编者按
美国总统特朗普签署的《大而美法案》和美国网络司令部2026财年预算申请文件,均提出向美国网络司令部人工智能工作拨款,以加强人工智能的网络空间作战应用。
根据《大而美法案》,美国网络司令部将获得2.5亿美元,用于人工智能方面的工作;美国国防高级研究计划局将获得2000万美元,用于国防网络安全项目;美国防部将获得9000万美元,用于为小型非传统承包商提供网络安全支持、APEX加速器以及美国防部“导师-门生计划”;美国印太司令部将获得100万美元,用于网络攻击行动;美国海岸警卫队将获得22亿美元,用于网络资产维护;美国海岸警卫队还将获得1.7亿美元,用于提高海上边界、美国港口、陆基设施和网络领域的海域感知能力。
美国网络司令部2026财年预算申请文件提出,美网络司令部已加快人工智能的采用和集成,以提高其任务的速度、规模和精度;美网络司令部致力于为网络空间部队打造新兴的人工智能(AI)能力,包括应用其他政府开发的研究计划进行商业转型以及开发专门的人工智能和机器学习(AI/ML)和有限的支持方面;2026财年,美网络司令部将开发和开展试点项目,并投资必要的基础设施,以有效利用商业人工智能能力;新项目旨在制定核心数据标准,以便整理和标记符合这些标准的收集数据,从而有效地将数据集成到人工智能和机器学习解决方案中,同时更有效地开发人工智能能力以满足作战需求;美国网络司令部“网络沉浸实验室”将开发、测试和评估网络能力,并通过第三方解决方案进行作战评估。
文件提出,美国网络司令部和其他机构中的5类各种人工智能应用包括:漏洞和漏洞利用;网络安全、监控和可视化;建模和预测分析;角色和身份;基础设施和传输。具体来说,2026财年的500万美元拨款将支持美国国家网络任务部队(CNMF)通过灵活的90天试点周期方法,试点人工智能技术;这种快速评估方法将使CNMF能够根据作战用例快速测试和验证人工智能解决方案,同时保持灵活性,以适应不断变化的网络威胁;各90天周期都将重点关注特定的作战挑战,实现快速迭代,并确保能够快速评估有前景的人工智能技术的潜在作战影响;CNMF将系统地探索改进威胁检测、自动化数据分析和增强网络作战决策流程的方法;试点周期确保快速识别成败;在每个周期内,试点项目将验证能够减少人工工作量、加速威胁搜寻并提高整体任务效率的人工智能应用程序;这种在作战环境中进行的受控测试使CNMF能够快速识别潜在的局限性,评估集成挑战,并制定最佳实践以供更广泛地实施。
奇安网情局编译有关情况,供读者参考。
美国总统特朗普7月4日将美国国会提交的税收和支出法案签署成为法律,其中包含数亿美元用于网络安全,其中重点是军事相关支出。
这项《大而美法案》最大的一笔资金将用于美国网络司令部,其中2.5亿美元将用于“人工智能方面的工作”。
该法案还包括:为美国国防高级研究计划局(DARPA)的国防网络安全项目拨款 2000 万美元:为APEX加速器、美国防部“导师-门生计划”以及为小型非传统承包商提供网络安全支持拨款9000万美元。
美国印太司令部将获得100万美元用于网络攻击行动。网络攻击是特朗普政府上任后强调的重点。印太司令部的管辖范围包括中国、俄罗斯和朝鲜。
与此同时,主要由美国国土安全部管理的军事部门海岸警卫队将获得22亿美元用于网络资产维护。美国海岸警卫队还将获得1.7亿美元,用于提高海上边界、美国港口、陆基设施和网络领域的海域感知能力。
此外,美国网络司令部新的2026财年的预算申请包括启动专门针对人工智能的新项目的资金。虽然预算提案仅为这项工作拨款500万美元,但该计划的启动遵循了美国国会的指示,以促使美国网络司令部制定人工智能路线图。
在2023财年国防政策法案中,美国国会责成美国网络司令部和国防部首席信息官——与首席数字和人工智能官、国防高级研究计划局局长、国家安全局局长和国防部负责研究和工程的副部长协调——共同制定一份5年指南和实施计划,以便为网络作战部队快速采用和获取人工智能系统、应用程序、支持数据和数据管理流程。此后不久,美国网络司令部与人工智能工作组一起制定了其路线图。
美国网络司令部的预算申请文件提出,美国网络司令部致力于为网络空间部队打造新兴的人工智能(AI)能力,包括应用其他政府开发的研究计划进行商业转型以及开发专门的人工智能和机器学习(AI/ML)和有限的支持方面。
美国网络司令部研发预算内的新项目旨在制定核心数据标准,以便整理和标记符合这些标准的收集数据,从而有效地将数据集成到人工智能和机器学习解决方案中,同时更有效地开发人工智能能力以满足作战需求。
此项工作与推进路线图的任务直接相关。根据该路线图,美国网络司令部决定将其人工智能工作组安置在其精锐的网络国家任务部队中。
美国网络司令部通过从其运营和维护预算中提取资金并将其转移到2025财年至2026财年的研发预算来创建该计划。
美国网络司令部概述了该司令部和其他组织中的五类各种人工智能应用,包括:漏洞和漏洞利用;网络安全、监控和可视化;建模和预测分析;角色和身份;以及基础设施和传输。
美国网络司令部已加快人工智能的采用和集成,以提高其任务的速度、规模和精度。2026财年,美国网络司令部将开发和开展试点项目,并投资必要的基础设施,以有效利用商业人工智能能力。美国网络司令部“网络沉浸实验室”将开发、测试和评估网络能力,并通过第三方解决方案进行作战评估。该实验室还将发展创新利益共同体,并促进与美国网络司令部及其合作伙伴的合作创新活动。
2026财年的500万美元拨款将支持美国国家网络任务部队(CNMF)通过灵活的90天试点周期方法,试点人工智能技术。这种快速评估方法将使CNMF能够根据作战用例快速测试和验证人工智能解决方案,同时保持灵活性,以适应不断变化的网络威胁。每个90天的周期都将重点关注特定的作战挑战,实现快速迭代,并确保能够快速评估有前景的人工智能技术的潜在作战影响。CNMF将系统地探索改进威胁检测、自动化数据分析和增强网络作战决策流程的方法。试点周期确保快速识别成败。在每个周期内,试点项目将验证能够减少人工工作量、加速威胁搜寻并提高整体任务效率的人工智能应用程序。这种在作战环境中进行的受控测试使CNMF能够快速识别潜在的局限性,评估集成挑战,并制定最佳实践以供更广泛地实施。
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原文始发于微信公众号(奇安网情局):美国《大而美法案》将向美军网络攻防项目提供大量拨款
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