在虚拟和增强现实中,构建写实风格的虚拟人体形象已成为实现自然交互和逼真体验的关键技术之一,并且在社交媒体、游戏、电商、远程交流等领域拥有广泛应用。然而,现有的人体重建方法通常依赖大量的多视图图像输入或...
NeurIPS 2024 让大语言模型使用代码解决图分析推理任务
Neurips 2024 让大语言模型像人类专家一样使用代码解决图分析推理任务论文链接: (https://arxiv.org/abs/2409.19667/)GitHub链接: (https://g...
NeurIPS 2023 Spotlight | 图对比学习的可证训练问题
题目:Provable Training for Graph Contrastive Learning作者:于越,王啸,张梦玫,刘念,石川 单位:北京邮电大学,北京航空航天大学前言:图对比学习的首要步...
西电NeurIPS 2022 | 基于结构聚类的异质图自监督学习
论文作者:杨亚明,管子玉,王哲,赵伟,徐偲,陆维港,黄健斌论文单位:西安电子科技大学,计算机科学与技术学院1. 引言现阶段,图(Graph)上的自监督学习大多都遵循图对比学习框架,这些方法通常需要先构...
NeurIPS-2020论文解读:基于跨模态检索的二进制代码-源代码匹配
导语在NeurIPS 2020中,腾讯安全科恩实验室使用AI算法解决二进制安全问题的《CodeCMR: Cross-Modal Retrieval For Function-Level B...