如今数据分析在各个领域的应用越来越广泛，数据分析已经逐渐演化为一种解决问题的过程，甚至是一种方法论。专业的数据分析师，可以更快更彻底的去寻找数据变动的原因。
现在，数据的庞大体量和多样性，让数据的广度变得更加细致复杂。演示方法也需要变得更加细致复杂，旧的演示方法已经不能得到良好的演示效果。
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所以，我们在进行数据分析时要面对的问题也就出现了：
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做数据分析的目的是什么？
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为什么需求沟通的不清晰？
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如何让分析思路更清晰？
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数据收集渠道从哪里来？
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建立数据分析思维，能够获得精准的用户画像，辅助决策。
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数据分析处理是最核心、最难的一部分，但很多人认为这些算法难学。主要是因为其过于关注各种复杂数学公式的推导，从而忽略了公式的本质。
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