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哨兵一号探测到的干扰模块
巧合的是,一些导弹防御炮台和其他军用雷达使用北约G波段(4,000至6,000千兆赫)的频率工作,该频率与民用C波段(4,000至8,000千兆赫)重叠,通常由开源合成孔径雷达卫星使用。
最简单地说,这意味着当爱国者电池之类的雷达打开时,"哨兵一号 "既能接收到自己的无线电波脉冲的回波,也能接收到来自地面雷达的强大无线电波。这显示为一条垂直于卫星轨道的干扰条纹。
爱国者导弹并不是造成这种干扰的唯一系统。在同一C波段频率上工作的其他军事雷达包括海军雷达,如日本的FCS-3、中国的381型和俄罗斯的S-400地对空导弹系统。所有这些雷达在开机并处于 "哨兵一号 "的视野中时都应该可以被探测到。
丹通过使用其他公开来源,如谷歌地图上的图像,甚至是来自Strava跑步应用程序的数据,确认了他在初步研究中发现的雷达地点。
他还强调了其他有趣的导弹电池位置,如瑞典的STRIL阵列,该阵列作为该国的预警系统,以防止俄罗斯飞机和导弹。
但是,如果有可能回顾过去,分析导弹防御系统和其他军事雷达在重要时刻的潜在位置,收集几年来所有相关的哨兵1号数据并使其易于搜索,那会怎么样呢?
整个地球是一个很大的覆盖区域,而且哨兵1号吸收了大量的合成孔径雷达数据,筛选起来会很耗时。
在Harel Dan最初的工作和发现的基础上,我建立了一个名为雷达干扰跟踪器(RIT)的工具,允许任何人在巨大的区域和广泛的时间范围内轻松搜索来自军事雷达的射频干扰(RFI)。
C波段干扰的年度总量也可以很容易地计算出来,并以简单和容易理解的方式显示在大面积的利益上。如果在某一年里,当哨兵1号在头顶上时,雷达被打开,该工具将捕捉到它并显示出干扰条纹。只需点击一下,用户就可以通过生成该地点的射频干扰图来查看该雷达在过去七年中是否被打开(如下图中沙特阿拉伯达曼的一个站点的详细情况)。
这有效地允许任何有互联网连接的人跟踪某些军事雷达系统的部署时间和地点。
你可以在这里访问该工具,在这里访问其源代码,而本文后面将详细介绍使用该工具的完整指南。
RIT工具已经被证明在提供有关俄罗斯西部潜在的部队和设备移动的线索方面非常有用,在那里,由于与邻国乌克兰发生战争的前景已成为一种明显的可能性,已经发生了大规模的部队集结。
例如,去年9月,RIT在俄罗斯的Pogonovo和Liski镇附近检测到了似乎是两个强信号。
在整个2019年和2020年的任何时候,这些地方都没有记录到信号。然而,在2021年底,随着俄罗斯军队开始向该国西部边境移动,这些印象出现了。
有几篇文章指出在波戈诺沃有军事集结。然而,这些报道都没有指出雷达系统的存在,尽管有报道称俄罗斯在7月下旬将军事硬件从波戈诺沃移走,但在2021年9月29日发现了干扰。
这是RIT工具的主要好处之一。
虽然许多记者和观察员利用商业上获得的高分辨率卫星图像来监测俄罗斯军队在其西部边境的集结情况,但这可能是一个耗时的过程。
研究人员首先要弄清楚要看哪里,要把卫星指向哪里。然后,他们必须梳理他们收集的每张图像,用肉眼寻找视觉证据。获取这类图像的途径也往往是在付费墙之后。
识别如上文详述的雷达信号的好处是,它允许在聚焦于感兴趣的区域之前撒下一张大网。自然,不是所有的部队集结或感兴趣的地区都会被军事雷达系统的信号所泄露。
但有些可能是。正如去年《福布斯》的这篇文章所指出的,2014年乌克兰东部的冲突中,至少有一个SNAR-10M1(雷达系统)在冲突中帮助集中炮火。装备有雷达的移动防空系统也经常出现在战区,以保护前方部署的部队;在2015年一架俄罗斯飞机被击落后,俄罗斯向叙利亚派出了几套S-400地对空导弹(SAM)系统。
近几个月来,RIT工具在俄罗斯西部捕获的另一个有趣的信号出现在顿河畔罗斯托夫市,该市距离乌克兰边境大约70公里。使用谷歌地图的高分辨率图像扫描信号下的区域(如下图所示),发现一个无线电通信研究所是一个潜在的信号源,而该地区的其他地方似乎只有农田和几个小城镇。
虽然RIT工具可以帮助锁定感兴趣的区域,但需要手动搜索信号下的内容,以确定干扰的候选人。本文后面有一个GIF图,进一步展示了如何使用RIT工具对信号源进行定位。
