人工智能（6 files）

微信公众号：计算机与网络安全

▼

2022年全球人工智能产业研究报告

▼

（全文略）

伴随全球数字化进程的加快，人工智能成为引领未来世界发展的关键技术。近年来，各国政府、科研教育机构、科技企业及专家学者纷纷加入到推动人工智能产业发展的过程中，人工智能技术与产业融合程度不断加深。

报告从全球视角出发，对于人工智能的发展历程、产业链、核心技术、应用领域及发展趋势等方面进行全面梳理，为政府部门、从业人员、教育工作者、社会公众更好了解人工智能的过去、现状及未来提供参考。

人工智能竞赛白皮书

▼

（全文略）

人工智能竞赛绝不仅仅只是“主办方发布赛题、传播品牌美誉，参赛者参与开发、收获丰厚奖金” 的公关活动。对双方而言，人工智能竞赛已经成为了数字化转型的“云端实验室”，很多领先机构已经把人工智能竞赛当作是他们最佳的“数字化练兵场”、“数字化人才挖掘器”和“数字化生态构建器”。主办方紧跟数据智能的发展趋势，通过挖掘数据价值的场景和树立“数据+算力+人才+算法”的价值闭环，积累数据科学研发的核心能力；参赛选手能够积累如何在真实业务场景中应用先进技术的实际经验，在与众多高手的交流切磋中不断成长。

白皮书分析全球市场人工智能竞赛发展趋势，提出对人工智能竞赛推动前沿技术落地的创新价值思考，并在业界开源优质人工智能竞赛运营方法论与最佳实践。

中国人工智能+医疗与生命科学行业研究报告

▼

（全文略）

人工智能+医疗与生命科学即AI医疗已从起步期迈入发展期，AI医疗应用已从早期浮现阶段过渡为深入探索阶段。在该时期与阶段内，医疗数据的安全性得到维护，数据互联互通建设向数据治理与开发转变，AI医疗影像向多疾病横向拓展与纵向深挖，NLP技术产品领先于 KG、ML技术产品，如CDSS领先于AI制药，个别赛道竞争加剧，可行的商业模式浮出水面。

2020年中国AI医疗核心软件市场规模为29亿元，加上带有重资产性质的AI医疗机器人，总体规模为59亿元，而到2025年，AI医疗核心软件市场规模将达到179亿元，同样加上AI医疗机器人，总体规模将达到385亿元，2020-2025年CAGR=45.7%，总体市场呈繁荣增长态势。

AI医疗影像与医学数据智能的领跑玩家已进入IPO冲刺前夜，且鹰瞳、医渡云均已冲刺成功，取得了AI医疗企业在港股上市的历史性胜利。在AI医疗器械三类证红利的释放效应下，AI医疗企业“先获证后上市“已演变为一股发展潮流。未来，IPO梯队的AI医疗企业将会扩大销售及服务成本，将已研发成功的产品加速投放到院内外市场，以提升企业的自主造血能力。

在2020年中国AI医疗的核心软件市场规模中，CDSS市场占有率为29.8%，AI医疗影像为7.1%，而到2023年，AI医疗影像市场规模将首次超越CDSS，成为AI医疗核心软件中市场占有率最高的产品。此外，因价格高昂、临床稀缺性强，手术机器人在总体规模中始终保持高市场地位与高市场占有率。

AI医疗影像的部分诊断类产品已深入红海阶段，产品在三甲医院市场的渗透与覆盖在未来可能即将封顶，对此，AI医疗影像玩家将继续开拓影像诊断的其他疾病市场，如冠脉、乳腺、肝脏等，同时开发手术规划与导航这类影像治疗市场，转战新兴的蓝海区。此外，未来AI医疗的战场将从资本力量雄厚与否的角逐，转为企业自身商业模式的较量。

