【深度研究】如何用开源情报与验证技术挖掘互联网的隐藏真相

admin 2025年1月22日10:01:12评论21 views字数 7650阅读25分30秒阅读模式

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INTELLIGENCE

在当今这个信息既海量又复杂的时代,进行深度互联网研究就如同在一座充满隐蔽通道的迷宫中探索。本文将为您指明方向,介绍先进的研究技术,涵盖开源工具的运用以及验证方法的掌握。您将学会如何高效地利用数据,逐步拼凑起互联网的庞大信息拼图。最终,您将深入掌握开源情报(OSINT)的研究方法,将分析的精准度提升至全新层次。

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在互联网的表层之下,深入的研究正在挖掘那些通常更为全面、广泛甚至更为敏感的信息。这一过程不仅需要专业的工具和方法,更需要对道德原则的坚守。
开源情报(OSINT)为情报分析师提供了强大的助力。通过分析公开可获取的数据——例如社交媒体动态、卫星图像和在线数据库来构建完整的叙事,揭示那些本可能被隐藏的事件、个人或组织的真实面目。
高级互联网研究通过深入挖掘那些难以通过常规搜索引擎获取的信息,极大地丰富了调查的深度和广度。借助网络爬虫和数据挖掘工具,调查人员能够从传统搜索引擎无法触及的网站中索引和提取大量数据,为调查提供更丰富的素材。
为了获得全面的理解,调查人员需要将来自不同来源的特定主题数据进行交叉验证和整合。这一过程不仅验证了信息的真实性,还突出了其中的矛盾之处,并揭示了更深层次的见解。
开源情报(OSINT)并非新概念,自19世纪起,众多情报部门就已使用这一术语。情报分析师运用这些技术来发现、验证和分析信息。他们以精确性处理公共数据,通常借助先进的工具和方法追踪信息来源,揭示隐藏的模式,并在复杂的调查中核实事实。
借助特定的开源情报工具,如Maltego和Gephi,情报分析人员可以将数据转化为可视化图表,从而识别那些可能不易察觉的模式、趋势和联系。
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规划与执行调查

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研究和调查本质上是一种心理活动。随着研究目标的变化,工具和技术也在不断演变。要培养出色的调查思维,掌握并练习规划研究的以下步骤至关重要:

第一步:明确研究目标

清晰地定义调查目标,例如进行背景调查、验证身份或调查潜在威胁。从一开始就确定目标,将使研究过程更加高效,专注于寻找具体信息和预期结果。

第二步:确定数据来源

识别能够帮助您收集必要数据和信息的工具和技术。这些可能包括官方文件、社交媒体平台、法庭记录以及其他相关资源。

第三步:选择合适的方法和工具

选择合适的方法和工具是实现目标的关键。这些工具可能包括开源研究工具、网络爬虫和数据挖掘软件(如Scrapy)、元数据提取工具(如EXIFTool),甚至用于访问暗网的浏览器。

第四步:制定个性化搜索计划

每项调查都需要一个量身定制的计划来达成目标。该计划将根据可获取的信息和工具,以及在调查过程中发现的线索而有所不同。随着新证据或见解的出现,可能需要调整计划的各个阶段,以优化方法并保持目标导向。

在调查过程中,可能会从社交媒体研究入手,以识别特定人物或地点,这可能会引导您进一步探索数据库、订阅服务或其他隐藏内容。

在另一项调查中,可能会从公司及其员工的公共记录开始,这些记录可能会引导查看犯罪报告和法院命令。每项调查的路径都由每个阶段可用的独特线索和资源所决定。

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第五步:交叉验证数据

收集数据只是调查过程的中间环节,而非终点。此时,您已经完成了调查的一半任务,因为接下来需要对数据进行交叉验证,以确保其准确性和可靠性。这一步骤要求调查人员对比多个来源中的日期、姓名、地点和事件等关键信息。通过检查一致性并识别差异,可以发现潜在的错误或需要进一步深挖的线索。

