大模型在电子政务场景中的应用
大模型在电子政务场景中的应用主要体现在以下几个方面:
政务咨询类:利用大模型打造专业知识助手,针对一些专业性较强的行业领域,如财务、环保等,提供精准的问答服务,优化企业、群众办事体验,提高机关办事效率。
辅助办理类:大模型可以全面学习政务服务知识和办件数据,建立对政务服务事项和企业群众办事意图的精准理解能力,使政务服务更加精准智能、高效便捷。例如,通过无差别综合窗口助手,精准识别企业群众办事意图,为窗口工作人员提供全流程辅助。
城市治理类:大模型可以聚焦城市治理中的民意诉求快速响应、问题智能分类、事件工单高效处置等需求,开发特色应用,提升城市事件的处置效率,提高城市治理智能化水平。
机关运行类:运用大模型技术,通过人机协同方式,减少公务人员日常简单重复劳动,更好聚焦工作职责,提高工作效率。例如,通过知识管理,对政策文件、规范制度等材料进行分级分类、标签化处理,形成海量知识库,辅助政策制定、规范查阅等工作。
辅助决策类:基于大模型的逻辑推理、数学计算等能力,通过智能问答的方式,快速了解相关领域发展情况,为相关决策提供辅助参考。
专业工具类:运用大模型技术,在业务统计分析、报告报表生成、法律法规咨询等专业领域,打造一系列通用工具,协助公务人员开展相关工作,帮助企业、群众理解专业知识。
大模型在电子政务中还有许多潜在的应用,特别是在自动化数据分析和业务流程、提升公众服务质量、增强决策支援等方面。以下是一些主要的应用场景:
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聊天机器人: 高级AI聊天机器人可以回答公众关于政府服务和政策的问题,能满足公众的需求,提高服务质量。例如,有关税务、工作许可证、社保问题等。
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文档分析: AI模型可以用来分析和处理大量的政府文档,如法规、报告或其他官方文件,用于生成摘要、查找相关情报或自动分类。
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决策支持: 利用深度学习等技术进行预测模型的建立,可以支持政府决策。例如,城市规划、交通流量预测、公共卫生问题等。
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情感分析: 通过分析社交媒体上的公共情绪,政府可以更好地理解公众对于特定话题或政策的感觉,以调整和完善工作。
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自动化流程: AI可以帮助自动化一些政府工作流程,例如申请处理、审批流程,提高工作效能,提升公众的服务体验。
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信息安全: 利用AI大模型对网络威胁的监控和预警,可以帮助政府提高网络安全,防止数据泄露。
原文始发于微信公众号(利刃信安):【电子政务】大模型在电子政务场景中的应用
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