面向未来，老美十大牛逼网络安全公司

网络威胁比以往更加复杂、更具针对性和更加残酷，被动防御已远远不够。相反，企业需要采用人工智能和机器学习等最新创新技术来采取预测性的网络安全立场。

这些系统利用人工智能识别异常行为，实时分析风险，并在造成损害之前自动响应。对于企业领导者而言，这意味着更少的违规行为、更快的响应速度和更强的控制力。

考虑到这一点，美国人统计了10 家在网络安全领域处于领先地位的公司，这些公司通过跨云、网络、端点和身份的人工智能保护，帮助全球组织领先攻击者一步。

10. Wiz

市值：私有；将被谷歌以 320 亿美元收购

首席执行官：阿萨夫·拉帕波特

总部：纽约市

Wiz致力于通过预测性、AI 增强的漏洞和风险管理重塑云安全。其平台能够可视化云环境，持续扫描错误配置，并在风险因素组合被利用之前将其检测出来。Wiz 的 AI 引擎会根据可利用性和业务影响对风险进行优先级排序，从而加快修复速度并增强云安全态势。通过将身份、暴露和代码风险关联到具体情境中，Wiz 能够在漏洞发生之前将其预防。Wiz 为大型企业提供快速部署、无代理扫描和深度可视化服务。 

9. SentinelOne

市值： 68.5亿美元

首席执行官： Tomer Weingarten

总部：美国加利福尼亚州山景城

SentinelOne 的 Singularity 平台提供人工智能驱动的端点安全，可自主检测、响应和修复威胁。其行为人工智能实时分析流程，无需人工干预即可拦截无文件恶意软件、勒索软件和高级持续性威胁 (APT)。SentinelOne 还使用Gen AI进行威胁搜寻和警报汇总，从而加快安全运营中心 (SOC) 的决策速度。该平台的预测功能可从全球遥测数据中学习，预测新兴策略，帮助客户从自动化根本原因分析、回滚功能和跨平台覆盖中获益。 

8. CyberArk软件

市值： 169.2亿美元

首席执行官：马特·科恩

总部：以色列佩塔提克瓦

CyberArk 使用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 来保护特权访问，方法是检测异常活动并预测凭证滥用。其身份安全平台监控关键系统的访问，并应用人工智能识别横向移动、未经授权的权限提升和内部威胁。CyberArk 可自动执行凭证轮换和风险评分，以预先阻止针对高价值目标的攻击。对于大型企业，它通过关注攻击者的首选路径——特权账户，确保关键基础设施和敏感数据的安全。其基于人工智能的预测分析增强了可见性和响应能力，使其成为零信任和最小权限策略的关键组成部分。

7. Okta

市值： 176.6亿美元

首席执行官：托德·麦金农

总部：美国加利福尼亚州旧金山

Okta 使用人工智能进行身份和访问管理，检测异常登录行为，并在基于凭证的攻击升级之前将其阻止。它使用基于人工智能的身份威胁检测与响应 (ITDR) 功能实时分析用户情境、设备状态和访问历史记录。通过应用行为分析和预测模型，Okta 可以识别账户泄露风险并实施自适应访问控制。这让企业用户能够预防网络钓鱼、内部威胁和权限滥用，同时保持无缝的访问体验。 

6.Check Point软件技术公司

市值： 237.8亿美元

首席执行官： Gil Shwed

总部：以色列特拉维夫

Check Point 是一家领先的人工智能驱动和云交付网络安全公司。其 Infinity 架构融合了人工智能和深度学习，将防火墙、云、终端和移动防护融为一体。其 ThreatCloud 人工智能引擎正是例证，该引擎通过分析数百万个传感器的全球情报和攻击模式来预测网络攻击。通过人工智能驱动的威胁防御，Check Point 可在恶意软件、勒索软件和零日漏洞影响企业系统之前将其拦截，从而帮助企业保持稳健的安全态势。企业将受益于统一的威胁可视性、策略实施以及针对多云和混合环境量身定制的可扩展防护。

