作者:Hcamael@知道创宇404实验室时间:2025年2月25日在本系列的上一篇文章中,我们学习了如何训练一个识别数字图片的神经网络,在本篇文章中将会在此基础上学习一些进阶知识。1. 引入非线性算...
使用PyTorch微调BERT实现漏洞分类模型
很久以前就对人工智能感兴趣,最近正好有时间,而且工作上也有个对漏洞报告进行识别的需求,便花了一个月左右时间学习了李沐老师的《动手学深度学习》、国外大佬的《Deep Learning for Coder...
基于pytorch使用MNIST数据集进行图像识别
图像识别是人工智能中的一个基础任务,它的目标是让计算机能够识别图像中的物体等内容,并将它们分配到预定义的类别中。例如,给定一张手写数字的图片,图像识别系统应该能够输出这个图片对应的值的类别。为了训练和...
PyTorch 入门之旅
点击上方“萝卜大杂烩”,选择“星标”公众号超级无敌干货,第一时间送达!!!众所周知,Python 家族的深度学习框架有很多,比如:TensorFlowPyTorchKerasTheanoLasagne...
使用 eBPF 和 无监督学习 进行异常行为检测
开卷有益 · 不求甚解前言 大家好,我希望你们在经历了两年的 Covid 和封锁之后度过了这个夏天:在这篇文章中,我将描述如何以创造性的方式使用 eBPF 系统调用跟踪,以便在运行时检测进程...
[Python人工智能] 二十.基于Keras+RNN的文本分类vs基于传统机器学习的文本分类
从本专栏开始,作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章分享了循环神经网络RNN的原理知识,并采用Keras实现手写数字识别的RNN分类案例及可视化呈现。这篇文章作者将带...
差分隐私防护技术的介绍与实践(下)
一、序 言前面在《差分隐私介绍与实践》的上篇中系统的介绍了差分隐私。那么在本篇章将主要讲讲差分隐私在深度学习方面的实践。二、差分隐私保护实践2.1 模型反转...