人工智能赋能先进制造行业研究报告

▼

（全文略）

先进制造产业是以新一代信息技术和智能数字技术为代表的高新技术为支撑技术，在先进制造思想的指导下，用扁平化、网络化的组织结构方式组织制造活动的栠成产业，产业模式追求社会整体效益、顾客体验和企业盈利，是最优化的柔性、智能化生产系统。先进制造产业将柔性化、智能化、敏捷化、桔益化、全球化和人性化融为一体，将改变制造业的生产模式和全球经济系统。发展先进制造业关系到—个国家或地区能否抢占产业未来发展的制高点。作为先进制造产业重要的底层支桴技术，以人工智能技术为代表的新—代信息技术将自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能 赋能到先进制造的研发及生产、高端产品的性能和工业服务等三个重要的产业元素上。

中国人工智能产业发展形势展望

▼

（全文略）

人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在释放历次科技革命和产业变革的巨大能量。持续探索新一代人工智能应用场景，将重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，催生新技术、新产品、新产业。作为数字经济转型升级的推动力和新一轮科技竞赛的制高点之一，近年来人工智能被提升到国家战略高度。2017至2019年，连续三年的政府工作报告中均提及加快人工智能产业发展；2020年，人工智能更是与SG基站、大数据中心、工业互联网等一起被列入新基建范围。在 “ 新基建“ 背景下，人工智能将为智能经济的发展和产业数字化转型提供底层支撑，推动人工智能与SG、云计算、大数据、物联网等领域深度融合。

当前，以新一代人工智能为代表的科技和产业革命正在孕育兴起。数字化、网络化、智能化的信息基础设施加速构建，以信息通信、生命、材料科学等交叉融合为特征的集成化创新、跨领域创新渐成主流，围绕 “智能＋“ 打造的产业新应用、新业态、新模式不断涌现，人工智能的 “ 头雁 ” 效应得以充分发挥。预计2021年，人工智能将加速成为构建现代化的数 字经济体系、推动经济社会高质量发展的重要驱动力量，作为 “新型基础设施 ＂ 的一 部分与SG、云计算、大数据、工业互联网等新技术深度融合，形成新一代信息基础设施的核心能力，为数字经济发展提供底层支撑。

人工智能安全风险及治理研究报告

▼

（全文略）

深度伪造是指利用对抗网络实现对图像、音频及视频的生成或修改形成 “虚假信息” 。这不仅是对公民肖像权等个人权益的侵犯，若将其用于敲诈勒索、伪造罪证等恶意活动，还会严重危害人际关系、影响社会稳定。基于深度伪造的虚假新闻还可能对社会舆论生态造成恶劣影响，甚至威胁国家安全。

在传统网络攻击中，攻击规梩和攻击效率难以兼顾，而人工智能技术的应用能够实现大规模的自动化网络攻击。—方面人工智能能够实现恶意软件编写和分发的自动化，大大提升渗透效率。另—方面基于被感染设备构建智能僵尸网络，利用人工智能技术可实现智能分析和主动攻击。

人工智能技术实现所依靠的数据采集设备，例如摄像头、手机等，已经能够实现数据无感采集，存在未经本人知情同意就进行个人信息采集的可能性，加之其强大的关联分析能力，能够实现人脸信息身份信息日常行踪甚至亲属关系的匹配，形成个人信息画像，公民隐私透明化风险尤其突出。同时，相关数据存储不当或遭遇黑客攻击，还将引发大规模信息泄露事件。

附：

2022年全球人工智能产业研究报告.pdf

人工智能竞赛白皮书.pdf

中国人工智能+医疗与生命科学行业研究报告.pdf

人工智能赋能先进制造行业研究报告.pdf

中国人工智能产业发展形势展望.pdf

人工智能安全风险及治理研究报告.pdf

公众号VIP会员，私信群主索取本文件。

办理公众号VIP会员，在公众号会话窗口回复：VIP 可查看相关介绍。

▲
- The end -

原文始发于微信公众号（计算机与网络安全）：人工智能（6 files）