在用户对安全服务的质量要求不断提高的大环境下,人防安保低效的服务模式已无法满足市场对于高质量安全服务的需求,保安服务不止是简单的门卫、来访登记、巡逻站岗等简单工作,其服务范围越来越广泛,技术防范、风险评估、安全检查、活动安保等,已经完全离不开保安服务。受人力成本不断攀升、科技快速发展的影响,我国安保服务业在不断趋向科技智能化发展,智能安保发展势在必行。从欧美发达国家情况看也有迹可循,其安保服务业已从单一的人防服务实现“人防+物防+技防”高效联动,打造了安保与科技的无缝协同。
伴随数字化时代来临,云计算与大数据加速变化迁移,人工智能场景规模以几何级指数上升,智能产业深入到人们生活的方方面面,这意味着安保服务业将迎来全面的变革。红外线热成像技术、人脸主动识别技术、智能算法赋能深度应用到安保场景中的视频监控、智能报警、出入口管理、人脸识别、巡逻机器人,全平台的服务场景将成为未来安保的标配,且可解决人防分身乏术、成本高等各种问题。
1.智慧化运维管理
智能便捷的终端一体化设备不能只依赖大数据算力体系的构建,同时也要站在B端用户角度根据实际应用场景去建立数据模型,形成“大后台、小前端”的轻量化应用。“大后台”即安保巡逻体系,这相当于人体的血管脉络,而后端中控平台相当于人类的大脑,起着数据分析信息传导作用。运维人员可通过“小前端”一键操控机器人巡逻,前台功能的集成面向便捷化,降低使用和学习成本,面对突发紧急事故时都能确保做到快速响应。
2.智慧化安防生态构建
随着越来越多的智慧楼宇落地,楼宇生态的暖通系统、电梯垂直交通系统、照明系统皆已实现互联互通,围绕大数据算法,通过后端平台贯通信息孤岛,推动安保巡逻纳入到智慧楼宇体系,创建出楼宇安防一体的智慧生态系统。
3.全生命周期管理
打造安保类产品研发、生产加工、销售运输、售后服务等全生命周期管理方案,确保安保产品在每个环节高效稳定运行。在工厂仓储、智慧医院、大型商场、写字楼、星级酒店等多维场景下,让每家企业用户都能实现“事前预警+事后取证”安防闭环管理。
较之传统的人防,机器人巡逻可以结合保安巡逻特点,达到定线巡逻、乱线巡逻、定乱结合巡逻,灵活多变的巡逻方式完全媲美人力巡逻。巡逻机器人在安保领域当前主要应用于以下几方面场景:
1.智慧园区场景
对不同的园区环境以及管理需求推出契合的安保解决方案,园区领域使用安防巡逻机器人可以像保安一样在每条线路持续巡逻,实时监控园区车辆和人员出入,发现可疑人物或危险情况时发出警报,为园区居民安全提供高质量可靠保障。
2.医院诊疗场景
医院的环境十分复杂,作为一个公共密集场所,其空气质量、环境温湿度是就医体验满意与否的评价维度之一。例如疫情期间国家卫健委提出了针对发热门诊的三区两通道布局,即从洁净区到半污染区再过渡到污染区,以及设立的医护通道和患者通道,防止不同区域的空气流通发生交叉感染,然而空气流通需要时间,固定的监测传感设备无法在第一时间监测异常并报警,而巡逻机器人移动式检测可以更精准更及时的反馈各区域的空气指数,协助医院有序开展工作,高效节省医护时间的同时提升患者的满意度。除此病人或家属的问路导航、语音交流、智慧触控为患者和医院的效率带来双向价值提升。
3.工厂/仓库场景
工厂、仓库面积大,巡逻机器人适合大面积自主导航巡逻,在巡逻中构建室内地图并精准定位,动态感知周边环境信息并进行分析。如遇到仓库内出现陌生人,AI视觉识别系统可以快速识别,发生烟雾、火灾等险情,热成像系统探测到温度异常,机器人主动报警,将报警信息及时反馈给管理员处,直至管理人员现场确认方可解除险情,以始为终打造闭环式管理。在仓储物流特殊环境中,静电可能会引发火灾和爆炸事故,巡逻机器人工作过程中还可规避静电风险,通常巡逻机器人内部设置AGV金属部件接地,静电荷通过接地线排放到地面,或内置静电消除器元件,将静电转移到消除器内部,当前多类型且成熟的静电消除技术足以使巡逻机器人在仓库重地运行时规避静电和放电风险。
