语音识别是另一种生物识别监控工具吗？

考虑到围绕生物识别监控技术的警钟，我们是否应该关注语音技术的普及？

2002 年，斯皮尔伯格的科幻电影《少数派报告》提供了一个反乌托邦未来的愿景，个人生物特征数据被用来访问一切。这部电影还著名地介绍了一个犯罪前警察部门，该部门使用算法预测警务来逮捕罪犯。二十年后，围绕侵入性技术的对话以及对持续监视的担忧成为现实世界中人们所担心的事情。

在过去的十年中，许多人不知不觉地牺牲了自己的隐私，以换取闪亮的便利。但在 2022 年，许多人发现他们的智能家居背叛了他们，学校的面部识别摄像头被指控侵犯隐私和规范监控。

在其他地方，Clearview AI因抓取数百万张面部图像以创建公开可用的面部图像数据库以出售给组织和执法机构而被罚款数百万美元。

对预测性警务和犯罪前算法的日益关注促使 40 多个民间组织呼吁在欧盟即将出台的人工智能法案中禁止基于人工智能的预测性警务。

使用面部识别、我们的指纹和虹膜扫描的生物特征认证已经很普遍，但语音和语音识别也越来越受欢迎。

语音识别的普及

我们所说的以及我们所说的方式可以帮助组织确定我们当前的情绪。例如，Amelia是一个数字助理，它使用对话式 AI 通过监控客户的声音、语气和情境背景，根据用户的情绪来识别和调整她的反应。这是语音技术如何改变客户服务呼叫中心的众多积极例子之一。

然而，随着我们越来越多地使用语音来验证我们的身份以访问我们的银行账户或访问公司网络，事情很快就会变得更加复杂。因此，在我们为语音身份验证交换密码之前，请务必记住，克隆某人语音的技术也在快速发展。

只需上传几分钟的语音，Descript 用户就可以使用叠录功能，让他们创建语音的文本转语音模型。许多其他在线服务还允许用户利用机器学习来体验语音克隆的乐趣。但另一方面，不良行为者可以使用相同的技术冒充用户来入侵毫无戒心的用户的帐户。

语音数据采集的隐患

五年前，泄露的文件表明，Facebook 向广告商吹嘘说，它可以识别青少年何时感到不安全或一文不值，需要增强信心。尽管社交媒体的帖子和活动比他们意识到的更多地揭示了一个人，但人类的声音可能是拼图中缺失的一块。

许多人质疑大型科技公司从语音控制设备、数字助理和智能手机收集语音数据的做法。但是您是否考虑过视频和音频录制对 Zoom 或 Teams 等视频会议软件的影响？或者如果网络犯罪分子可以访问这些视频和音频记录会发生什么？在坏人手中，它可能被用作生物特征识别因素或创建深度伪造视频。

不幸的是，当使用他们的语音访问帐户时，消费者很少质疑他们的语音数据存储在哪里、如何使用以及在数据泄露的情况下会发生什么。这应该是一个警钟，我们已经在谷歌、亚马逊和麦当劳目睹了一些备受瞩目的法律案例，这些案例涉嫌捕获和存储其客户的“声纹”。

传统上，我们通过我们的用户名、电子邮件地址和 IP 地址在线识别。所有这些都可以改变。相比之下，我们的身体和声音特征代表了无法替换或丢弃的生物识别标识符。仅出于这些原因，我们在处理围绕生物特征认证的安全风险和隐私问题时应该谨慎行事。

生物识别监控的兴起

美国最高法院推翻 Roe v. Wade 案揭示了一个警告，即我们正在进入一个无处不在的数字监控的新时代。如果可以使用女性的手机、平板电脑、笔记本电脑和互联网历史记录来收集数字数据，以使当局能够识别、跟踪和指控她们寻求堕胎，那么是时候重新考虑我们与大型科技公司的关系了。

随着我们继续在技术方面取得巨大飞跃，人工智能和生物特征认证将越来越成为我们生活的重要组成部分。问题是保护社会所需的法规和法律正在努力跟上步伐。然而，值得强调的是，去年，沃尔玛公司因扫描员工的手掌生物特征并存储生物特征数据而不符合伊利诺伊州生物特征信息隐私法案 (BIPA) 的要求而被罚款 1000 万美元。

我们必须从我们生活的各个方面，从我们的互联网历史到我们的生物特征和 DNA，共同了解数据收集的规模，而不是为了方便而盲目地交易隐私。

无可避免的事实是，我们正在接近一个系统将识别您是谁并有能力将您的所有数据链接在一起的时刻。只有这样，我们才能开始理解数字足迹将如何影响我们所有的未来。

原文始发于微信公众号（网络研究院）：语音识别是另一种生物识别监控工具吗？