2025年机器身份安全现状：挑战与应对策略

2025年，机器身份安全的重要性已达到临界点。随着机器身份数量远超人类身份，保护这些数字凭证已成为企业网络安全的首要任务。然而，CyberArk发布的《2025年机器身份安全现状报告》显示，在接受调查的美国、英国、澳大利亚、法国、德国和新加坡等国的1200名企业安全负责人中，许多人难以有效管理机器身份，导致企业面临重大风险。

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机器身份（如TLS证书等设备、应用程序、API和云原生技术使用的唯一数字凭证）是现代系统中安全通信的关键。但其爆炸式增长、高周转率和易受攻击性，使得管理复杂度攀升，企业风险加剧。

机器身份正呈指数级增长，79%的企业预计未来一年将增加机器身份数量，其中16%的企业预计增幅将达50%至150%。云原生技术、微服务和人工智能（AI）是主要驱动因素，这些环境中的身份可在几分钟内动态创建和销毁。

这种增长伴随着风险升级。过去一年中，半数受访企业遭遇过与机器身份泄露相关的安全事件，造成广泛影响：

• 51%的企业应用发布延迟，拖累生产进度
• 44%的企业发生服务中断，损害客户体验
• 43%的企业出现敏感系统或数据未授权访问

网络犯罪分子日益将API密钥和SSL/TLS证书等机器身份作为攻击目标，这两类凭证分别导致了34%的安全事件，成为攻击者的主要入口点。

企业在保护机器身份方面面临多重挑战：

• 管理缺失：77%的负责人认为每个未被发现的机器身份都是潜在漏洞，而可见性不足加剧了这一风险

• 权责割裂：安全（53%）、开发（28%）和平台（14%）团队分头管理，导致效率低下和保护缺口

• 生命周期缩短：37%的负责人表示难以跟上凭证加速更新和轮换的要求

• 云原生复杂性：74%的安全负责人担忧瞬态工作负载中的身份管理难题

过去12个月中，72%的企业遭遇过证书相关中断，导致关键系统故障、客户投诉和合规问题。45%的团队每周都会遇到此类中断（2022年仅为12%），解决这一问题的紧迫性不言而喻。

自动化证书生命周期管理对预防中断至关重要，但仍有34%的企业依赖人工流程，使其易受运营中断和响应延迟影响。通过自动化轮换、更新和撤销流程，企业可降低凭证过期风险，提升可见性和管理规模。

人工智能在推动创新的同时，也对机器身份保护提出更高要求。生成式AI和代理AI等系统依赖机器身份来防范未授权访问、篡改或劫持。81%的安全负责人认为机器身份安全对保护AI至关重要，72%的企业计划优先保护AI模型免遭破坏。大语言模型（LLM）等资产同样需要机器身份解决方案提供多层防护。

企业即将面临更严峻的挑战：

• 量子计算威胁：57%的负责人承认量子计算对加密的威胁，但30%的企业尚未准备向抗量子密码学过渡

• 证书机构信任危机：71%的负责人担忧证书机构失信风险，凸显加密敏捷战略的重要性

• 证书有效期缩短：到2028年，公共TLS证书有效期预计缩短至47天，轮换频率将提升9倍，必须采用自动化解决方案平衡安全与效率

机器身份安全不容忽视。随着机器身份数量超越人类且重要性持续提升，保护这些凭证已成为保障安全创新运营的关键。通过自动化、提升可见性以及应对量子计算等新兴挑战，企业能够筑牢关键系统防线，实现稳健发展。行动刻不容缓——机器身份安全不仅是技术要求，更是企业韧性与增长的战略必需。