iText2KG:借助大型语言模型实现知识图谱的增量构建发布时间:2024 年 09 月 05 日知识图谱iText2KG: Incremental Knowledge Graphs Construc...
如何使用BinaryNinja-Ollama提取开源AI模型并在本地运行
关于BinaryNinja-OllamaBinaryNinja-Ollama是一款针对开源AI模型的本地化工具,该工具可以帮助广大研究人员提取开源的AI模型,并将其运行在本地设备上。BinaryNin...
网络安全AI大模型训练从入门到精通
时至今日,众多IT大佬们开源共享,各种类型AI框架,训练工具等如雨后春笋般,层出不穷,类似AI大模型不再是高高在上,已经进入平民化,普通人亦可0基础做一个属于自己的AI。网络与信息安全行业更显的重要,...
能源消耗和资源限制:人工智能的未来有多不确定?
https://epochai.org/blog/can-ai-scaling-continue-through-2030#what-constraint-is-the-most-limiting非营...
击败人工智能深度伪造的黄金标准
该报告汇集了研究和专家调查的结果,总结了利益相关者、供应商、监管机构和整个地区如何创建“黄金标准”来对抗人工智能驱动的深度伪造和变形攻击。报告的主要内容强调了社会需要识别深度伪造的迹象。 音频深度伪造...
专题·大模型安全 | 数字风洞构造大语言模型的安全围栏
扫码订阅《中国信息安全》邮发代号 2-786征订热线:010-82341063文 | 永信至诚科技集团股份有限公司 付磊 张凯大语言模型(LLM)被视为通往通用人工智能(AGI)道路上的重要里程碑,...
专题·大模型安全 | 大模型的安全挑战及应对建议
扫码订阅《中国信息安全》邮发代号 2-786征订热线:010-82341063文 | 启明星辰集团核心技术研究院 周瑜 周涛当前,大模型技术在多个领域显著提升工作效率、改变了生产模式,并创造了巨大经...
[SecData#3] 大模型定向测试输入生成数据集
摘要本研究系统地比较了大型语言模型和传统基于约束的符号执行工具在生成定向测试输入方面的性能。通过研究发现,大型语言模型(如ChatGPT)可以在测试数据集上媲美甚至优于经过工程验证的基于约束的工具,如...
【论文速读】| SEAS:大语言模型的自进化对抗性安全优化
本次分享论文:SEAS: Self-Evolving Adversarial Safety Optimization for Large Language Models基本信息原文作者: Muxi D...
机器学习核心算法05 集成学习
集成学习(Ensemble Learning)是一种通过结合多个学习器来提升整体预测性能的技术。其核心思想是利用多个模型的优势,通过某种策略将它们组合起来,从而获得比单个模型更好的泛化能力。以下将结合...
机器学习核心算法04 决策树
决策树算法是一种基于树结构的机器学习算法,广泛应用于分类与回归任务中。以下结合信息增益、信息增益率、基尼系数、样本划分、剪枝算法以及CART算法,对决策树进行详细介绍:一、基本概念决策树通过构建一棵树...
机器学习核心算法03 K近邻算法
K近邻算法(K-Nearest Neighbors, KNN)是一种基本的分类与回归方法,它基于近邻思想,通过距离度量来寻找与待分类样本最近的K个邻居,并根据这些邻居的类别或值来预测待分类样本的类别或...
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