【实战案例】利用工具还原水军利用AI造谣抹黑的套路

admin 2024年1月6日10:18:43评论52 views字数 595阅读1分59秒阅读模式

【实战案例】利用工具还原水军利用AI造谣抹黑的套路

利用工具检索网上与李立群住院相关的信息,并进行溯源分析。

【实战案例】利用工具还原水军利用AI造谣抹黑的套路

【实战案例】利用工具还原水军利用AI造谣抹黑的套路

首发帖子“李立群吐槽大陆看病太贵,半个月住院费20万”,8月1日凌晨5点发布于今日头条始发账号:“文娱记录室”。该营销号在头条平台有9千多粉丝,但这篇帖子由于关注度较高,在平台算法机制的推荐下,浏览量超过9万+,评论量超2200+。

引爆该事件的账号:“蜗牛先生”

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“蜗牛先生”不断更名:“蜗牛同学LX”、“蜗牛同学的跟班”,目的是规避追踪,利用工具固定其ID,使其原形毕露。

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经官方调查,实际情况与网传信息严重不符,网传为谣言。

【实战案例】利用工具还原水军利用AI造谣抹黑的套路

利用工具的事件分析功能,新建一个“李立群带状疱疹事件”对涉及该事件的所有账号数据进行采集分析,发现有116个疑是水军账号发帖127篇。

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这些账号发帖IP在极短时间内大范围跨越多地,符合使用IP代理隐藏真实IP情况,符合水军账号特征

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深入分析这些水军账号发帖和转帖情况,发现谣言在大陆首发以后,水军境外账号跟进造谣“大陆孩子住院花55万报销一万”,并向台湾医保官方回应等话题引导;随后,境外炮制更多黑料,然后通过水军在境内传播。

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对这些水军账号发帖内容进行GPT文本检测,发现这些水军的许多发帖都是利用生成式人工智能机器生成的内容。

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原文始发于微信公众号(丁爸 情报分析师的工具箱):【实战案例】利用工具还原水军利用AI造谣抹黑的套路

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