随着越来越多的企业依赖云计算来简化运营并提高可扩展性，企业正在采用云优先的方法，将网络、性能、安全、终端管理和支持全部通过CloudOps结合起来。CloudOps结合了IT流程和DevOps原理，确保云基础设施及其应用的平稳运行、维护和优化。

随着数据泄露和安全漏洞给企业带来了重大风险，CloudOps已经成为确保基于云的系统安全性和完整性的关键组成部分。通过这篇文章，我们可以学习构建和自动化一个强大的云优先策略，帮助各种规模的组织免受潜在的云安全风险。

CloudOps

CloudOps不仅是Cloud+DevOps的深度结合，而是从CARES (Cost, Automation, Resilience, Elasticity, Security)五大维度进一步升级了DevOps实践的关注面，让业务代码的构建效率、发布效率、高可用能力、成本控制等的多个维度可感知、可衡量、可控制。

根据Gartner的数据，预计今年全球最终用户在公共云服务上的支出将增长近22%，总计5973亿美元。鉴于其普及程度，安全专家将云视为数字业务下一阶段的推动力，因为它是数字化转型和服务的高度战略平台。

虽然云的使用在现代商业环境中几乎是普遍的，但许多部署的架构仍然很差，或者是临时组装的。2023年的数字化趋势表明，云基础设施优化是需要关注的首要事项之一。云的兴起是显而易见的，企业领导者正在努力发展他们的IT、工程和开发团队，为他们的业务构建正确的云安全管理和运营策略。这就是CloudOps发挥作用的地方。

CloudOps专注于管理和优化基于云的基础设施、应用程序和服务。它考虑了云计算的独特特征和功能，例如弹性、可扩展性和资源虚拟化。

许多企业依靠传统的IT运营(ITOps)实践来管理他们的云部署。然而，随着云基础设施复杂性的增长，有远见的企业已经转向专业知识和专用流程，以更好地处理他们的云优先系统。

CloudOps结合了ITOps和DevOps等其他操作模型的原则，使它们适用于基于云的架构。这些原则、流程和最佳实践可帮助跨云架构、安全性、遵从性和IT操作的安全团队管理基础设施。以下是使CloudOps与众不同的一些特性：

管理和优化云——CloudOps专注于管理和优化基于云的基础设施、应用程序和服务。它考虑了云计算的独特特征和功能，例如弹性、可扩展性和资源虚拟化。

底层基础设施——IT运营主要处理物理硬件和数据中心，而CloudOps则以虚拟化资源和云服务提供商为中心。

安全性——由于云环境具有独特的安全考虑，CloudOps专注于实现强大的安全措施，例如身份和访问管理、数据加密和主动威胁监控，所有这些都是基于云的系统所特有的。

可扩展性——与传统IT操作相比，CloudOps提供了更大的灵活性。云环境允许企业根据需求增加或减少资源，而传统IT操作中的扩展通常需要额外的硬件采购和部署。

自动化——CloudOps利用自动化工具和框架来简化云中的资源供应、配置管理和应用程序部署。与传统的IT操作相比，这种级别的自动化通常更先进、更高效。

通过CloudOps服务获取价值

随着云技术不断满足不断变化的业务需求，从本地迁移到云已经不足以彻底改变业务基础设施。混合云和多云结构的兴起也增加了与云相关的复杂性和关键性。

为了从云计算中获得更多价值，企业一直致力于通过共享服务和灵活的商业模式来提高成本效率。例如，基于云的基础设施即服务(IaaS)通过自动化在维护卓越的功能和操作敏捷性方面发挥着关键作用，使企业能够优化其操作。

在这种情况下，CloudOps服务获得了显著的发展势头。通过在云计算环境中管理软件，CloudOps确保企业有效地利用基于云的系统的好处。由于云操作服务侧重于优化性能和容量，因此它验证了使云平台、应用程序和内部数据能够以最佳方式执行的最佳实践和流程。

提高效率和可扩展性

CloudOps优化了资源利用率，减少了人工干预，提高了运营效率。通过主动监控和性能优化，CloudOps团队可以及时识别和解决问题，最大限度地减少停机时间，最大限度地提高运行效率。

