对美国宇航局肯尼迪航天中心附近的老鹰巢穴进行地理定位

有时候，在需要给照片进行地理定位时，也许会发现并没有很明显的标志或特征可以帮助找到正确位置。

但其实，即使在这些情况下，进行地理定位仍然是有可能的，只需要采用一些更加巧妙的方法。

本篇文章就将展示如何在这种情况下实现精准地理定位。

第一步：收集数据

任何地理定位的第一步都是搜集数据，看看是否有任何东西可以帮助我们导航并找到正确的坐标。

看上图NASA 的推文，可以看到一棵松树、一只老鹰，这暗示着老鹰下面有一个巢。

那么光有照片是不够的，所以需要更多这方面的信息，如果可能的话，还需要其他角度的照片。

猜测美国宇航局航天中心的鹰这种动物可能会吸引游客或工作人员的一些注意。他们很可能以前也拍过此类的照片，只需要找到那些照片来看看。

根据猜想，很快在谷歌上搜索了“肯尼德公园大道老鹰巢”。第二个结果是某百科上一张题为“East in Nest-by NASA”的照片。看看下面这张图片吧：

从上图照片中在远处能看到什么？ 一个建筑！一张完美的地理定位照片。右侧可见一条道路，以蓝色线显示，还有一座具有有趣特征的建筑物，以红色框显示。

接下来可以利用所有这些来对巢穴进行三角测量啦~~

根据某百科的文章，这张照片于 2008 年 3 月分享，但拍摄于 1992 年。

随附的文字提到“该巢穴因其巨大的尺寸和靠近繁忙道路而特别出名”。 但很兴奋的是，已经可以看到这条路，所以我们已经知道距它的大概距离。

除此之外，还在美国宇航局的旧页面上找到了一张老鹰巢穴的照片。 该页面最后一次更新是在 2008 年。

让我们来看看下面的照片：

第二步：三角测量位置

现在已经清楚了所在位置，接下来就从细节入手找出巢穴的准确位置。从照片中可以看到远处的一座建筑物。

为了加快这一过程，只是在谷歌上搜索了“美国宇航局肯尼迪航天中心建筑物”，并检查了“图像”选项卡，希望找到与照片上可见的建筑物足够相似的建筑物。如下所示：

从那里开始，因为向南的街道有谷歌街景，开始导航并尝试真正观察路边的树木。

可用的街景是 2012 年的，但知道这种老鹰至少从 1992 年就已经存在，它们的巢穴在每个繁殖季节都会重复使用。

所以在谷歌上搜索了“kennedy Parkway Eagle Nest”并检查了“图像”。猜想如果它靠近道路并且可见，其他人会试图发现它，甚至可能拍照，如下所示：

引导进入 Foursquare 页面，其中有 46 张从路上看到的鸟巢照片，所有照片都与上面的非常相似。没有迹象表明这些照片是何时拍摄的，但已经足够好了。

点击了其中的一些图片，并尝试记住树木的图案，以便在谷歌街景上沿着道路行驶时可以轻松发现它。

利用这些信息以及巢穴距离建筑物有多远的总体概念，很快就在一棵树上找到了巢穴！

下面的屏幕截图以红色框显示了远处可见的建筑物，一开始看到的道路以蓝色线显示，以及树顶上的巢穴。

可以使用以下坐标自行查看：28.547877、-80.658811

验证位置

地理定位是一项十分重要的工作，必须经过适当的验证才能确保准确性。尽管上图提示了这个巢的正确位置，仍然需要进行更进一步的验证。只有这样，才能完全确定这个巢的确切位置。

首先想确认该地区不可能有其他巢穴。用谷歌搜索了一些简单的问题，例如老鹰有领地性吗？或者老鹰总是使用同一个巢穴吗？答案是肯定的。

因此，由于它们的领地性质，同一地区不太可能有另一对繁殖对，而且由于它们的巢穴每年都会被重复使用，所以这也不太可能是一个废弃的巢穴。

为了保险起见，还是检查了街景图像中看到的巢是否是图片中老鹰的巢。之后搜索了“美国老鹰巢树”图像，找到了各种照片。

它们的形状和大小与美国宇航局当天照片上看到的非常相似。下面是两个例子。

想比较一下这两棵树，在 YouTube 上搜索“肯尼迪航天中心的鹰巢”。

第一个结果是一个 3 年前的视频，名为“KSC 巴士之旅东巢”。在 2 秒处停止了视频，并截取了顶部有巢穴的树的屏幕截图（下左图）。然后将其与拍摄的街景屏幕截图（下右图）进行比较，并查看了树枝。

下面可以看到一些突出显示的细节。树前的电线也清晰可见。

到这里我们就完成了本次完整的地理定位。

100% 确信这就是 2023 年 2 月 10 日 NASA 照片中显示的带有老鹰巢穴的正确树木。

说在最后

原文始发于微信公众号（情报分析师）：对美国宇航局肯尼迪航天中心附近的老鹰巢穴进行地理定位