现阶段人工智能可以解密加密钱包吗？

为期一个月的实验显示了神经网络能力的真正局限性。

NFT 专用平台 NFTevening 和 Storible 进行了一项联合研究 ，以了解基于长短期记忆 ( LSTM ) 模型的强大人工智能是否可以解密加密货币种子短语。这些短语是访问数字钱包的关键，由 12-24 个单词组成。

该研究分析了BIP39列表 中由 2,048 个单词组成的 85,714,285 个种子短语组合。目标是评估神经网络恢复丢失或不完整短语的速度和效率。

为了进行实验，LSTM 神经网络在云服务器上训练了 30 天。平均匹配率为每秒 994,051 次猜测。针对丢失 1 到 12 个单词的不同场景评估恢复时间。

结果表明，神经网络可以在 0.02 秒内恢复一个丢失的单词，在 29 秒内恢复两个单词，在 2.28 小时内恢复三个单词。四个字的最长恢复时间已经是178天了。

如果初始短语已知，只需 8 分钟即可组合出 12 个单词的完整正确序列。然而，在没有任何关于初始短语的数据的情况下，即从头开始选择时，选择种子短语的时间趋于无穷大。

LSTM（长短期记忆）是一种循环神经网络，可以有效地处理文本或时间序列等顺序数据。得益于记忆单元和三种类型的控制门（遗忘、输入和输出），此类网络可以分析复杂的模式并预测缺失的元素。

研究人员发现，尽管现代人工智能功能强大，但由于可能的组合数量巨大，它们的能力仍然有限。这使得成功恢复种子短语的可能性极小。该研究强调，如果用户对助记词保密，加密货币仍然是安全的。