练,它在理解和生成...
主流大语言模型的技术原理细节
作者:spring 1.比较 LLaMA、ChatGLM、Falcon 等大语言模型的细节:tokenizer、位置编码、Layer Normalization、激活函数等。2. 大语言模型的分布式训...
大语言模型工程实践-网络安全大模型
前言上篇文章我们采用了Vicuna-7B模型进行微调,使其具备了网络安全领域的能力。但是Vicuna-7B模型的问题也很明显,中文能力较差,中文吐字很慢,目前看还不能很好的满足需求。这次我选用了bai...
LLM微调经验分享
原文链接:https://twitter.com/xinqiu_bot/status/1679786303716749312(1/15)在经历了无数次踩坑后,来分享一些针对私有数据进行finetune...
【A9】GPT代码漏洞挖掘小实践
01—简介在GPT出来后,发现能做的事情实在太多了。尤其是技术方面,当有思路就可以找GPT锻炼(tou lan)一下它的技术能力,让它帮忙写代码啥的,这感觉是真的舒服,但是GPT目前弊端也很明显,无法...
使用gpt进行代码审计和创建小型知识库的详细教程(手把手)
首先说结论,市场上说gpt审计代码的,都是非工业级别的代码,都是靶场!!吹逼的!!!gpt4 56 能做到还差不多,但是可以做到挖出接口,挖到参数,简单的查询之类的没问题之前博客里发的文章都是很简单的...
用GPT做静态代码扫描实现自动化漏洞挖掘思路分享
戳上面的蓝字关注我吧!之前一直有一个想法,就是用GPT来做代码审计和反混淆的事情,愈是跟对抗相关的事情愈有训练的意义。01GPT反混淆方向还是用之前介绍过的工具Cursor来做话术如下:请将下面的字节...
用chatgpt进行代码分析
最近发现一个有趣的东西。就是我们在使用chatgpt的时候会有一些字符限制,毕竟官方就给了4096,这个还包括了问答的全部字符。而且只能输入一些文字,这个就很烦,部分ai大佬想了一个办法绕过官方的限制...