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移动安全

原创 Paper | 从0开始学习卷积神经网络（三）—— 进阶实例学习

作者：Hcamael@知道创宇404实验室时间：2025年2月25日在本系列的上一篇文章中，我们学习了如何训练一个识别数字图片的神经网络，在本篇文章中将会在此基础上学习一些进阶知识。1. 引入非线性算...

03月24日8 views评论

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安全开发

原创 Paper | 从0开始学习卷积神经网络（二）—— 实例学习

作者：Hcamael@知道创宇404实验室时间：2025年2月19日在本系列的上一篇文章中分享了卷积神经网络的基础知识，在完全了解1+1=2的基础知识后，本篇文章可以进行2*2=4进阶的学习。将会通过...

03月17日5 views评论

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人工智能安全

原创 Paper | 从0开始学习卷积神经网络（一）—— 1+1=2

作者：Hcamael@知道创宇404实验室时间：2025年2月14日本系列文章将分享我在学习卷积神经网络时的心得和体会，不会涉及复杂的数学公式，而是用简单易懂的语言来解释卷积神经网络。当然，如果对相关...

03月14日6 views评论

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安全文章

原创 Paper | 关于 Chat Template 注入方式的学习

作者：dawu@知道创宇404实验室时间：2025年2月28日 1. 前言参考资料伴随着年后 DeepSeek R1 模型的火热，号称能运行 DeepSeek R1 “满血版” 的 Ktransfor...

03月03日15 views评论

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安全文章

原创 Paper | 从零开始搭建：基于本地 DeepSeek 的 Web 蜜罐自动化识别

作者：wh0am1i@知道创宇404实验室时间：2025年2月28日 1.前言参考资料pocsuite3 框架可以通过 --dork 或 --dork-zoomeye 参数获取 ZoomEye 网络空...

02月28日2 views评论

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安全文章

原创 Paper | 基于污点分析的 AI 自动化漏洞挖掘尝试

作者：longofo@知道创宇404实验室时间：2025年2月16日本文为知道创宇404实验室内部分享沙龙“404 Open Day”的议题内容，作为目前团队AI安全研究系列的一部分，分享出来与大家一...

02月20日71 views评论

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IoT工控物联网

原创 Paper | Zyxel Telnet 漏洞分析(CVE-2025-0890、CVE‑2024‑40891)

作者：fan@知道创宇404实验室时间：2025年2月14日 1.前言参考资料这是2025年开年分析的第一个洞。2月4日 Zyxel 发布安全公告，旗下部分旧款 DSL 客户终端设备(CPE)存在严重...

02月18日27 views评论

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人工智能安全

原创 Paper | 本地化 AI 审计工具落地小试牛刀

作者：wh0am1i@知道创宇404实验室时间：2025年2月18日本文为知道创宇404实验室内部分享沙龙“404 Open Day”的议题内容，作为目前团队AI安全研究系列的一部分，分享出来与大家一...

02月18日22 views评论

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安全文章

原创 Paper | 失控的 PCDN：观察 PCDN 技术现状与案例分析

作者：知道创宇404积极防御实验室1 背景介绍参考资料2024年10月，知道创宇404积极防御实验室监测到某客户网站流量异常，疑似遭到CC攻击。经过分析，本次CC攻击疑似为PCDN厂商为了平衡上下行流...

12月19日8 views评论

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安全文章

Automatic Exploit Generation Paper

Recent Papers Related To Automatic Exploit Generationremark: This website is only used for collectin...

12月17日15 views评论

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安全新闻

原创 Paper | 揭秘暗黑系网络服务运营商——防弹主机网络

作者：知道创宇404实验室1 摘要参考资料防弹主机（Bulletproof hosting）托管服务为网络犯罪活动提供基础设施，允许犯罪分子规避法律约束，经常被用于恶意软件、黑客攻击、欺诈网站、垃圾邮...

12月11日13 views评论

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安全文章

[HTB] Paper Writeup

概述（Overview）HOST: 10.10.11.143OS: LINUX发布时间: 2022-02-06完成时间: 2022-06-15机器作者: secnigma困难程度: EASY机器状态...

11月14日7 views评论

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原创 Paper | 从0开始学习卷积神经网络（三）—— 进阶实例学习

原创 Paper | 从0开始学习卷积神经网络（二）—— 实例学习

原创 Paper | 从0开始学习卷积神经网络（一）—— 1+1=2

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Automatic Exploit Generation Paper

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