当雷池waf遇上AI

操作系统：Linux

CPU 指令架构：x86_64, arm64

CPU 指令架构：x86_64 架构需要支持 ssse3 指令集

软件依赖：Docker 20.10.14 版本以上

软件依赖：Docker Compose 2.0.0 版本以上

最低资源需求：1 核 CPU / 1 GB 内存 / 5 GB 磁盘

bash -c "$(curl -fsSLk https://waf-ce.chaitin.cn/release/latest/manager.sh)"

如果账号密码忘记了可以执行下面命令初始化账号密码

docker exec safeline-mgt resetadmin

安装完成后访问9443端口登录雷池waf

这次主要介绍一下雷池的MCP

先给大家说一下什么是MCP：

MCP（模型上下文协议），是由 Anthropic 推出的数据交换协议，旨在帮助大模型（LLM）连接外部世界，读取外部世界的数据，操作外部世界的工具。

MCP 的主要目的在于解决当前 AI 模型因数据孤岛限制而无法充分发挥潜力的难题，MCP 使得 AI 应用能够安全地访问和操作本地及远程数据，为 AI 应用提供了连接万物的接口。

MCP安装

先创建一个docker-compose.yaml 文件，然后将下面的内容复制到文件里，需要自己修改的部分有your_secret_key，your_safeline_ip，your_safeline_api_token

services:  mcp_server:    image: chaitin/safeline-mcp:latest    container_name: mcp_server    ports:      - "5678:5678"    environment:      - SAFELINE_SECRET=your_secret_key # optional, if you want to use secret key to authenticate      - SAFELINE_ADDRESS=https://your_safeline_ip:9443 # required, your SafeLine WAF address      - SAFELINE_API_TOKEN=your_safeline_api_token # required, your SafeLine WAF api token      - LISTEN_PORT=5678 # optional, default is 5678      - LISTEN_ADDRESS=0.0.0.0 # optional, default is 0.0.0.0

your_secret_key自己随便设置，your_safeline_ip安装雷池的服务器IP，your_safeline_api_token在雷池waf里面生成

然后运行命令

docker compose up -d

然后配置好AI链接

即可直接在右下角操控雷池waf

各位师傅如果有问题可以进群咨询

原文始发于微信公众号（道一安全）：当雷池waf遇上AI