文章全面综述了大语言模型（LLMs）的安全性问题，探讨了其在价值偏差、对抗性攻击的鲁棒性、误用风险以及自主人工智能风险四个主要方面的潜在威胁及应对策略。此外，文章还延伸讨论了与LLM安全性相关的领域，...
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安全性
Survey: 大语言模型安全
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安全性
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安全性
综述导读 | 推荐系统的图基础模型
综述导读 | Graph Foundation Models for Recommendation: A Comprehensive Survey去年7月，我们在arXiv网站上推出了图基础模型综述文...
02月13日70 views评论graph
llm
「GoCN酷Go推荐」交互式命令行工具库survey
☆ 什么是 survey？ ☆ survey 可以让你方便的在终端上构建交互式和可访问提示的应用，支持ANSI ☆ 安装 ☆ go get github.com/AlecAivazis/survey/...
12月17日3 views评论prompt
sage
IEEE TBD 2024 | 以数据为中心的图学习研究综述
IEEE TBD2024 | Data-centric Graph Learning: A Survey标题：Data-centric Graph Learning: A Survey作者：Yuxin...
11月22日59 views评论graph
人工智能
通过武器化 Linux VM 感染 Windows 机器
要点： 攻击者通过钓鱼邮件传播定制的QEMU Linux虚拟环境，在受害者终端实现持久化控制。Securonix威胁研究团队近期追踪到一起引人注目的攻击活动，该活动利用恶意快捷方式（.lnk）文件作为...
11月06日38 views评论快捷方式
攻击活动
G.O.S.S.I.P 阅读推荐 2024-06-21 漏洞猖狂，硬件帮忙
想要解决软件的安全漏洞问题，光从代码层面入手似乎已经不太可能了——现如今全世界每天产出软件代码的量越来越大，更不要说AI也加入到生产shit mountain高质量代码的行列中来。代码静态安全分析工具...
06月23日19 views评论代码
代码执行
综述导读 | Data-centric Graph Learning: A Survey
在人工智能（AI）的发展历程中，高质量数据对于各种深度学习模型（如 ImageNet 对 AlexNet 和 ResNet）起到了重要的推动作用。近年来，相较于设计更为复杂的神经网络结构（model-...
02月04日61 views评论人工智能
方法
AD防御建设方案-Tenable.ad和ATA对比(1)
前言AD已有22年的历史，各种对象，配置，策略都在不断迭代AD安全问题，目前采用的常见方法渗透测试合规与审计工具基于SIEM的相关性基于Agent的行为分析AD被攻击的主要原因：CVE漏洞AD错误配置...
02月23日30 views评论microsoft
渗透测试