随着人工智能技术,尤其是生成式人工智能的迅猛发展,AI在推动人类福祉进步的同时,也引发了对其潜在风险的广泛关注。如何在保障创新的前提下,有效应对AI带来的不确定性和风险,已成为全球监管机构和政策制定者...
基于DeepSeek的WAF绕过技术研究与实践
随着互联网技术的飞速发展,网络安全问题日益凸显,Web应用防火墙(WAF)作为保护网站免受攻击的第一道防线,其重要性不言而喻。然而,正如任何防御系统一样,WAF也并非无懈可击。近年来,针对WAF的绕过...
DeepSeek R1量化版本地部署教程
本文的作者是李锡涵(Xihan Li)。他是伦敦大学学院(UCL)计算机系博士研究生,谷歌开发者专家,主要研究方向为学习优化,在 NeurIPS、ICLR、AAMAS、CIKM 等会议发表过学术论文,...
告别服务器繁忙-Deepseek平替攻略
最近 DeepSeek 刷屏,对比GPT,确实用户体验上极佳,但是总是存在服务器繁忙的问题作为小翠写诗赏画、解梦卜卦的助手,不知道什么时候可以用上流畅的DeepSeek这里提供一些可以平替的网站一、D...
[开源 Prompt] AI 增强的漏洞优先级排序
Databricks 利用 LLM 针对第三方组件漏洞进行优先级排序,准确率达到了85%,安全团队人工分析的工作量减少了超过95%。前言如何针对第三方组件的安全漏洞进行修复的优先级排序是一个行业难题。...
搭个稳定的ds助手:cherrystudio+火山引擎deepseek api
最近ds太火,大家肯定也都有很多实践了。但ds官网太挤了,经常无法正常推理,个人是没有算力条件搭满血ds的,必须找点替代方案。现在硅基流动、火山引擎、阿里、腾讯、百度等等都提供ds api服务。用下来...
某安全团队针对网安大模型的微调初体验
前言某安全团队针AI 模型进行的微调。什么是微调?开源出来的模型相当于一个大学生,什么都会一点,但是什么都不精通,而经过数据训练微调的大模型,就好比报了个培训班,培训班的质量决定了专业领域的分析程度。...
[LLM+AIGC] 06.零基础DeepSeek+Cherry Studio搭建个人知识库(安全论文)
2024年4月28日是Eastmount的安全星球 —— 『网络攻防和AI安全之家』正式创建和运营的日子,并且已坚持5个月每周7更。该星球目前主营业务为 安全零基础答疑、安全技术分享、AI安全技术分享...
技术研究|深度探讨大语言模型微调技术
随着大语言模型(Large Language Models, LLMs)的快速发展,如何高效地对其进行任务适配已成为自然语言处理领域的关键课题。其中,大语言模型微调成为目前备受关注的一个方法,微调的核...
AI大模型测试方法与关键点
关于AI大模型测试的问题,包括功能、性能和安全性。首先,比如功能测试要验证模型是否按预期工作,性能测试涉及速度和资源使用,安全性测试则关注对抗攻击和数据隐私等。先从功能测试开始。功能测试可能需要检查模...
结合阿里云通义灵码辅助新手小白快速代码审计的最佳实践
前言至于为什么要写这篇文章呢?说来也很巧,在比赛时,有一个靶机直接把我们零封了,全场没有一个人能getshell。该靶机采用的是一个开源框架,而且网上并没有任何公开可用的漏洞信息,且由于比赛是在局域网...
一文读懂!DeepSeek R1超简易本地安装运行部署教程
DeepSeek-R1模型在各项指标直逼甚至超越OpenAI及同类产品,迅速成为业界焦点。更令人惊喜的是该模型基于MIT协议免费开源,允许任何公司或个人自由商用,无需任何授权限制,一时间在AI界掀起了...
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