美国态势感知之ABMS(二)

admin 2022年5月1日14:44:09评论151 views字数 3843阅读12分48秒阅读模式

 

一、组成

ABMS不是单一的一个系统,而是由硬件和软件组成的具有开放体系架构的系统族,它将通过向联合作战部队提供关键监视、战术边缘通信、处理、网络以及作战管理指挥和控制能力来支持未来大国竞争环境下的军事行动,实现JADC2的愿景。数据、人工智能和机器学习是ABMS中最为重要的部分。据外媒报道,其组成包括以下内容等:

 

传感器集成

OpenRadarONE:雷达系统和试验台

OpenMTIONE:RadarONE的移动目标指示器模式

OpenIntONE:多域传感器的开放架构

 


美国态势感知之ABMS(二)



数据

FeedONE:来自所有来源的基于云的数据源

WrapONE:自动元数据包装器

DataONE:基于云的数据库

 

美国态势感知之ABMS(二)


安全处理

CloudONE:支持多级分类的安全云

CrossDomainONE:跨分类级别移动数据

PlatformONE:基于云的软件开发环境

EdgeONE:如果与CloudONE断开连接,则为本地云

BoxONE:访问CloudONE或EdgeONE的工作站

PhoneONE:访问CloudONE或EdgeONE的智能手机

AssistONE:支持设备的快速部署团队

 

连接

PlatformONE:波形转换器

RadioONE:软件定义的无线电

MeshONE:软件定义的mesh网络

ApertureONE:通讯和雷达的常用孔径

CommercialONE:保护网关上的机密信息

NationalONE:将智能社区与远程用户连接起来

Link16e:增强的Link16

 

美国态势感知之ABMS(二)


应用

AI/SmartONE:基于云的算法开发者

FuseONE:基于云的融合环境

OmniaONE:基于云的通用操作画面,由FuseONE启用

CommandONE:基于云的作战管理、指挥和控制

 

效果集成

MissionDataOne:基于云的任务数据文件更新

SmartMunONE:智能武器重新获取第三方传感器

AttritableONE:多功能可消耗武器

 

这些 ABMS 组件中的每一个都标有“ONE”:例如“gatewayONE”,用于在F-22和F-35之间提供翻译服务的无线电天线系统;“cloudONE”是专用互联网,曾通过其演示对基于云的C2和态势感知应用程序的最高机密级别访问(而不是将指挥官绑定到建筑物中的特定本地计算机);“dataONE”是空军实验性统一数据库(最初是为空间物体数据设计的),旨在最终将包括来自所有空军和其他服务传感器的数据;“crossDomainONE”可以无缝、安全地在安全分类边界上下移动数据;“OmniaONE”是一个新启用的跨域(而不是仅限于例如空中域)的“通用作战图”。虽然上述是软件系统,但也将涉及硬件,例如称为“radioONE”的新无线电,以及用于接收卫星通信数据的新射频天线“apertureONE”。

 

二、国会研究服务处(CRS) 对jadc2的简介

2022年1月21日,美国国会研究服务处文章对JADC2简介大意如下:

联合全域指挥与控制(JADC2)是国防部(DOD)的概念,用于将来自空军、陆军、海军陆战队、海军和航天部队的所有军种的传感器连接到单个网络中。传统上,每个军种都开发了自己的战术网络,与其他军种的战术网络不兼容(即陆军网络无法与海军或空军网络连接)。国防部官员认为,与当前分析作战环境和发布命令的多日流程相比,未来的冲突可能需要在数小时、数分钟或数秒钟内做出决定;国防部现有的指挥和控制架构不足以满足国防战略(NDS)的要求。

 

美国态势感知之ABMS(二)

JADC2。图片来自于外媒

 

国防部使用共享乘车服务优步(Uber)作为类比来描述JADC2的预期最终状态。优步结合了两种不同的应用,一种针对乘客,另一种针对司机。算法使用各自用户的位置,根据距离、旅行时间和乘客(以及其他变量)确定最佳匹配。然后,该应用程序无缝地为驾驶员提供方向,将乘客送到目的地。优步依靠蜂窝和Wi-Fi网络传输数据,以匹配乘客,并提供驾驶说明。

JADC2设想为联合部队提供一个类似云的环境,以共享情报、监视和侦察数据,跨多个通信网络传输,从而实现更快的决策。JADC2旨在通过从多个传感器收集数据、使用人工智能算法处理数据以识别目标,然后推荐最佳的机动和非机动武器(如网络或电子武器)来打击目标,从而使指挥官能够做出更好的决策。

美国防部高级领导人表示,在未来的作战环境中,获取数据和信息将至关重要;为了挑战潜在的同行对手,需要采用多领域方法。因此,联合全域作战概念为指挥官提供了获取信息的途径,以便利用突袭和快速、持续地整合各领域的能力,实现同步和连续作战,从而获得生理和心理优势,并对作战环境产生影响和控制。

