由中国通信学会数据安全委员会指导,奇安信集团、清华大学网络研究院、北京市大数据中心、蚂蚁集团、腾讯安全大数据实验室、Coremail广东盈世、赛尔网络主办的DataCon大数据安全分析竞赛最终排名已揭晓。
清华大学TrickorTech战队、武汉大学N0nE429战队、中国科学院信息工程研究所404NOTFOUND战队、中国科学院信息工程研究所Hematopoiesisbshjdkvhbj战队、社会联合跃哥我真不会啊战队分别获得AI安全赛道、软件安全赛道、邮件安全赛道、互联网威胁溯源赛道、漏洞分析赛道冠军。本期TrickorTech战队将为大家分享AI安全赛道解题思路。
01
|第一题 模型后门检测
[1] Tao G, Shen G, Liu Y, et al. Better trigger inversion optimization in backdoor scanning[C]//Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2022: 13368-13378.
[2] Wang B, Yao Y, Shan S, et al. Neural cleanse: Identifying and mitigating backdoor attacks in neural networks[C]//2019 IEEE Symposium on Security and Privacy (SP). IEEE, 2019: 707-723.
[3] Towards Reliable and Efficient Backdoor Trigger Inversion via Decoupling Benign Features. In Submitted to The Twelfth International Conference on Learning Representations. https://openreview.net/forum?id=Tw9wemV6cb under review.
02
|第二题 模型后门删除
[1] Zeng Y, Chen S, Park W, et al. Adversarial unlearning of backdoors via implicit hypergradient[J]. arXiv preprintarXiv:2110.03735, 2021.
[2] Sha Z, He X, Berrang P, et al. Fine-tuning is all you need to mitigate backdoor attacks[J]. arXiv preprint arXiv:2212.09067, 2022.
原文始发于微信公众号(DataCon大数据安全分析竞赛):DataCon2023AI安全赛道,冠军战队WP分享
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