CloudOps还支持可扩展性。当企业根据需求增加或减少资源时，确保最佳性能而不进行不必要的资源分配是关键。通过集中管理和利用标准化实践，CloudOps简化了运营，降低了复杂性，并使组织能够专注于核心业务活动。

成本优化

成本优化是在组织内实施CloudOps的一个重要优势。CloudOps团队利用自动化、监控工具和高级分析来优化资源分配和使用。随着时间的推移，安全团队在继续监控资源消耗并根据需求应用扩展策略时看到了成本节约。CloudOps还确保资源的有效供应，避免不必要的费用。

改进的安全性

CloudOps在企业的网络安全战略中发挥着关键作用，保护关键业务数据免受基于云的安全威胁。CloudOps专注于实施稳健的安全措施来保护敏感数据，并确保基于云的系统的完整性。为此，安全团队持续监控云环境中的漏洞，主动检测和缓解安全风险，并确保遵守行业法规。

CloudOps采用各种策略和实践来有效地保护云环境，包括：

IAM (Identity and Access Management)——CloudOps实施稳健的IAM策略来管理用户的身份、角色和访问权限。这确保了只有经过授权的个人才能访问和修改云环境中的资源。

加密——CloudOps利用加密技术来保护静态和传输中的数据。加密保护敏感信息免受未经授权的访问，即使发生违规行为。

定期安全审计——CloudOps团队进行定期安全审计，以识别云基础设施中的漏洞和弱点。这使他们能够主动解决潜在的安全漏洞并实现必要的补丁或更新。

网络安全——CloudOps通过防火墙、入侵检测系统和vpn (virtual private Network)等网络安全措施来监控和保护云环境，防止未经授权的访问和恶意活动。

事件响应计划——CloudOps开发并维护稳定的事件响应计划，以有效地处理安全事件。这包括定义升级程序、进行演练和实施措施，以尽量减少潜在安全漏洞的影响。

合规管理—CloudOps确保遵守特定行业的法规和标准。这包括实施控制和流程，以满足数据隐私要求并保持合规性。

持续监控和威胁检测——CloudOps团队持续监控云环境，采用先进的监控工具和技术，及时检测和响应潜在的安全威胁，其中包括对日志、网络流量和系统活动的实时监控。

如何有效实施CloudOps

CloudOps通过简化云环境的管理，使组织能够专注于其核心竞争力。在实施CloudOps最佳实践时，安全团队可以遵循以下关键步骤。

定义你的云战略和目标

首先评估现有的IT基础架构、应用程序和业务流程。了解当前环境的优势、劣势和局限性，以及采用云技术的所有业务驱动因素。

然后，明确定义在组织内实施CloudOps的目标和预期结果。确定关注的特定领域，如效率、可扩展性、安全性或成本优化。这些定义允许高级领导层将云战略与业务目标联系起来，并在选择合适的云服务提供商时缩小特定需求。

设计CloudOps流程

为CloudOps开发与组织目标一致的清晰流程也很重要。这可能包括定义资源供应和配置管理过程、性能监控、事件响应协议和安全实践。

实现自动化和编排

自动化帮助组织扩展和成长，提供CloudOps服务的团队可以有效地利用自动化和编排工具来简化资源供应、配置和部署过程。

自动化提高了效率，并将人为错误的风险降至最低。此外，自动化云资源的供应和取消供应使组织在面对不断变化的业务需求时更加灵活。

利用基础设施作为代码（IaC）

在CloudOps中，基础设施即代码(IaC)支持使用基于代码的配置管理和提供云基础设施。借助IaC, CloudOps团队可以使用代码或配置文件定义云基础设施的所需状态，包括虚拟机、网络、存储、安全设置和其他资源。此代码作为底层逻辑，指导如何提供和配置基础设施。

通过将基础设施视为代码，CloudOps从业者可以利用版本控制系统来跟踪更改、执行代码审查和有效协作。这确保了跨部署的一致性和可重复性，并简化了管理复杂云环境的过程。IaC允许快速部署和扩展基础设施，因为基于代码的配置可以轻松地在多个环境中复制和应用。

