网络威胁比以往更加复杂、更具针对性和更加残酷,被动防御已远远不够。相反,企业需要采用人工智能和机器学习等最新创新技术来采取预测性的网络安全立场。这些系统利用人工智能识别异常行为,实时分析风险,并在造成...
区分深度学习、机器学习和人工智能
深入研究深度学习、机器学习和人工智能,会发现其中的细微差别和机会无处不在。为了充分利用这些颠覆性的技术,需要获得深入的知识和实践经验,从而站在创新的前沿。 本文将详细介绍三种最广泛使用的技术,以及它们...
威胁情报收集:人与自动化的相互依存
目前,网络安全漏洞的数量正日益增长,2022年的漏洞数量比2018年增加了近30%。随之增长的还有网络安全成本,2023年的数据泄漏平均成本高达445万美元,相较于2017年的362万美元,增幅巨大。...
[kd-rs] sshx - 基于Web的安全协作终端
> 高级啊!特性:一行命令共享终端。调整大小、移动窗口、在无限画布上自由缩放和平移。实时查看其他人光标移动。通过全球分布式网格连接到最近服务器。使用 Argon2 和 AES 进行端到端加密。自...
语音识别是另一种生物识别监控工具吗?
考虑到围绕生物识别监控技术的警钟,我们是否应该关注语音技术的普及?2002 年,斯皮尔伯格的科幻电影《少数派报告》提供了一个反乌托邦未来的愿景,个人生物特征数据被用来访问一切。这部电影还著名地介绍了一...
数字孪生:虚拟与现实的桥梁
相信很多人都听说过“数字孪生”。在过去几年,这个词的热度不断攀升,频繁出现在各大峰会论坛的演讲主题之中,备受行业内外的关注。 那么,究竟什么是数字孪生?它会给我们的生活带来什么样的改变? 数字孪生概念...