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        人工智能安全

        LLM大模型安全测试

        声明:请勿利用文章内的相关技术从事非法测试,由于传播、利用此文所提供的信息而造成的任何直接或者间接的后果及损失,均由使用者本人负责,作者不为此承担任何责任。关注公众号,设置为星标,不定期有宠粉福利Pa...
        admin 04月29日35 views评论数据泄露 渗透测试
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        人工智能安全

        CherryStudio实战【6】- 使.用MCP进行leetcode每日答题

        原文始发于微信公众号(爱唠叨的Nil):CherryStudio实战【6】- 使.用MCP进行leetcode每日答题
        admin 04月29日19 views评论leetcode mcp
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        人工智能安全

        攻防ai基础篇-transformer模型详解

        作者:yueji0j1anke首发于公号:剑客古月的安全屋字数:1898阅读时间:    20min声明:请勿利用文章内的相关技术从事非法测试,由于传播、利用此文所提供的信息而造成的任何直接或者间接的...
        admin 04月28日17 views评论embedding transformer
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        人工智能安全

        AI安全丨AI模型风险管理框架(附下载)

        本报告探讨了模型风险管理在AI模型应用任开发、部署和使用方面的重要性,适用于对该主题有兴趣的读者群体,包括直接参与AI开发的从业者以及专注于AI治理的业务和合规监管机构。关注工业安全产业联盟平台微信公...
        admin 04月28日36 views评论deepseek 风险管理
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        人工智能安全

        【WX】MCP 服务,让 AI 直接读取你的微信聊天记录

        分享一个项目https://github.com/sjzar/chatlog先去下载releases 版本或者网盘梭哈https://pan.quark.cn/s/6155c999c5ebWindow...
        admin 04月28日48 views评论mcp 微信聊天记录
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        人工智能安全

        frida绕过OKhttp3证书单向绑定(附脚本)

        声明:文中所涉及的技术、思路和工具仅供以安全为目的的学习交流使用,任何人不得将其用于非法用途给予盈利等目的,否则后果自行承担!如有侵权烦请告知,我们会立即删除并致歉。谢谢!文章有疑问的,可以公众号发消...
        admin 04月28日40 views评论chain frida
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        人工智能安全

        别再搞混了!Copilot Chat 和 Microsoft 365 Copilot 详细对比

        虽然名字听起来相似 —— Microsoft 365 Copilot 和 Microsoft 365 Copilot Chat —— 但它们在多个方面存在重要区别。更关键的是,它们是相辅相成、缺一不可...
        admin 04月28日33 views评论copilot microsoft
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        人工智能安全

        AI大语言模型攻击

        Web LLM攻击为了提升在线客户体验,各大机构纷纷集成大型语言模型 (LLM)。然而,这也使其面临 Web LLM 攻击的风险,这些攻击利用了模型对攻击者无法直接访问的数据、API 或用户信息的访问...
        admin 04月28日22 views评论llm 语言模型
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        人工智能安全

        不要停,继续说下去!——针对大语言模型的推理成本攻击:Engorgio

        随着 ChatGPT 等大语言模型(LLMs)在各类任务中大放异彩,越来越多的场景开始依赖它们来提供服务。然而,由于 LLM 在推理阶段对算力的需求极为显著,一个潜在但被忽视的安全威胁也悄然浮现:恶意...
        admin 04月25日42 views评论llm 语言模型
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        人工智能安全

        AI安全-提示词注入

        攻击技术分类高级 Prompt Injection 技术绕过与混淆策略防御机制与对抗策略攻防手册靶场练习一攻击技术分类类型描述Prompt Injection利用精心设计的提示词操控模型行为,绕过安全...
        admin 04月25日29 views评论payload xss
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        人工智能安全

        OLLVM 攻略笔记

        在现代软件保护技术中,控制流混淆(Control Flow Obfuscation)是一种常见且有效的手段,用于增加逆向工程的难度。OLLVM 是基于 LLVM 编译器框架的一个扩展,它通过插入复杂的...
        admin 04月25日31 views评论hex 逆向工程
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        人工智能安全

        浅聊一下,大模型的前世今生 | 工程研发的算法修养系列(一)

        在算法主导的创新范式下,工程师该如何构建面向未来的核心能力?为大家带来《工程研发的算法修养》系列文章,开篇以大模型技术演进为主线,剖析该领域七十年来的关键技术及理论。第一章 NLP进化史规则时代(19...
        admin 04月25日23 views评论gpt language
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