论文引用格式:张熙, 李朝卓, 许诺, 等. 面向可信大语言模型智能体的安全挑战与应对机制[J]. 信息通信技术与政策, 2025, 51(1): 33-37.面向可信大语言模型智能体的安全挑战与应对...
学术 | 大型语言模型通过图灵测试
大型语言模型通过图灵测试Large Language Models Pass the Turing Test本文摘要本研究通过两项随机化、对照且预先注册的图灵测试,在两个独立群体中对四类系统(ELIZ...
人工智能(AI)时代有哪些网络安全优势?
❤点击上方 ⬆⬆⬆关注君说安全!❤分享网络安全知识,提升网络安全认知!让你看到达摩克利斯之剑的另一面!“未来的网络安全,必将是人类智慧与机器智能的深度协同,而这一天,或许已近在眼前。”大家好,我是JU...
MCP 的现状和未来
题外话安全行业很多年没有新叙事了,AI 时代将大量没有受过系统计算机科学训练的伙计引入进来,不仅所有漏洞会被重新实现一遍(参考前端工程师写的后端框架 bushi),新技术的引入还会带来新的安全问题,从...
本地部署小模型的大风险
随着大语言模型在各行各业展现威力,如何让它们“瘦身”以降低部署成本,成为业界关注焦点。“模型蒸馏”正是在这样的背景下走红:通过让小模型学习大模型的行为,我们可以得到“蒸馏量化”后的“小模型”,既保留大...
llvm进阶(2)LowerSwitch(Switch 到 Branch 的奥秘)
在编译器的优化过程中,Switch`指令的处理是一个既经典又充满挑战的问题。Switch`作为一种高效的多路分支结构,广泛存在于高级语言的代码中,但在底层实现中,不同硬件平台对 Switch`指令的支...
GenSpark vs Manus:AI助手大PK,你的专属帮手是哪款?
前言人工智能技术的飞速发展,让AI智能代理从简单的聊天工具进化成了能够改变生活与工作的“超级助手”。在2025年的AI舞台上,GenSpark Super Agent(https://www.gens...
提示词优化器
人工智能时代,提示词就是生产力。这得多重要,不用我赘述。推荐安排上【神器:提示词优化器】。以一本456万字的《雪中悍刀行》小说为例,我们来梳理它的人物关系。一、先来看看结果:根据提供的文本片段,现对《...
DeepSeep本地部署及微调步骤和微调方法
针对DeepSeek本地部署及微调的详细步骤与方法总结,结合了多个技术路径的实践经验与优化方案本地部署DeepSeek-R1DeepSeek辅助逆向分析Android和so?DeepSeek辅助研究魔...
对DogsVsCats例子的调优模型训练过程(二)
《对DogsVsCats例子的调优模型训练过程》(一)文章中,我们对DogsVsCats0.py进行了训练调优,猫狗的识别准确率从84.5%提升到了93.84%,提升幅度很大。但有一个问题,DogsV...
聊热点|为何AI系统比以往任何时候都更需要红队测试、微软安全如何做AI Agent……
01 行业动态为何AI系统比以往任何时候都更需要红队测试AI系统正逐渐成为我们生活的重要组成部分,但它们并不完美。红队测试有助于发现AI系统中的弱点,使其更安全、更可靠。随着技术的不断发展,进行全面测...
DeepseekScanner deepseek+python实现代码审计实战
一、功能概述DeepseekScanner实现了扫描源代码项目中的所有代码文件发送给deepseek进行安全审计的功能。具体细节包括扫描所有子目录中的代码文件,然后依次将代码文件切片发送到deepse...
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