4.商业化综合体场景
为了适应多元化场景,尤其是面对商业化综合体人员高频流动的动态场景,不但要求巡逻机器人对地图进行精准定位,还要AI算力识别分析、精准避障走到目标点,巡逻机器人自主导航功能可根据地图环境精准定位,动态感知周边环境,规划更优巡逻路线,同时巡逻机器人能实现智能控梯,跨楼层巡逻,在多楼层间畅通无阻。
巡逻机器人S2是派宝机器人在安防领域的全新产品,不仅拥有高智能全自主行为能力,还无需任何人工干预即可自主执行巡逻任务,适用于写字楼、酒店、园区、智能工厂、物流仓库、地产物业等场景。可帮助安保人员完成基础性、重复性的工作,节约人力的同时极大提高安保效率,在创新服务方面可以从三个维度解构。
1.硬件技术层面
派宝S2安防巡逻机器人搭载高清视频摄像头,基于图像深度分析处理算法,可以快速识别人体、火灾、杂物等异常。(1)配置了热成像摄像头,能够很快发现温度异常点,识别高温环境,提前消除安全隐患;(2)配置了高清网络摄像头,监控室管理人员可以远程控制机器人,与现场视频通话、处理紧急异常事件;(3)配置了烟雾传感装置,可识别现场烟雾异常情况,预防火灾。依托于摄像头/热成像技术/烟雾传感收集的信息,可通过高速网络传输到云端管理平台,并实现分级预警推送。
2.智慧管控平台层面
AI云端全场景管理平台是派宝S2安防巡逻机器人的“智慧大脑”,所有收集的信息比如视频监控记录、巡逻记录详情、异常安防事件处理记录等,依托“智慧大脑”的安保技防数据模型,进行数据分析处理,通过API数据服务接口提供给智能安防决策管理中心,形成安防数据应用模式,从而构建强大的安保巡逻服务体系,加速云端资源协同效率,提升整体安防智能化应用水平。
3.场景交互层面
通过配套的智能硬件控制模块,以及云端智慧管控平台的信息分析处理,机器人可以灵活的方式智能控制电梯、门禁,保证机器人自主乘梯和通过电动门,巡逻路线跨越楼层和区域,扩大巡逻范围。机器人还可以通过与企业内线固定电话进行集成,出现异常情况时,可以紧急拨打内线电话,通知到具体岗位人员。另外经过授权后,云端智慧管控平台可提供具备安全通讯策略的API服务接口,供相关应用程序查看和操控机器人状态、调用安防巡逻数据,最大限度支撑多场景智慧安防应用系统建设与应用。
安保防护,防的是未然。古人早已提出“消未起之患,治未病之疾”的理念,同理安保行业也重在“防患于未然”,在隐患或险情未发生时,以“全面化、高效化、精细化”构建全场景云平台数据信息处理指挥中心,巡逻机器人实时巡更,协同云平台实现各场景全面化预警,终端平台数据共享赋能精细化分级预警,如果巡逻机器人发现险情时则敏捷响应,以最少时间高效化快速预警,及时将险情遏制在萌芽状态。
安防巡逻机器人实现安保服务的背后,事实上是AI人工智能技术在发挥作用,运用5G、物联网、人工智能、大数据技术和先进的硬件设施,搭建从民用生活安全到商业应用场景安全、从仓储的隐患预警到消防安全、从物到人再到不同的运行环境等均形成了一套可视化管控系统。“防患于未然”就是将整个运行环境中的地图数据、设备数据以及最优路线进行深度融合,建立信息间的互联互通,形成一个完整的安防信息库,管理人员通过安防巡逻机器人就能够清晰地看到自己所负责管理的各场景领域每时每刻正在发生什么。
■文/舒绪琼
原文始发于微信公众号(中国安防协会):【原创好文】巡逻机器人赋能安保技防向智能化发展
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