自ChatGPT(Chat Generative Pre-trained Transformer, 聊天生成式预训练转换器)于去年11月横空出世以来,仅仅2个月时间,OpenAI在全球范围内的活跃用户就达到了2亿,平均每天有1300万访客使用ChatGPT,堪称人工智能领域用户增长史上的一个奇迹。
随着用户与训练数据的激增,ChatGPT的应用场景也逐渐拓宽,写作业、写论文、写代码、写PPT、翻译、校对,甚至是披上网红的外皮成为虚拟伴侣。
然而随着以ChatGPT领衔的人工智能大军不断渗入社会各个角落,相应的法律问题与风险亟需予以重视。
本文围绕现行相关法律法规,针对ChatGPT使用过程中可能涉及的法律风险进行了整理与探讨。
风险1 – 编造和不准确的回答
ChatGPT和其他语言模型工具最常见的问题之一是倾向于提供错误的信息,尽管这些信息在表面上看起来是合理的。ChatGPT还容易“产生幻觉”,包括编造错误答案和不存在的法律或科学引用。
1. 语言模型的局限性:目前的语言模型是基于统计学的算法进行训练的,因此它所学习到的知识仅限于给定的语料库。如果语料库中存在错误的信息,语言模型就会重复这些错误。
2. 缺乏实际经验:语言模型没有实际的经验,因此它不知道某些信息的真实性。例如,语言模型可能会把一份不准确的新闻报道作为事实来回答问题。
3. 人工干预的不足:在语言模型的训练过程中,人工干预的角色非常重要。如果没有足够的人工干预,语言模型可能会受到错误信息的干扰。
风险2 – 数据隐私和保密性
法律和合规负责人应意识到,如果未禁用聊天历史记录,那么输入到ChatGPT中的任何信息都可能成为其训练数据集的一部分。如果敏感、专有或保密信息用于提示,它们则可能会被纳入到面向企业外部用户的响应中。
在日常的聊天交流中,或多或少都会涉及到一些敏感、专有或保密的信息,例如隐私数据、商业机密等。如果这些信息未被合法地加密或保护,并且未禁用聊天历史记录,那么它们有可能被ChatGPT这样的自然语言处理工具所获取,并成为其训练数据集的一部分。
风险3 – 模型和输出偏见
风险4 – 知识产权和版权风险
随着ChatGPT等人工智能技术的出现和普及,需要更加重视保护知识产权的问题。
ChatGPT的训练需要大量的数据,其中可能包含了许多受版权保护的材料,如果这些材料被用于生成ChatGPT的输出,就可能会侵犯版权或知识产权。
因此,法律和合规负责人需要密切关注适用于ChatGPT输出的版权法的变化,以及适用于人工智能技术的知识产权保护的相关法律法规。
为了确保ChatGPT的输出不侵犯版权或知识产权,用户需要仔细检查他们生成的任何输出,尤其是当它们可能包含被认为是版权或知识产权受保护的内容时。
同时,聊天机器人企业也应该加强对知识产权保护相关法律法规的了解,并在设计和使用ChatGPT等人工智能技术时遵守相应法律法规,以免出现侵权行为。
风险5 – 网络欺诈风险
恶意行为者已经开始利用ChatGPT来大规模生成虚假信息,如伪造评论等。不仅如此,使用语言模型的应用程序,包括ChatGPT,也容易受到提示注入的攻击技术的影响。
这种技术会利用恶意提示来欺骗模型执行不应执行的任务,如编写恶意软件代码或开发类似知名网站的网络钓鱼站点。我们必须加强对这种攻击的防范,以保障广大用户的安全和利益。
风险6 – 消费者保护风险
ChatGPT是一种基于人工智能技术的聊天机器人,能够为企业提供有效的客户支持和服务。
然而,很多企业在使用ChatGPT时没有向消费者透露其使用情况,这可能会引起消费者的不满和担忧。
如果企业察觉到这种情况并没有及时进行纠正,可能会导致客户对企业的信任度下降,对企业的品牌形象和口碑造成负面影响。
此外,如果企业未能披露ChatGPT的使用情况,那么它有可能面临违反法律规定的风险。例如,根据数据隐私法规,企业必须透明地告知消费者它们如何收集、存储和使用用户的个人数据。
如果企业未能披露ChatGPT的使用情况,那么它可能会被指控违反数据隐私法规,这将给企业带来严重的法律后果。
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原文始发于微信公众号(情报分析师):ChatGPT带来的潜在安全风险
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