在当前数据安全监管日益严格的背景下,企业面临着合规性的挑战。《数据安全法》和《个人信息保护法》等法律法规的实施,要求企业建立健全的数据安全管理体系和技术措施。金融和电力等行业已经出台了具体的数据安全标准和管理办法,以应对数据安全风险。
然而,企业在构建数据安全体系时,面临着数据分类分级难以落地、数据分析与防护孤立运转等挑战。数据分类分级是数据安全管理的基础,但企业在实际操作中往往难以全面识别和管理数据资产,缺乏清晰的分类分级标准,且数据属性和价值随业务发展而变化,需要定期审核和更新以确保准确性和有效性。
零信任安全架构作为应对这些挑战的一种策略,其核心在于不自动信任内部或外部的任何人/设备/系统,而是要求基于认证和授权重构访问控制的信任基础。这种架构强调持续验证、动态授权和全局防御,以适应不断变化的网络环境和安全威胁。
应用案例
医疗行业:零信任架构被应用于医疗设备的安全保护,确保医疗信息系统和设备在面对网络攻击时的安全性。
金融行业:零信任理念在金融行业的应用,强化了模糊边界防御能力,保障了金融科技的发展 。
电力行业:在电力行业,零信任架构被用于构建海量5G终端+MEC+自动化主站的多边协同全场景安全管控生态体系,实现了对电网控制类业务、采集类业务、移动应用类业务的安全可信接入 。
教育行业:提升高校信息系统的安全性和抵御网络威胁的能力 。
互联网企业:某大型互联网企业通过零信任安全建设,实现了对内部业务访问平台的安全升级,提供了实名制网络实现敏感业务、数据自治可控的解决方案 。
能源行业:提升业务访问平台的安全性,特别是在面对业务访问场景多样化和攻击手段升级的情况下,零信任架构提供了有效的安全防护 。
零信任产品
对于使用零信任产品的企业老板来说,可能会有以下争议论点:
成本与效益的权衡:零信任产品的引入可能会带来显著的成本增加,包括采购费用、部署成本以及员工培训等。企业老板需要评估这些成本与数据泄露风险减少、合规性提高等效益之间的平衡。
技术实施的复杂性:零信任架构的实施可能涉及对现有IT基础设施的大规模改造,这可能会对企业的运营效率产生短期影响。老板们可能会对改造的复杂性和可能的业务中断表示担忧。
员工接受度:零信任架构要求对员工的网络访问行为进行更为严格的控制,这可能会引起员工的不满和抵触,影响团队的士气和工作效率。
数据分类分级的挑战:尽管零信任提供了一种新的安全架构,但企业在实施过程中仍需面对数据分类分级的难题。如何准确识别和定义数据的敏感性、重要性以及合规要求,是企业老板需要考虑的问题。
合规性与创新的平衡:在追求合规的同时,企业也需要保持创新能力。零信任架构可能会限制数据的自由流动,从而影响企业的创新速度和灵活性。
供应商选择的风险:市场上零信任产品供应商众多,要考虑产品的可靠性、兼容性和未来的升级路径。
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专业课程:精心设计的课程体系,覆盖零信任模型的每个细节。
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原文始发于微信公众号(安全牛课堂):企业如何通过零信任架构应对合规压力
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