2022年11月左右看到一篇关于openai的ai起飞的文章,我开始关注openai 注册了账号搞了api测试gpt3.5的水平,那时候的gpt3.5虽然不能写的很好,运行经常报错,但是改改就可以用了...
机器证明数学归纳法的捷径
本文由作者完全原创,有需要转发注明来源。数学归纳法适应于证明或处理与自然序列相关的问题。 自适应证明我们一般使用递归或者其他自洽的机器结构进行数学...
模型训练的基本原理
在之前的编程任务中,研发人员需要提前清楚程序运行的内部逻辑,并且用代码的形式把这些逻辑实现出来,且逻辑是确定性的,相同的输入会得到相同的输出。 随着编程任务的复杂度越来越高,研发需要付出大量的工作去搞...
专家观点 | 人工智能的意识形态风险审视
扫码订阅《中国信息安全》邮发代号 2-786征订热线:010-82341063文 | 贵州师范大学马克思主义学院研究员 龚丹娅当今社会,以大模型、生成式人工智能为代表的新一代人工智能正在全球范围内蓬...
【CSA】:AI深度伪造的安全隐患
CSA SECtember.ai全球会议 将于 2024 年10 月 12 日至 24 日举行。会议将深度探讨如何引领AI和云安全的未来,随后,在十一月初,中国将举办第八届云安全联盟大中华区大会。这次...
大模型在安全领域的十大应用场景及实现路径
作为网络安全及AI的双重爱好者,笔者也一直在关注大模型在安全领域的相关应用,从目前市面上看到的产品来说,相关的结合还在一个较为早期的阶段,很多产品能力也是为了大模型而大模型,并未真正发挥其价值。在去年...
机器学习核心算法02
02逻辑回归算法和多项式逻辑回归算法逻辑回归和多项式逻辑回归是分类问题中常用的算法,特别适用于二元分类问题。它们的主要区别在于模型的复杂性和处理特征的方式。 逻辑回归算法1. 定义:逻辑回归是一种用于...
单个像素的威胁:微小的变化如何欺骗深度学习系统
深度学习(DL)是人工智能(AI)的基本组成部分。它的目标是使机器能够执行需要决策机制的任务,这些决策机制往往近似于人类推理。深度学习模型是许多先进应用的核心,例如医疗诊断和自动驾驶汽车。不幸的是,像...
机器学习核心算法01
01 线性回归算法和多项式线性回归和多项式回归都是回归分析中常用的算法,用于预测连续型变量的值。它们的主要区别在于模型的复杂性和拟合数据的方式。线性回归算法1. 定义:线性回归是一种通过拟合一条直线来...
【AI速读】窥探谎言:一个内鬼分析模型
间谍行动的威胁常常来自于内部人员,一个单位和组织内部哪些人更容易成为内鬼?本研究的目的是建立一个“风险个人”的理论模型,并利用该模型、人格评估和文本分析技术,开发一种工具,进行自我评估测试,可用于评估...
专家观点 | 大模型的安全风险及应对建议
文 | 中国科学院信息工程研究所 虎嵩林习近平总书记指出:“要重视通用人工智能发展,营造创新生态,重视防范风险”。近年来,以生成式预训练大模型(GPT)为代表的生成式人工智能大模型(简称“大模型”)迅...
深度分析 | AI语言模型应用中的数据安全挑战与应对策略
近年来,随着人工智能领域的迅猛发展,各种AI语言模型如雨后春笋般涌现。这些模型通过学习海量数据,能够生成高质量的内容。用户只需要输入具体需求或提供参考性文档资料,即可一键生成所需的文章,这在一定程度上...
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