自今年伊始，备受瞩目的人工智能聊天机器人Chatgpt的缔造者遭遇了一场人才流失的风暴。令人震惊的是，已有十几位顶尖研究人员相继离开了这个科技创新的摇篮。
而其中最引人注目的离别，无疑是联合创始人伊利亚·萨茨克弗（Ilya Sutskever）在5月14日突然宣布的辞职决定。关于伊利亚的离职原因，他并未透露过多细节，但这无疑引发了外界的广泛猜测。许多人猜测，这可能与他去年12月试图罢免公司老板萨姆·奥特曼（Sam Altman）的举动有关。
不过，无论真相如何都必须承认，在Openai这样的创新企业中，人才的流动似乎已经成为了一种常态。据统计，自2016年以来，Openai已经吸引了100多名人工智能领域的佼佼者加入。
然而，令人遗憾的是，这些精英中大约有一半已经选择了离开，踏上了新的征程。这种外流现象，或许也是科技领域快速发展、变革不息的一个缩影吧。
这反映的不是阿尔特曼的领导力，而是科技行业更广泛的趋势，而开放人工智能本身就促成了这一趋势。自 2022 年 11 月推出 Chatgpt 以来，ai 劳动力市场发生了翻天覆地的变化。
市场情报公司Zeki Research估计，西方约有2万家公司正在招聘人工智能专家。机器学习的快速发展和平台转变的可能性，技术是指创造一个全新的技术层已经改变了雇主要求的技能类型以及拥有这些技能的人要去的地方。其结果是，以前囤积在科技巨头手中的人工智能人才正变得更加分散。
在这个数字化飞速发展的时代，科技巨头们正悄然进行着一场人才洗牌。微软、谷歌等行业翘楚，或许正在逐步精简非工程师团队，但他们的目光却更加聚焦于一类特殊的人才——那些能够洞察并构建尖端技术模型的明星研究人员。
有这样一支精英团队，人数虽不多，却个个都是行业翘楚。这些人们之所以备受企业青睐，是因为他们拥有改写行业规则、引领技术革命的巨大潜力。他们能够大幅提升人工智能系统的效率，使其变得更加精准可靠，甚至能够破解那些曾令人头痛不已的混淆难题。
正是这样的卓越能力和无限可能，让这些明星研究人员成为了市场上的香饽饽。为了吸引并留住这些顶尖人才，许多公司不惜开出令人咋舌的七位数薪酬方案。
有些人是在没有面试的情况下被雇用的，或者是整个团队的。
今年3月，Microsoft招募了Inflection ai的大部分员工，这是一家构建尖端模型的初创公司，包括其联合创始人穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman），据报道，此举引起了联邦贸易委员会（Federal Trade Commission）的破坏者的关注。
图：《经济学人》
更有趣的是，生成式人工智能如何进一步改变了人才市场。根据招聘网站 Indeed 的数据，美国每 40 个软件开发人员职位空缺中就有一个提到了与“生成式”AI 相关的技能，正是这种技能使 ChatGPT 如此人性化。自 2023 年初以来，这一数字增长了 100 多倍（见图 1）。
研究公司 Datapeople.io 的联合创始人阿米特·巴蒂亚（Amit Bhatia）表示，在ChatGPT出现之前，一家中型科技公司可能会雇用一些人工智能工程师，他们构建小型模型来做一些事情，比如分析客户电子邮件的情绪。今天，生成模型可以比小型的内部工作做得更好。
结果是，一些人工智能工程师现在的任务是确定使用哪种人工智能系统以及如何将其连接到公司的数据。Bhatia 先生指出，自 2022 年初以来，引用此类“MLops”（机器学习操作的缩写）的软件工程职位列表的份额翻了一番。
还需要不同类型的技能。另一家人工智能初创公司Adept的联合创始人凯尔西·索特（Kelsey Szot）指出，那些能够快速学习如何使用人工智能工具的人，可以将它们拼接在一起，以构建新的、令人印象深刻的东西。
与闷闷不乐的 PhDs 不同，他们提出的想法往往在学术上并不优雅。但是，Szot女士说，他们将在紧迫的期限内解决问题。在竞争激烈的人工智能初创公司世界中，这是无价的。
由于所有这些需求，人才流动正在发生变化。多年来，工程师们纷纷涌向大型科技公司：Alphabet（谷歌的母公司）、亚马逊、苹果、Meta和Microsoft。
Live Data Technologies是一家研究公司，负责跟踪公司之间的工作变动。在其数据库中的人工智能工作者中，五大巨头在 2019 年 1 月至 2022 年 11 月发布 ChatGPT 期间的累计净增加（招聘减去离职）平均每月 168 人。许多离开五大巨头之一的人只是加入了另一个。
图：《经济学人》
人工智能人才将何去何从？英伟达（Nvidia）是一个受欢迎的目的地，这是一家芯片制造商，其图形处理单元正在为人工智能热潮提供动力，其雄心壮志已从硬件扩展到软件和应用程序。
本月，其市值超过3万亿美元，超过了苹果，与目前全球市值最高的公司Microsoft相距甚远。其他人则加入了更成熟的初创公司，例如数据库和人工智能公司Databricks和OpenAI。
但是，七分之一的大型科技公司离职者以“隐身”模式进入了初创公司，这些公司尚未推出产品或宣布计划。2017 年发表的一篇论文《注意力就是你所需要的一切》的所有八位作者都离开了他们当时工作的谷歌。七家公司成立了自己的公司（另一家加入了OpenAI）。
去一家较小的创业公司的一个动机可能是财务上的。对于一个人工智能奇才来说，拥有一家成功公司股份的潜在回报很容易超过科技巨头提供的薪水和股票期权。研究人员也越来越希望研究有意义的问题。
对于大型科技公司和小型初创公司来说，好消息是人工智能劳动力的供应正在增长。一个来源是学术界。根据斯坦福大学的一份报告，2011年，大约41%的人工智能博士在工业界工作，与在学术界工作的人大致相同。
到 2022 年，工业界的这一数字为 71%，而学术界为 20%。大学也在教授更多的人工智能。自 2017 年以来，与人工智能相关的英语学位课程数量增加了两倍。
对于主导全球人工智能行业的美国公司来说，从其他国家招聘是缓解人才短缺的另一种方式。10月，美国总统乔·拜登（Joe Biden）签署了一项行政命令，试图放宽移民规则，让更多的人工智能专家在美国学习和工作。
谷歌和Microsoft已经写信给劳工部，表示他们对该计划的支持。其他政府也想要同样的事情。欧盟正在计划培训计划和补贴。中国政府计划通过在北京和上海建立人工智能学院等方式吸引人才。在各个层面上，对人工智能工作者的竞争都在升温。
印度网络安全的政府结构和组织架构
2024-06-09
如何在战略情报中巧妙利用开源情报
2024-06-08
《每日开源》每日情报资讯大放送！
2024-06-07
《第一响应者的反恐情报手册》：联合反恐评估团队情报指南
2024-06-06
8大神秘技巧，轻松在开源照片中捕捉关键线索
2024-06-05
原文始发于微信公众号（情报分析师）：人工智能人才的争夺战正在升温
- 左青龙
- 微信扫一扫
-
- 右白虎
- 微信扫一扫
-
评论