如何利用掌纹识别提高案件侦破率

报道指出，掌纹是一种可靠且重要的工具，可以帮助执法机构识别嫌疑人。据NPPS工作人员估计，犯罪现场发现的潜在掌印中约有30%来自手掌。

手掌区域较手指大，且比指纹拥有更多的特征供专家进行比较和匹配。掌纹大约有1500个可识别的特征点，而指纹则大约有150个。几乎所有的州、一些地区和哥伦比亚特区都向NPPS提交掌纹数据。掌纹的有效性从参与机构报告的众多成功案例中得到了证明。

然而，由于缺乏完整的掌纹图像，NPPS无法登记和处理执法机构提交的所有掌纹数据。由于图像质量差或不完整，许多州的登记成功率不足80%，有些州甚至低于50%。

那些在NPPS中登记失败的掌纹将无法与未解决潜在文件中的记录进行比对。这可能导致无法识别潜在的嫌疑人，进而使得犯罪案件悬而未决。为了减少登记失败的情况，可以采取哪些措施呢？

提升掌纹识别成功率的关键因素在于确保图像采集的完整性。一套完整的掌纹图像应涵盖手部内侧的全部区域，从手指内侧延伸至最后一个关节，以及从掌心至手腕部分（即人们通常所指的“手掌”）。

手指的最后一个关节，也被称作“远端区域”，是指纹的所在位置。只有同时捕获到指纹和手掌的其他部分，才能构成一套完整的掌纹图像，进而最大化识别成功的可能性。

远端区域的图像对于确保掌纹识别和登记的准确性至关重要。原因在于，NGI系统中的犯罪历史记录主要依赖于指纹匹配，而手指的远端部分正是指纹的所在。

如果提交的掌纹图像能够正确地包含远端区域，那么系统便能够依据手掌区域的指纹进行核对，以确认这些指纹是否属于同一只手。缺少远端区域的图像，系统将无法进行这一关键的核对步骤。

众多执法机构所使用的设备可能无法一次性在一张图像中完整捕捉整个掌纹，原因在于扫描区域有限，往往只能提交部分掌纹进行打印。FBI鼓励这些机构对每个掌纹部分进行彻底的捕获，以便系统能够从这些分散的部分中合成一份完整的记录。

各机构可以参考并下载FBI提供的“掌纹采集指南”海报（参考以下示例），以获得关于如何通过多次扫描来记录一整套掌纹的具体指导。

掌纹识别与指纹识别相比，具有以下几个优势：

1. 识别面积更大，信息更丰富：掌纹识别利用手掌内部的线条和纹理特征进行识别，拥有更大的面积以及更为丰富的纹理信息。相比之下，指纹识别主要依赖于手指的纹路，面积较小。

2. 稳定性和耐用性：掌纹比指纹更不易受损，具有长期稳定性。指纹识别可能受到手指湿度、清洁度等环境因素的影响，导致误识率提高。

3. 成本效益：掌纹识别对图像的分辨率要求不是特别高，因此在采集设备的造价比指纹低很多。

4. 区分双胞胎：掌纹识别能轻易地区分双胞胎，而指纹识别在这方面可能存在困难。

5. 用户接受度：掌纹的采集方式对用户更加友好，与人脸相比，掌纹不受眼镜、表情、妆容等因素的影响，稳定性较高。

6. 抗噪声能力：掌纹识别可以从分辨率较低的图像中提取出稳定、抗噪能力强且具有识别力的特征。

7. 特征的丰富性：掌纹中包含丰富的特征，如主线、皱褶、三角点和细节点等，这使得掌纹识别具有比指纹更好的分辨能力和更高的鉴别能力。