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1.屏幕中央的点表示正在测量射频干扰(RFI)的位置。用户只需在地图上点击他们想调查的点,就可以在任何地点测量射频干扰。
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2.左边的图表显示了地图中心蓝色点位置的历史射频干扰(RFI)。地图上的红色和蓝色条纹与该图中的大峰值相对应,这通常表明有一个军事雷达或其他C波段干扰源的存在。在这个例子中,我们可以看到这个雷达是在2021年中期的某个时候打开的。将鼠标悬停在图表上,将显示图像拍摄的日期,点击图表将加载该时期的图像。用户可以通过点击图表右侧的按钮来下载该图表。
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3.这一行显示了所显示的图像的日期和聚集程度(年、月、日)。
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4.下拉菜单允许用户在三个层次上汇总卫星图像;按年份汇总很费时间,但对拉网式监测很有用。如果在某一年的任何时候检测到雷达,它将在这一层中显示出来。按月或按日汇总要快得多,如果你已经发现了一个雷达并想进一步调查它,那就很有用。雷达层的不透明度可以通过右边的滑块进行切换。
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5.要访问已知雷达的位置,从这个下拉菜单中选择一个位置。现在已经分析了达曼的现场,如果我们现在想去其他地方看看怎么办?在下面的GIF图片或视频中,我们通过拖动地图导航到一个不同的干扰信号,就在达曼的信号以北。如果我们点击该信号,就会产生一个新的图表,提供这些坐标上的射频干扰的历史信息。
通过悬停在图表上,我们可以看到,在最近的一段时间内,由于2021年4月和12月的可见干扰峰值,这个雷达有三个主要的活动点。通过点击4月的尖峰,我们可以加载该时期的历史图像,显示出一个强烈的干扰信号。通过点击图中没有尖峰的随机时期(2020年7月),显示没有干扰的图像被加载。
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1.在写有 "显示图像汇总 "的地方,从下拉菜单中选择 "年份"。
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2.点击每一年中的一个随机日期来加载该年的数据
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(1)例如,点击2018年6月10日将加载2018年全年的综合图像。
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(2)对每一年重复这个步骤。
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3.如果你发现了干扰,点击它以显示检测到信号的日期。
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4.放大到干扰条纹,逐渐降低不透明度,利用高分辨率的卫星基图找到干扰源。
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开放源码调查员的最大挑战之一是知道在哪里寻找或发现第一条线索,使搜索范围大大缩小。雷达干扰追踪器允许任何有互联网连接的人对大片区域进行拉网式监测,以确定军事雷达的存在。
了解军事雷达的部署时间和地点,可以发现以前不为人知的军事设施、部队部署,或一个国家的海军或海岸警卫队经常巡逻的海上走廊。信号的时间可以揭示一个设施何时处于高度警戒状态(即他们何时开启导弹防御系统)。
本期编辑:BB
文章来源于网络,如有侵权请联系管理员删除
原文始发于微信公众号(情报分析师):定位现役军事雷达系统的新开源工具——雷达干扰追踪器
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