人工智能安全 - 第 13 | CN-SEC 中文网

人工智能安全

如何在 Copilot Studio 中将 SharePoint 列表作为知识源使用

背景说明你是否曾希望在 Copilot Studio 中构建一个智能助手（Agent），并使用 SharePoint 列表作为数据源或知识库？更进一步，还能支持生成式回答（Generative Ans...

05月18日19 views评论

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人工智能安全

ai攻防基础篇-图神经网络GNN从入门到实战

作者：yueji0j1anke首发于公号：剑客古月的安全屋字数：3973阅读时间: 15min声明：请勿利用文章内的相关技术从事非法测试，由于传播、利用此文所提供的信息而造成的任何直接或者间接的...

05月18日22 views评论

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人工智能安全

玩转MCP第一弹｜手把手教你将 Figma 设计稿转化为前端代码

明明听说 Trae 的的模型上下文协议（MCP）功能超实用，却陷入 “不知从何下手” 的迷茫？别担心！我们将开启 “玩转 MCP” 的系列内容，手把手教你使用 Trae IDE 借助 MCP 轻松...

05月16日27 views评论

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人工智能安全

【DeepSeek实践】Mcp+DeepSeek的Demo编写体验

网安引领时代，弥天点亮未来 0x00前言描述MCP协议（Model Context Protocol）是由Anthropic推出的开源协议，旨在为大型语言模型（LLM）提供标准化、安全的双向数据交互...

05月15日34 views评论

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人工智能安全

Brewer-Nash安全模型介绍

以下是关于Brewer-Nash安全模型的详细分析：1. 模型概述Brewer-Nash模型（又称中国墙模型，Chinese Wall Model）是一种动态访问控制模型，由Brewer和Nash于1...

05月15日21 views评论

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人工智能安全

MCP安全最佳实践（官方草案）

MCP安全最佳实践[1]目前处于草案状态，目前只介绍了混淆代理人问题。当一个主体（如程序、进程或用户）被赋予特定权限去执行任务时，由于对权限的误解或滥用，导致其以另一个主体的身份执行了未授权的操作。1...

05月15日18 views评论

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人工智能安全

提示词注入攻击的检测和数据集介绍

提示词注入攻击介绍提示词注入是一种攻击技术，攻击者通过精心设计的输入来操纵AI系统，使其偏离原定行为或绕过设定的安全措施。这类似于软件开发中的SQL注入攻击，但针对的是AI系统的提示词处理机制。OWA...

05月15日26 views评论

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人工智能安全

ai攻防应用-基于AE神经网络模型识别检测异常攻击欺诈

作者：yueji0j1anke首发于公号：剑客古月的安全屋字数：3323阅读时间: 15min声明：请勿利用文章内的相关技术从事非法测试，由于传播、利用此文所提供的信息而造成的任何直接或者间接的...

05月15日13 views评论

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针对所有主流大语言模型的新型通用绕过方法

HiddenLayer 的创新中心发布了一篇关于 "Novel Universal Bypass for All Major LLMs"（针对所有主流大语言模型的新型通用绕过方法）的文章。以下是该文...

05月15日人工智能安全27 views评论

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人工智能安全

因果推断(Causal Inference)引言

辛普森悖论（Simpson's paradox）两个例子例子一：阿伟罗和梅老板谁是最伟大的球员进球数射门数进球率梅西禁区内112055%禁区外1333%C罗禁区内4757.14%禁区外81747.06...

05月15日17 views评论

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人工智能安全

大模型安全攻防

引言在人工智能的浪潮中，大模型如GPT-4、DeepSeek、Gemini、Qwen等，以其强大的语言理解和生成能力，正在深刻改变我们的生活和工作方式。这些模型不仅在自然语言处理、图像识别、语音合成等...

05月15日38 views已关闭评论

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使用 AI 和 Cursor 的高效方法

使用 AI 和 Cursor 的高效方法选择合适的时间使用 AI晚上九点左右，AI 的使用效果可能不佳，建议尽量选择后半夜或早上上午使用，效果会更好。沟通方案而非直接修改代码在开始修改代码之前，请先告...

05月15日人工智能安全15 views评论

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如何在 Copilot Studio 中将 SharePoint 列表作为知识源使用

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玩转MCP第一弹｜手把手教你将 Figma 设计稿转化为前端代码

【DeepSeek实践】Mcp+DeepSeek的Demo编写体验

Brewer-Nash安全模型介绍

MCP安全最佳实践（官方草案）

提示词注入攻击的检测和数据集介绍

ai攻防应用-基于AE神经网络模型识别检测异常攻击欺诈

针对所有主流大语言模型的新型通用绕过方法

因果推断(Causal Inference)引言

大模型安全攻防

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