AI+安全运营

互联网时代壁垒即数据、算力，AI厂商也是如此。

数据霸权积累自于任何以数据为核心的商业模式（增长飞轮之类的反馈结构，数据越多->能力越强->用户越多->数据越多）。

安全厂商是如何积累自有数据的：

1. 客户运营：指通过本地化部署产品+人工服务/售后/驻场 等运营手段获取数据。

2. 社区运营：通过开发者社区共享poc/插件/情报等。

3. SaaS：直接分析用户数据。

一种中间态：厂商同时推出SaaS和本地化产品，SaaS可以快速积累数据，再将数据转换为产品竞争力，同时通过本地化市场拉高收入空间，形成线上+线下的双轮驱动结构。

以AI作为核心竞争力最先突破的场景或许是安全运营(ops, automation)，原因有：

1. SaaS模式（受限于市场）

2. 底层技术是no-code automation，天然对接大量第三方数据，对接是门槛同时也是壁垒

3. 安全是人的对抗

1. 对运营的效率诉求将长期存在

2. 市场碎片化、多方能力对接的情况将长期存在
   

3. AI作为copilot做增效比直接闭环解决问题更易体现价值

案例参考：

1. https://www.blinkops.com/

2. https://www.tines.com/

3. https://www.microsoft.com/en-us/security/business/ai-machine-learning/microsoft-security-copilot

原文始发于微信公众号（乐枕迭代日志）：AI+安全运营