此外,还需寻找支持性证据,评估信息来源的可信度,并分析元数据和上下文信息。例如,在金融欺诈调查中,银行交易记录应与公司记录及第三方确认进行比对,以验证细节并找出不一致之处。

第六步:分析数据并构建关联

在确认数据的准确性后,下一步是对其进行分析,并将碎片化的信息整合为有意义的结论。这首先需要对数据进行整理和清洗,确保其结构清晰。通过识别关键模式、趋势以及反复出现的主题,研究人员能够发现数据背后的深层次联系。这一过程帮助调查人员将分散的元素拼凑起来,揭示那些不那么显而易见的关联。

第七步:总结调查结果

这一阶段从全面审视所有分析过的数据开始,提炼出与调查目标直接相关的要点。调查人员需将这些发现置于整个调查的宏观框架中,确保其相关性和价值。

此外,将调查结果清晰、简洁地传达给受众同样重要。建议使用图表、图形和表格等可视化工具来增强理解,使调查结果更易于接受。组织调查结果时,应从最重要的发现入手,逐步展开到更详细的观察,逻辑清晰地呈现整个调查过程。

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图:可视化开源数据的示例:数据可视化公司 Cambridge Intelligence 使用图形可视化显示个人之间的联系。

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图:可视化开源数据的示例:使用图形可视化显示企业之间的联系。
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深入挖掘互联网信息

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开源情报(OSINT)是指从免费的公共来源合法收集的有关个人或组织的信息。它不仅包括来自书籍、公共图书馆报告、报纸文章、新闻稿和社交媒体的公开信息,还涵盖了更广泛的公共领域资源。

公共记录是重要的情报来源,例如财产记录、法庭记录、犯罪记录和投票记录。此外,一些付费资源可能提供更全面的信息。值得注意的是,某些并非专门为OSINT设计的工具,也可能在调查中发挥重要作用。例如,论坛、分类广告和博客文章往往能提供关于目标的深入见解。

技术和工具

互联网调查的工具不断更新,因此在任何深入研究中,最强大的资产是技术和搜索计划。这些技术会根据目标而有所不同,无论是研究个人或企业。

人员搜索

查找有关个人的信息有多种途径。公共记录、数据库、法庭记录、社交媒体账户及其在线活动是关键信息来源。

社交媒体

社交媒体平台是一个巨大的历史数据宝库,通常会泄露有关个人的详细信息,包括职业信息、照片、视频、家庭成员信息、健身追踪器数据、签到记录等。这些信息可能无意中暴露了目标的个人生活和习惯。

社交媒体用户名是识别个人及其活跃平台的重要线索。可以利用像Namechk.com和User-Searcher这样的工具来检查用户名是否与目标相关联。这些工具能够帮助我们快速定位目标在不同平台上的活动轨迹。

验证身份的真实性

验证目标是否为真实人物非常重要,因为可能存在同音异义词或虚假账户的情况。这一步骤能够帮助我们避免被误导,并确保所收集的信息是准确可靠的。

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社交媒体中的潜在情报

社交媒体上的帖子,无论是来自目标本人还是其亲朋好友,都可能为调查提供有价值的信息。这些信息可能包括位置信息、宠物名字、子女名字、家庭住址、电子邮件地址、电话号码,甚至银行信息等。无论使用哪个平台,通常会遇到几类可能有用的社交媒体内容,包括:

  • 帖子或评论的作者;

  • 作者或朋友的回复;

  • 社交互动(如点赞或联系);

  • 视频或图像;

  • 元数据,例如时间戳。

例如,在调查一家公司的董事时,偶然发现了一个他与朋友讨论“梦幻足球”的论坛。这是一个基于真实球员创建虚拟球队并与朋友竞争的网站。通过这个论坛,不仅了解到董事每周四晚上的去向,还获得了他朋友的详细信息。这些公开共享的图像、视频和文档为调查提供了多个信息来源。