美国防部认为,目前的C2项目,如空中和空间作战中心、E-8C联合监视和目标攻击雷达系统以及E-3机载预警和控制系统,没有针对未来冲突的速度、复杂性和杀伤力进行优化;几十年的老平台无法充分利用新技术;支持未来指挥控制的支撑结构要么不存在,要么需要成熟。空军官员认为,JADC2体系结构将使指挥官能够(1)快速了解作战空间,(2)比敌人更快地指挥部队,以及(3)在所有领域提供同步作战效果。

 

国防部。随着JADC2概念的发展,国防部正在领导一个跨职能的联合团队对其进行探索。该团队包括来自国防部首席信息官(CIO)、负责研究和工程的国防部副部长以及负责采办和维持的国防部副部长办公室的代表。国防部首席信息官已表示计划使用5G技术来实现JADC2。

联合参谋部。联合参谋部正在领导将JADC2从概念转变为政策、条令和要求的工作,并指定空军为JADC2技术开发的执行机构。

空军。为了实施JADC2,美国空军正在开发先进作战管理系统(ABMS)。ABMS是一个旨在提供数据以跨所有域传递信息的网络。空军领导人表示,2019年冠状病毒疾病流行期间,ABMS已用于帮助促进国防部的支持。在2020财年,空军至少举行了三次ABMS演示,连接陆军和海军系统。2022财年,美国空军为ABMS申请了2.04亿美元。

陆军。其现代化战略确定了网络现代化,以实现多域作战。陆军未来司令部是开发JADC2概念的服务代表。作为一项名为“融合项目(Project Convergence”的活动的一部分,它进行了一系列实验,证明了该军种提供进入联合和联盟网络的能力。2020年9月,陆军在该项目的首次演示中测试了几种使用非传统方法传输目标信息的概念。2022财年,陆军为融合项目申请了1.068亿美元。

海军。2020年10月1日,海军宣布启动“超越项目”(Project Overmatch),并计划将其整合到整个JADC2概念中。海军表示,超越项目旨在开发一种新的舰队架构,使用人工智能和有人/无人团队,以实现分布式海上作战。海军表示,其支持JADC2工作的主要重点之一是删除专有网络标准,从而实现与其他服务的互操作性。

美国国防部至少举行了两次主要的JADC2演习。第一次演习于2019年12月在佛罗里达州举行,重点是模拟巡航导弹威胁。这次演习是反弹道导弹的首次演示。空军和海军飞机(包括F-22和F-35战斗机)、海军驱逐舰、陆军哨兵雷达系统、移动火炮系统,加上商用空间和地面传感器,证明能够实时收集、分析和共享数据,以更全面地了解作战环境。第二次演习于2020年7月进行。在这次试验中,空军飞机与位于黑海的海军舰艇、特种作战部队和其他八个北约国家在模拟环境中连接,以应对俄罗斯的潜在威胁。

 

三、美国国防部发布JADC2战略摘要

2022年3月,美国国防部发布了其联合全域指挥与控制(JADC2)战略摘要,这是在去年国防部长劳埃德·奥斯汀批准更全面的JADC2战略文本(机密版)近一年后,首次发布的非机密版的摘要,是面向大众的该战略公开版本,以让人们对五角大楼彻底改变战场通信和数据融合计划有新的认识。

摘要指出:作为一种方法,联合全域指挥与控制(JADC2)超越了任何单一的能力、平台或系统;它提供了一个机会,可以加速实施所需的技术进步和联合部队进行“指挥和控制”方式的理论变革。JADC2战略阐明了C2的三个指导性功能,即"有意义"和"行动",以及另外五个持久的努力线(LOE),以组织并指导行动,以提供材料和非材料JADC2能力。

五项努力(LOE)是:(1)建立JADC2数据企业; (2)建立JADC2人类企业; (三)建立JADC2技术企业; (4)将核C2和通信(NC2/NC3)与JADC2集成;  (5)实现任务合作伙伴信息共享的现代化。每个努力方向都由一个主要责任办公室指导,该办公室由Flag/ SES高级人员代表,他们有权提出问题,并与联合组织互动并通过其联合能力委员会支持联合需求监督委员会。

该战略提供了六项指导原则,以促进整个国防部在提供机械和非物质JADC2改进方面的工作的一致性。这些原则是:(1)信息共享能力的改进是在企业层面设计和扩展;(2)联合部队C2改进采用分层安全功能;(3)JADC2数据结构由高效、可进化且广泛适用的通用数据标准和体系结构组成;(4)联合部队指挥与控制(C2)必须在退化和有争议的电磁环境中具有弹性;(5)国防部开发和实施流程必须统一,以提供更有效的跨域作战能力选项;(6)国防部开发和实施过程必须以更快的速度执行。

 

(来源:综合美国国会研究服务处网站及外媒等。本文参考内容均来源于网络,仅供读者了解和掌握相关情况参考,不用于任何商业用途。侵删)


原文始发于微信公众号(祺印说信安):美国态势感知之ABMS(二)

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