【视频图像篇】Impress模糊图像增强技术之颜色滤波器场景实例教程（蘇小沐）

对比度和亮度滤波器（Contrast & brightness filter）通过调整对比度和亮度级别，图像的像素可在整个范围内从新分布，生成识别效果更佳的图像。

曝光滤波器（Exposure filter）曝光强度可针对图像中特定特征进行优化。通过构造非线性曝光映射更多的分离图像中暗色的强度，同时弱化对于明亮部分的处理。

伽马滤波器（ Gamma filter）用于对比度优化。通过构造非线性的伽马映射可以更多的分离暗度级。多适用于暗环境。

均衡滤波器（Equalize filter）可用于对比度优化，当像素值在直方图的整个范围内均匀分布，但一个或多个非常大的峰值可见时，应使用此过滤器。

消除天气影响类滤波器（Remove weather influences）。

去雾滤波器（Dehaze filter）可应用此滤波器处理的沙尘暴影像。该过滤器可用于消除雾、烟雾、沙尘暴等天气效应。它还可帮助消除夜间影像中灯具周围的光晕。

消除颜色错误类滤波器（Remove color errors）。

白平衡滤波器（White balance filter）可用于使用白色作为参考来校正图像中的颜色值。

深度转化类滤镜（Convert to）。

灰度滤波器（Gray filter）用于将彩色图像转换为灰度图像。

可以参考降噪和高斯等算法！

反色滤波器（Invert filter）于生成图像的负片。适用于一些颜色不明显的进行转换调节。

颜色互换滤波器（ Color swap filter）可用于将特定颜色通道的值切换到另一个通道。

热成像滤波器（Heat filter）可应用于通过红外成像得到的灰度图并将其映射为彩色图像。

伪彩色滤镜（ Pseudo filter）可应用于红外成像得到的灰度图像并通过映射得到彩色图像。

HSI过滤器（HSI：色调、饱和度和强度）滤镜用于将彩色图像转换为 HSI 图像。

自动亮度滤波器（ Auto brightness filter）针对视频中变化剧烈的亮度进行优化时，该滤波器可自动计算每一帧的最佳亮度值。

原文始发于微信公众号（DFIR蘇小沐）：【视频图像篇】Impress模糊图像增强技术之颜色滤波器场景实例教程（蘇小沐）