手写代码导致美国宇航局的水手号探测器失败
1962 年夏天，美国宇航局启动了水手 1 号任务，这是一项无人驾驶的任务，该机构将飞过金星并探测数据。当时的工程师通常在纸上写出他们的代码。然后这些代码通过一个复杂的系统被翻译成计算机可读的卡片，然后通过计算机执行该程序。这种手工使得意外错误率变得很高。缺失的符号与字符最终导致了水手 1 号任务的彻底失败。这次任务在当时花费了大约 1800 万美元，相当于今天的 1.5 亿美元。
老王点评：计算机发展早期，不说流程，就是工具也很简陋。但是就是这样，也送上天那么多飞行器。
一个简单的安卓锁屏漏洞获得了 7 万美元
研究人员发现，任何能拿到谷歌 Pixel 手机的人都可以通过换上自己的 SIM 卡，并输入预设的恢复代码，从而绕过安卓操作系统的锁屏保护。这个漏洞的利用非常简单，但谷歌花了大约五个月的时间来修复。谷歌为此向他支付了 7 万美元的奖金。
老王点评：看似这个钱挣的容易，但是实际上研究人员投入了大量精力才可能遇到这样一块“狗头金”。
英特尔推出深度伪造实时检测工具
深度伪造视频现在无处不在，你可能见过名人做或说他们实际上从未做过的事情的视频。英特尔开发了 FakeCatcher，这项技术能够以 96% 的准确率检测虚假人脸视频。这是世界上第一个实时深度伪造检测器，它可以在几毫秒内返回结果。该工具是通过检测视频像素中微妙的“血流”信号，在真实视频中寻找真实的线索。当心脏泵血时，人的静脉会改变颜色，这些血流信号是可以从面部各处收集的，算法将这些信号翻译成时空图。然后，利用深度学习，就可以立即检测出一个视频是真的还是假的。
老王点评：果然道高一尺，魔高一丈。不过我想深度伪造可能很快就会学会添加血流信号。
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原文始发于微信公众号（Linux中国）：硬核观察 #821 手写代码导致美国宇航局的水手号探测器失败
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