可视化使用deepseek，顺带解决回答撤回的问题

前篇：网页服务总繁忙，本地部署下DeepSeek R1

这里可视化软件推荐Chatbox软件，装好之后适配各种模型，同时也支持ollama，官网地址如下

https://chatboxai.app/zh

然后正常安装即可

软件好了之后，我们启动咱们的ollama以及之前下载好的模型

ollama run deepseek-r1:14b

上篇我们说到，ollama是提供api接口的，服务地址为

http://127.0.0.1:11434/

我们在ChatBox中打开设置

模型提供方选择OLLAMA API

然后填上地址，并选择模型即可

这样我们就配置好了，接下来尝试对话

可以看到，连思考都可视化了，这是使用咱们本地部署的模型

既然，说到ChatBox可视化了，就在顺带说一下怎么解决DeepSeek的撤回问题。

我们在官网使用时DeepSeek时，它有一套自己的检测机制，判断说的话是否敏感，如果触发了机制，就会进行撤回，并返回如下内容

因为这个检测机制并不是DeepSeek本身的能力，而是官网接口的其他能力来检测输出。

所以，我们只需要通过API的方式，在本地使用就可以了。

目前官方的API功能暂时关闭了，这里推荐硅谷流动这个大模型API提供商

https://cloud.siliconflow.cn/i/Ym9Z89pS

新用户注册送14元额度

注册完成之后，我们在API密钥这里进行创建

然后将密钥复制，回到ChatBox中，设置中模型提供方选择SILICONFLOW API，并填入API密钥，模型选择DeepSeek-R1，保存即可

我们再尝试新建对话

此时我们就可以在本地通过API的方式使用了，再也不用担心撤回的问题了。