在进行社交媒体OSINT时,一定要深入挖掘对话内容。通常,通过查看整个对话而不仅仅是原始帖子,会发现更多有价值的信息。社交互动可能包含多种活动,这些活动可能隐藏着关键线索。

例如,一位女士在社交媒体上分享了一张她新车的照片,并附上文字:“再见,加利福尼亚。你好,新罕布什尔州。”她只是想在社交圈中分享自己的喜悦,但她的帖子却无意中泄露了大量信息:她提到的两个州可能成为查询公共记录的线索;她的第一辆车的品牌、型号或颜色可能成为常见密码重置问题的答案;车牌信息可用于交叉核对DMV(机动车管理局)记录;照片中的地理位置数据可能指向她的新家;这些信息甚至可能被不法分子用于身份冒用。

图像元数据的潜在价值

图像不仅可能包含带有GPS坐标的元数据,照片中的细节也可能极具价值。大多数现代相机,包括智能手机上的相机,都使用一种称为EXIF的格式来存储照片的拍摄信息。

在查看EXIF数据时,通常会发现快门速度、曝光补偿、时间戳等技术细节,以及照片的拍摄方式。如果相机配备GPS(如大多数智能手机),还可能获取非常精确的经纬度信息。

数据聚合器网站

一些网站通过整合来自多个来源的个人数据,提供有助于调查个人的信息服务,并可能收取一定费用。例如,Pipl 和 Spokeo 是这类平台的典型代表。它们通过收集和整理公开数据,为用户提供详细的个人信息汇总。

此外,Radaris 和 ZabaSearch 等平台则通过访问美国居民的公共和私人数据库,提供背景调查、联系信息以及其他重要细节。这些服务为需要进行个人信息查询的用户提供了便利。

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研究公司和组织 

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许多法律法规要求组织向地方当局提交文件以保持合规。在金融等受到高度监管的行业中,公众通常可以免费获得额外的申报要求。这些文件提供了有关创始人或高管的详细信息,可以在调查中跟踪。

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不同的国家/地区有不同的网站发布此类网址,包括英国的 Companies House 和瑞士的 DNB。多个国家/地区的公司还有其他资源,包括 OCCRP 调查仪表板或免费服务 Open Corporates。

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社交媒体是研究企业的绝佳资源,因为大多数公司都在流行的社交网络上设有官方账号。如果不确定社交媒体账号的真实性,可以访问公司的官方网站,查找指向其官方社交媒体页面的链接。

在研究时,不仅要检查视频、图片和帖子,还要特别关注评论区和互动内容。

使用 Companies House,查找对 Bros Brothers International Limited 具有重大控制权的个人,并确认该公司是否处于活跃状态。

研究企业的技巧

在研究企业时,早期的业务记录通常是最有价值的开源数据来源。这是因为企业在成立初期,创始人往往会使用个人数据,例如电话号码、实际地址和电子邮件地址。随着企业的发展,安全性逐渐成为优先考虑事项,这些信息会变得更加隐蔽。因此,早期记录可以成为调查的重要突破口员工搜索。除了企业自身的信息,员工相关的数据也是重要的研究方向。

有用的资源

  1. Glassdoor:提供员工评论和公司内部信息。

  2. Dun and Bradstreet 和 Hoovers:提供企业背景和财务信息。

  3. 美国专利商标局:可以查询企业的专利和商标信息。

  4. 商业改善局(BBB):提供企业的信誉评级和投诉记录

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LinkedIn 提供了一个非常强大的搜索引擎,作为一个网站,它面向员工研究。搜索表单允许按姓名、位置、大学、行业和共同联系人进行搜索。

