如何利用 pandas 批量合并 Excel?

admin 2022年6月27日01:10:56安全开发评论9 views1493字阅读4分58秒阅读模式

今天分享一个利用Pandas进行数据分析的小技巧,也是之前有粉丝在后台进行提问的,即如何将多个pandas.dataframe保存到同一个Excel中。

其实只需要灵活使用pandas中的pd.ExcelWriter()方法即可。

假设现在我们有df1 df2 df3三个dataframe,需要将它们保存到同一个Excel的不同sheet中,只需要先创建一个ExcelWriter对象,然后不停写入就行

df1 = pd.read_csv('东京奥运会奖牌数据.csv')
df2 = pd.read_excel("TOP250.xlsx")
df3 = pd.read_excel("2020年中国大学排名.xlsx")

writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx')
df1.to_excel(writer,sheet_name="df1",index=False)
df2.to_excel(writer,sheet_name="df2",index=False)
df3.to_excel(writer,sheet_name="df3",index=False)
writer.save()

是不是和常见的文件读写with方法类似,我们也可以使用同样的方法

with pd.ExcelWriter("test1.xlsx") as xlsxwriter:
df1.to_excel(xlsxwriter,sheet_name="df1",index=False)
df2.to_excel(xlsxwriter,sheet_name="df2",index=False)
df3.to_excel(xlsxwriter,sheet_name="df3",index=False)

得到的结果是一样的,可以将多个df保存到一个Excel中

如何利用 pandas 批量合并 Excel?

这个方法虽然简单好用,但是如果要保存的 df 太多了,一个一个手动去读取再手动去保存就显得十分麻烦,另外我们希望sheet是文件名,如果手动复制粘贴,就更麻烦了。

我们先简单拿来一个小脚本「获取指定目录下的全部Excel文件名

import os
def getfile(dirpath):

filelist = []
for root,dirs,files in os.walk(dirpath):
for file in files:
if file.endswith("xlsx") or file.endswith("csv"):
filelist.append(os.path.join(root,file))

return filelist

执行一下,可以看到指定目录下的全部Excel文件名

如何利用 pandas 批量合并 Excel?

下面要做的,我想不用多说了「循环读取,自动保存

filelist = getfile('/Users/liuzaoqi/Desktop/zaoqi/2022公众号文章/如何保存多个df')
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx')
for file in filelist:
if file.endswith("xlsx"):
df = pd.read_excel(file)
else:
df = pd.read_csv(file)
df.to_excel(writer,sheet_name=file.split('/')[-1].split('.')[0],index=False)
writer.save()

现在,当前目录下的全部Excel就自动合并到一个Excel中的不同sheet中,并且sheet名是对应的文件名

如何利用 pandas 批量合并 Excel?


来源:早起python

如何利用 pandas 批量合并 Excel?


原文始发于微信公众号(汇编语言):如何利用 pandas 批量合并 Excel?

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                  如何利用 pandas 批量合并 Excel? https://cn-sec.com/archives/1145190.html

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