大型机在人工智能时代成为战略资产的六种方式

admin 2025年4月11日10:38:47评论2 views字数 2152阅读7分10秒阅读模式
大型机在人工智能时代成为战略资产的六种方式

在 IT 业务领域,AI 正成为越来越多业务决策的首要考虑因素。从提高生产力到提供更高层次的洞察力,AI 正在从根本上改变现代企业的运营方式。与此同时,大型机继续处理全球各行业 70% 以上的交易工作负载,并不断发展,为当今的数字创新提供动力。

希望实现真正创新的组织意识到,大型机和人工智能是合作伙伴,也是未来计划和战略的催化剂。主要关注领域包括内置人工智能功能、关键可靠性、安全架构、合规性、处理能力、适应性和灵活性。简而言之,大型机提供了现代企业计算和人工智能业务战略中不可或缺的优势。

内置 AI 功能

大型机重新定义了其在现代 IT 基础设施中的角色。这些系统通过片上集成的 AI 加速器为组织提供支持,以更低的延迟提高速度和规模,帮助企业实现更多目标。当今的大型机是强大的机器,能够每天处理 1 万亿笔网络交易,并且将安全性和可靠性作为首要任务。正如组织迅速意识到的那样,由 AI 驱动的解决方案需要大量的能源和处理能力。

通过将 AI 直接注入大型机操作以提升处理能力,企业可以实现实时洞察,同时提高吞吐量并缩短响应时间。通过将推理功能连接到大型机,组织可以更快、更经济高效地实现 AI 成果。

关键任务系统可靠性

几分钟的停机时间就可能造成数百万美元的损失,而如今的大型机以其传奇般的可靠性脱颖而出。凭借99.99999% 的正常运行时间性能(相当于每年停机时间仅为几秒钟或更短),当前的大型机可提供现代企业所需的持续运营能力。这不仅是为了保持系统运行,还为了维护依赖始终可用的服务的客户、合作伙伴和利益相关者的信任。

例如,当大型银行在购物假期处理数百万笔交易时,它们需要高速、可靠的处理能力,以免客户在结账时等待。对于银行、医疗保健和其他数据密集型行业而言,大型机提供的最低停机风险是一项战略要务。

随着这些行业将 AI 工具整合到自己的运营中,这种正常运行时间有助于减少许多挑战,包括保持对宝贵数据和见解的访问。在快速响应时间方面,大型机根本没有竞争对手,无法通过 AI 解决方案专业地提供更快的业务见解。

安全与合规架构

随着日益复杂的网络威胁的出现,大型机通过其全面的安全架构提供了战略优势。

大型机通过以下功能提供了融入其结构中的一定程度的安全性:

- 集成加密技术- 复杂的访问控制机制- 入侵检测系统

现代大型机通过量子安全和人工智能加速功能将实时威胁检测提升到一个新的水平,以主动应对未来的网络威胁。公司可以通过检测异常并生成报告来加强安全措施,这些报告可带来有价值的威胁相关信息。

许多现代大型机都内置了合规框架和强大的审计跟踪功能。这对于那些在 AI 中使用敏感数据并需要遵守严格监管要求的组织来说非常有价值。例如,保险公司必须安全地处理有价值的信息,例如患者信息、医疗记录和账单信息。这种固有的安全架构可以降低风险、简化合规性并为处理敏感操作的组织提供安心。

交易处理能力

尽管云平台在许多领域都表现出色,但大型机在处理大量、复杂的交易工作负载方面仍然非常有效。大型机能够充分利用人工智能驱动解决方案的潜力。

大型机每秒能够处理数百万笔交易,响应时间仅为微秒,因此非常适合实现实时财务处理、大规模数据转换和关键业务运营。低延迟推理可帮助确保以高容量和高速度向企业及其客户提供洞察力驱动的结果。

大型机的高速处理能力直接转化为业务能力,例如处理假日购物期间的峰值工作负载、处理每日结束时的全球银行交易或管理航空预订系统的能力。在所有这些场景中,大型机都是推动客户价值的默默英雄。

经济战略价值

虽然大型机技术的初期投资巨大,但长期经济效益已证明超过成本。通过整合基础设施占用空间、降低运营费用和可预测的性能特征,大型机通常比处理类似工作负载的分布式系统具有更低的总拥有成本。

大型机的几个特点有助于提高经济效率:

- 将多个工作负载转移到单个系统上- 最大限度地减少昂贵的停机时间和恢复操作- 与分布式服务器场相比,降低电力和冷却要求

成本效益不仅体现在系统本身。由于具有智能控制、检测和警报,人工智能驱动的系统需要的维护和人力更少。

现代大型机旨在减少能源消耗和空间占用——无论是在本地还是在数据中心。这种对可持续性的关注不仅会提高投资回报率,还会提高数据中心的效率,从而对环境产生积极影响。

灵活的技术

大型机通过与云服务无缝集成,以 AI 为核心完成数字化转型战略,展现出战略敏捷性。通过支持流行的编程语言、容器化和微服务架构,大型机可帮助组织在采用现代开发实践的同时充分利用其投资。

IBM 商业价值研究院 (IBV)调查了 2,500 名全球 IT 高管,其中 88% 的人认为大型机上的应用程序现代化对于长期成功至关重要。开发人员可以使用 AI 更快、更高效地实现应用程序现代化或构建应用程序,同时缩小技能差距。

适应性是优化工作负载和采用新 AI 功能的关键,同时还能降低成本并保护关键任务数据。大型机是现有系统和新兴技术之间的桥梁,为创新提供稳定的平台,同时保持卓越的运营。

大型机的战略未来

随着组织重新定义 AI 解决方案的可能性,大型机也不断发展和适应,成为业务转型的工具。有远见的组织认识到大型机作为创新和增长基础的战略价值。它们将可靠性、安全性、处理能力、适应性和经济效率完美结合,使其成为企业成功运营的重要工具。

原文始发于微信公众号(河南等级保护测评):大型机在人工智能时代成为战略资产的六种方式

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