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公共记录和数据库

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公共记录和数据库是可供任何人访问的信息资源,通常由政府机构、大学或其他组织管理。这些资源包括法庭记录、房产证、公司财务报告、学术研究等文件,是调查性新闻的重要基石,能够帮助记者核实事实、挖掘隐藏的细节,并构建有说服力的报道。

例如,学术数据库如JSTOR、ProQuest和Google Scholar提供了丰富的研究论文,为调查提供历史背景和深入分析。新闻档案库如LexisNexis和Factiva则通过筛选多年的媒体报道,帮助记者追溯人物、公司或事件的历史脉络。

法庭文件是公共记录的重要组成部分,可在PACER等平台上获取。虽然PACER按页面收费,但CourtListener网站提供了免费访问PACER数百万条记录的服务,为记者和研究人员提供了极大的便利。

此外,美国证券交易委员会(SEC)的公司财务文件是了解企业法律和商业活动的关键信息来源。在一些国家或地区,根据官方要求,可以通过政府网站申请访问此类数据库。例如,在英国,可以通过政府的官方网站获取相关权限。地方政府网站还提供财产交易、营业执照等重要记录。

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谷歌高级搜索技巧

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Google Dorking,也被称为Google Hacking,是一种通过高级搜索技巧来挖掘隐藏信息的方法。它允许用户通过编写精确的搜索查询,访问普通搜索无法触及的内容。这些内容可能是未被妥善保护的敏感信息,也可能对调查报告至关重要。重要的是要明确,掌握并使用Google Dorking本身并不违法。

Google Dorking的核心在于利用特定的搜索命令来精确查找信息,例如:

  • site:
    使用site:example.com "confidential"可以查找example.com网站中包含“confidential”一词的网页。

  • filetype:
    使用filetype:pdf "Financial report"可以查找包含“Financial report”短语的PDF文件。

  • inurl:
    使用inurl:admin可以查找URL中包含“admin”的页面,这些页面通常与网站的管理部分相关。

  • intitle:
    使用intitle:"index of"可以查找目录和文件列表。

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验证技巧

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在社交媒体盛行的时代,错误信息和虚假信息无处不在。它们通过歪曲事实来误导公众,甚至在某些情况下可能引发暴力冲突。如今,新闻业的核心使命是追寻真相并核实信息的可靠性。

在接下来的内容中,将深入探讨如何自信地评估您所接触到的信息的质量。

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信息验证主要涉及以下四个关键方面:

来源:它是否可信?
真实性:内容是否属实?
位置:地点是否准确?
时间:时间是否正确?

第一步:反向图像搜索

要判断一张图像是否是新拍摄的,还是之前已经在互联网上出现过,可以使用“反向图像搜索”。将图像上传到Google Images、Bing或其他支持该功能的搜索引擎,查看它是否与声称的事件相关,或者是否曾被用于描述其他事件或地点。需要注意的是,反向图像搜索仅适用于那些已经在线上出现过的照片。

第二步:确定拍摄地点

尝试通过观察和搜索图像中的视觉线索来确定照片的拍摄地点。如果图像中有标志或文字,翻译这些内容也可能有助于定位。

第三步:图像是否真实,经过Photoshop处理,还是AI生成的?

在当今技术环境下,任何图像都可能经过篡改,甚至可能是由AI生成的。例如,曾有一张埃菲尔铁塔“着火”的虚假图像在网络上广泛传播。
为了验证图像的真实性,您可以将图像上传到以下网站进行分析:

  • FotoForensics

https://fotoforensics.com/提供专业的图像取证分析工具,帮助检测图像是否经过篡改。

  • Fake Image Detector

https://www.fakeimagedetector.com/#google_vignette通过元数据和误差水平分析(ELA)等先进技术,检测图像是否为伪造或经过Photoshop处理。

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在下图中,可以注意到这个小孩只手有六个手指,这种情况极为罕见,因为天生拥有六个手指的人非常少见。此外,衬衫上的巴勒斯坦国旗图案也存在不准确之处。这些细节都暗示该图像可能并非真实。

