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      首页llms第 3 页
      人工智能安全

      华中科技大学 | 大模型供应链研究路线图

      原文标题：Large Language Model Supply Chain: A Research Agenda原文作者：王申奥，赵彦杰，侯心怡，王浩宇（通讯作者）作者单位：华中科技大学Securi...
      admin 11月27日42 views评论llm 供应链
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      人工智能安全

      代码审查自动化中的大型语言模型

      一、介绍1.1代码审查的演变代码审查长期以来一直是软件开发的基石，是确保代码质量，检测错误和保持项目一致性的关键步骤。传统上，这个过程涉及同行评审，开发人员手动评估彼此的代码错误，遵守编码标准和优化机...
      admin 11月26日40 views评论llm 语言模型
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      安全新闻

      超越ChatGPT：代理型人工智能的崛起及其对安全的影响

      生成式人工智能（genAI）和大型语言模型（LLMs）的出现，如ChatGPT，引发了一场波及每个行业和企业的变革。这些技术不仅带来新的能力、效率和可能性，还动摇了现有的结构、流程、治理和运营活动。许...
      admin 11月18日33 views评论chatgpt 人工智能
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      供应链安全

      LLMs在供应链投毒检测中的应用

      LLMs在供应链投毒检测中的应用■ ■ ■○○01概述供应链投毒检测并不是一种新兴技术，尽管已经存在多种检测方法和技术。然而，在复杂场景下，无论是静态检测还是动态识别，仍然面临着许多影响检测准确率的问...
      admin 11月07日14 views评论供应链 命令执行
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      人工智能安全

      【论文速读】| F2A：一种利用伪装安全检测智能体进行提示注入的创新方法

      基本信息原文标题：F2A: An Innovative Approach for Prompt Injection by Utilizing Feign Security Detection Agen...
      admin 11月06日62 views评论llm 语言模型
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      人工智能安全

      【论文速读】| RePD：通过基于检索的提示分解过程防御越狱攻击

      基本信息原文标题：RePD: Defending Jailbreak Attack through a Retrieval-based Prompt Decomposition Process原文作者...
      admin 11月05日34 views评论大语言模型 语言模型
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      安全文章

      利用LLMs进行 0-Day 发现的方法

      本文阅读大约需要20分钟；自2023年ChatGPT震撼发布以来，我一直在关注人工智能在网络安全领域的前沿技术资讯和研究动态。坦率的说这一年多以来，在AI与网络安全创新领域并没有能够令人兴奋和激动的创...
      admin 11月03日15 views评论人工智能 身份验证
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      人工智能安全

      【论文速读】| 针对大语言模型的有效且具有规避性的模糊测试驱动越狱攻击

      基本信息原文标题：Effective and Evasive Fuzz Testing-Driven Jailbreaking Attacks against LLMs原文作者：Xueluan Gon...
      admin 10月17日39 views评论模糊测试 语言模型
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      人工智能安全

      【论文速读】|PROMPTFUZZ：利用模糊测试技术对大语言模型中的提示注入进行鲁棒性测试

      基本信息原文标题: PROMPTFUZZ: Harnessing Fuzzing Techniques for Robust Testing of Prompt Injection in LLMs原文...
      admin 10月16日42 views评论fuzz 安全性
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      信息情报

      【生物安全】人工智能和生物误用：大型语言模型和生物设计工具风险

      【摘要】随着人工智能(AI)的进步，也推动了生命科学的进步，它们也可能使生物制剂的武器化和滥用成为可能。本文区分了构成此类生物安全风险的两类人工智能工具:大型语言模型(LLMs)和生物设计工具(BDT...
      admin 10月07日29 views评论llm 人工智能
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      人工智能安全

      如何使用大型语言模型（LLMs）自动检测BOLA漏洞

      本文介绍了对一种名为 BOLABuster 的方法所进行的研究，该方法使用大型语言模型 (LLM) 来检测对象级授权损坏（BOLA）漏洞。通过大规模自动化 BOLA 检测，我们将在识别开源项目中的这些...
      admin 10月04日37 views评论llm 人工智能
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      人工智能安全

      【论文速读】| SEAS：大语言模型的自进化对抗性安全优化

      本次分享论文：SEAS: Self-Evolving Adversarial Safety Optimization for Large Language Models基本信息原文作者: Muxi D...
      admin 08月30日97 views评论安全性 语言模型
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      • Open-WebUI SSRF漏洞 (CVE-2025-29446) 04/23 0 views

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