建立持续集成与部署（CI/CD）

持续集成和部署（CI/CD）侧重于自动化和精简云环境中的软件开发和部署过程。在CloudOps框架中，CI/CD管道可以配置为在代码更改提交到存储库时自动触发。这些管道执行一系列预定义的操作，例如代码编译、测试、漏洞扫描和打包。一旦代码通过了所有必要的测试和检查，它就被部署到云环境中，使其可供最终用户使用。

这使安全团队能够加速软件更新时的传播，同时保持高质量并降低部署失败的风险。CI/CD还促进了开发、运营和测试团队之间的协作，促进了快速的反馈周期，并使团队能够快速响应不断变化的业务需求和客户需求。

通过监控以获得最佳性能

CloudOps中的性能监控包括对云环境的持续监控和分析，以评估各种资源和应用程序的性能。它有助于确保最佳性能，识别潜在的问题，并采取主动措施保持高水平的效率。CloudOps团队通常监控以下关键领域：

资源：监控云资源，如虚拟机、数据库、存储和网络组件。监控CPU使用率、内存使用率、网络流量和磁盘I/O等指标有助于识别资源密集型进程或潜在的性能下降。

应用程序性能：监控在云环境中运行的应用程序的性能。这包括跟踪响应时间、延迟、吞吐量和错误率，以识别任何性能问题或异常。

可扩展性：评估云环境处理增加的工作负载的能力。确定资源是否可以动态扩展以满足需求，并确定在高峰期可能影响性能的潜在限制或约束。

警报、通知和历史数据：性能监控工具根据预定义的阈值或异常生成警报和通知。这使得CloudOps团队能够收到有关性能问题的实时警报，并立即采取行动来缓解潜在问题。这些工具还可以收集随时间变化的数据，允许进行历史分析和报告。该团队可以使用这些数据来确定趋势、模式和性能模式，从而使那些负责提供CloudOps服务的人员能够做出有关资源优化、容量规划和性能改进的明智决策。

SentinelOne的云安全策略

SentinelOne使组织能够通过Singularity™cloud在所有云环境(公共、私有和混合)中保护其终端。由于数千个帐户分布在多个云上，组织需要为其云基础设施提供适当的安全性。Singularity Cloud的工作原理是将分布式、自主的终端保护、检测和响应扩展到运行在公共和私有云中以及本地数据中心的计算工作负载。

企业级EPP和EDR——在一个SentinelOne代理中获得完整的终端检测和响应以及容器覆盖。Singularity™Cloud允许在每个节点有一个代理的情况下实现完整的容器可见性，而无需pod插装。

企业管理和部署——选择自动部署Kubernetes Sentinel Agent (Singularity™Cloud的一个组件)到EKS、AKS和GKE集群，或将Linux和Windows Server Sentinel Agents部署到AWS EC2、Azure VM和Google Compute Engine。

人工智能驱动的云工作负载保护——检测未知威胁，如零日漏洞和与新型勒索软件一致的攻击指标，然后隔离它们。对于Linux、Windows服务器和虚拟机，Singularity Cloud保护容器运行时不受干扰。

总结

云提供的可扩展性和灵活性伴随着固有的复杂性。CloudOps通过为组织提供必要的工具和流程来监控、管理和优化其云基础设施，从而解决了这些挑战。它使企业能够在确保高可用性和高性能的同时简化运营、降低成本并提高资源利用率。

随着企业采用云技术来推动创新和可扩展性，企业正在优先考虑实施CloudOps，以有效管理云环境。CloudOps为云管理带来了一种全面的方法，将技术专长、自动化和最佳实践相结合，以优化性能并构建长期安全态势。

随着云技术的不断发展，CloudOps采用无服务器计算、容器化和人工智能等新兴技术来推动创新并释放新的可能性。CloudOps还使组织能够快速适应不断变化的业务需求，并充分利用云服务的全部潜力。

参考及来源：https://www.sentinelone.com/blog/getting-more-from-cloud-how-to-maximize-business-value-through-cloudops-services/