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面部识别

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在处理面部图像时,可能需要验证某张照片是否确实属于其所声称的人。为此,可以使用像Pimeyes.com这样的工具进行生物识别面部搜索。此外,也有一些免费的替代方案可供选择,例如search4faces.com和facecheck.id。

通过生物识别搜索,尝试使用不同的照片并调整亮度、对比度和清晰度。此外,从原始来源中寻找质量更好的版本。

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面部比较

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在某些调查中,可能需要比较两张面孔以确定它们是否属于同一个人。为此,可以使用以下工具:

  1. Amazon Rekognition:这是一项基于云的图像和视频分析服务,能够快速比较两张照片中的人脸,判断它们是否属于同一个人。它提供高度精确的面部比较功能,并返回置信度分数。

  2. Face++:作为一个人工智能开放平台,Face++提供人脸比对功能,能够分析两张人脸的相似程度,并判断它们是否属于同一个人。

  3. MXFace:该平台提供面部比较功能,可以检查两张面孔是否属于同一个人,并提供置信度分数。MXFace还支持1:N面部搜索,适用于多种应用场景。

如果两张照片之间的相似度超过80%,可以较为自信地使用这些结果。例如,BBC曾报道过一个案例,使用面部识别软件比较了2016年与普老板合影的人员和2017年教堂礼拜中出现的人员,结果显示四名男性和女性的相似度得分均超过99%。

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视频验证

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验证视频的真实性需要回答一系列关键问题:5W法(谁、什么、什么时候、哪里、为什么和如何)。这些答案可以帮助确定视频的来源、内容和真实性。

工具介绍

  1. YouTube DataViewer:YouTube DataViewer 是一个用于验证YouTube视频真实性的工具,可以提取隐藏的元数据,包括精确的上传时间戳。这些信息对于确定视频的来源和真实性非常有。然而,该工具目前已停产,但类似的替代方案可以满足类似需求。

  2. InVID 验证插件:InVID 是一个功能强大的浏览器插件,专为记者、事实核查员和研究人员设计,用于验证社交媒体上的视频和图像。它支持YouTube、Facebook、Twitter和Instagram等多个平台。

  3. 视频分析:提取视频的元数据,包括上传时间、背景信息和评论。

  4. 反向视频搜索:通过提取关键帧并进行反向图像搜索,检查视频是否被篡改或重复使用

  5. 图像分析:提取JPEG图像的元数据,支持反向图像搜索和图像增强工具。

  6. 深度伪造检测:使用机器学习技术检测视频中是否有人脸被AI篡改。OCR功能:从图像中提取文本,便于进一步分析。

使用建议

  • 反向视频搜索:通过InVID插件,将YouTube视频的关键帧上传到搜索引擎(如Google、Yandex、Bing),检查视频是否在其他地方出现过

  • 元数据提取:利用InVID或YouTube DataViewer提取视频的上传时间、地理位置等信息,帮助确定视频的来源

  • 深度伪造检测:对于可能被篡改的视频,使用InVID的深度伪造检测功能进行分析

这些工具和方法可以帮助高效地验证视频的真实性,确保信息的可靠性。

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另一种方法是从视频中提取关键帧的屏幕截图,并通过Google图片进行反向图像搜索。这可以帮助确定视频首次出现的时间,以及它是否与不同的地点或事件相关联。在收集到这些信息后,应该进一步在视频中寻找有助于确认拍摄地点和时间的线索。

例如,BBC曾要求验证一段显示利比亚最近洪水的视频,并确认其确切拍摄地点。

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Derna 的 Al Maghar 社区是帖子中提到的第一个线索,因此首先在地图上查找此位置。

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匹配其他线索,例如楼梯、白色和黑色大理石以及楼梯栏杆。

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原文始发于微信公众号(情报分析师):【深度研究】如何用开源情报与验证技术挖掘互联网的隐藏真相

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