怎么用python检测图片中是否包含二维码？

前言

因为一直在几个平台发文章，发现有些平台并不会检测文章中的图片是否会包含二维码，但是其中也有平台会去检测，所以就去研究了一下python如何去检测。搜了一下大概有两个库可以使用：

• 一个是zbar,这个库是挺牛的，不过只支持python2.7，再者也没有继续维护，什么年代了，应该没人使用python2.7了吧(2020年1月以后连python2.7都不再维护了，有还在使用的童靴该跟上时代了)。
• 一个是pyzbar，基本上传承了zbar的功能。

安装

顺便把Pillow库也安装了，安装时候最好加上豆瓣源，这样就很快能搞定安装。

pip install pyzbar  -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com pip install Pillow

测试

准备图片

首先去二维码生成网站准备一堆二维码作为测试准备，我准备了一些图片，也有不包含二维码的。

代码

使用方法如下图，图片使用Pillow库打开，再用pyzbar的decode解码，代码如下：

import pyzbar.pyzbar as pyzbar from PIL import Image,ImageEnhance import os img_dir = "..//img" def open_img():      img_list = []     for _,_,file_list in os.walk(img_dir):         img_list = [os.path.join(img_dir,file) for file in file_list if file.endswith(".jpg") or file.endswith(".png") ]     print("所有文件:{}".format(img_list))      return img_list    def show():     img_list = open_img()     for _img in img_list:         img = Image.open(_img)         # img = ImageEnhance.Brightness(img).enhance(2.0)#增加亮度          # img = ImageEnhance.Sharpness(img).enhance(17.0)#锐利化          # img = ImageEnhance.Contrast(img).enhance(4.0)#增加对比度          # img = img.convert('L')#灰度化         texts = pyzbar.decode(img)         if not texts:             print("{}文件不存在二维码".format(_img))         for text in texts:             t = text.data.decode("utf-8")             if t:                 print("{}文件存在二维码，内容为：{}".format(_img,t))    if __name__ == '__main__':     show()

注释掉的代码可以在图片识别率低的情况下打开，以此提高图片亮度。

运行结果

都能正确识别出来，效果还是可以的。

结束

如本文对您有帮助，麻烦关注下面的公众号，获取更多内容，当然不关注也无所谓。或者访问从今天开始种树。