5. Zscaler

市值： 312.7亿美元

首席执行官： Jay Chaudhry

总部：美国加利福尼亚州圣何塞

Zscaler 通过其零信任交换 (Zero Trust Exchange) 提供云原生、人工智能驱动的安全保障。其平台使用机器学习在线检查所有流量，以便在加密威胁、网络钓鱼和恶意软件进入企业网络之前检测到它们。Zscaler 的云智能在全球范围内汇总威胁数据，训练人工智能模型以实时预测和阻止新兴攻击。它支持基于身份和上下文的可扩展、策略驱动的访问，从而降低远程用户和分布式员工的风险。Zscaler 的预测性网络安全模型确保始终验证访问，始终检查威胁，并降低跨云和移动环境的风险。

4.飞塔

市值： 768.4亿美元

首席执行官：谢肯

总部：美国加利福尼亚州桑尼维尔

Fortinet 以其在网络安全领域的领先地位而闻名，这并非偶然。该公司在其 FortiGuard 实验室中充分利用人工智能 (AI) 技术，通过深度神经网络提供实时威胁情报、恶意软件检测和异常识别。其 FortiAI 设备使用自然语言处理和机器学习 (ML) 技术来自动化威胁调查并加速修复。结合其安全网络硬件，Fortinet 提供从网络边缘到核心的预测性防护。Fortinet 的预测能力使安全团队能够及早发现威胁，减少威胁停留时间，并协调跨多个环境的防御措施。

3. CrowdStrike

市值： 936.9亿美元

首席执行官：乔治·库尔茨

总部：美国德克萨斯州奥斯汀

CrowdStrike的 Falcon 以其 AI 原生威胁检测和预防方法而闻名，该方法可提供预测性端点保护和威胁情报。其机器学习模型持续分析数万亿个信号，以识别异常、检测高级持续性威胁并预测攻击者行为。CrowdStrike 的 Threat Graph 利用实时遥测技术，在漏洞升级之前将其阻止。其解决方案可为全球企业无缝扩展，提供跨端点、工作负载和身份的统一可视性和自动化威胁搜寻。 

2. Palo Alto Networks

市值： 1145.5亿美元

首席执行官： Nikesh Arora

总部：美国加利福尼亚州圣克拉拉

Palo Alto Networks是网络安全和云安全领域的先驱，以其下一代安全解决方案而闻名。在预测性网络安全方面，它在其平台上使用机器学习和行为分析来实时检测和预防威胁。 

其 Cortex XSIAM 平台提供人工智能驱动的 SOC 自动化，而其防火墙和 Prisma Cloud 则利用预测智能来防御已知和未知威胁。人工智能可以识别恶意模式、自动响应并持续改进防御能力。 

对于企业而言，这意味着更快的漏洞检测、更少的分析师疲劳以及跨网络、云端和端点的自适应威胁防护。Palo Alto 的集成架构可确保在庞大的数字环境中一致地执行安全策略，这在现代混合工作环境中至关重要。 

1.微软

市值： 3.16 万亿美元首席执行官：萨蒂亚·纳德拉总部：美国华盛顿州雷德蒙德

微软凭借 Microsoft Defender、Sentinel 和 Security Copilot 等 AI 集成平台在企业安全领域处于领先地位。其 AI 模型每天分析来自终端、电子邮件、云和身份的数万亿个安全信号，从而实现早期威胁检测和自动修复。 

最近，该公司推出了几款新代理，利用 Gen AI为企业提供主动、端到端的安全解决方案。 

微软的深度学习和行为分析技术有助于防止零日攻击和跨混合基础架构的横向移动。通过与 Azure 和 Microsoft 365 的原生集成，微软能够提供大规模的预测性安全保障，为大型企业提供持续监控、实时风险洞察和自动化响应能力。其广度、可扩展性和创新性使其成为网络防御领域的基础合作伙伴。

原文始发于微信公众号（河南等级保护测评）：面向未来，老美十大牛逼网络安全公司