决策树定义01树想必大家都会比较熟悉,是由节点和边两种元素组成的结构。理解树,就需要理解几个关键词:根节点、父节点、子节点和叶子节点。父节点和子节点是相对的,说白了子节点由父节点根据某一规则分裂而来,...
威胁狩猎新挑战——LLM时代如何解码黑客攻击
1 大模型攻击预测自网星大模型取得较大进展之后,便将多年积累的攻击数据及目前最主流的攻击手法和案例用在了对于大模型微调上,在模型前段添加P-tuning层解决了输入限制,在模型旁路增加AdaLoRA ...
机器学习核心算法05 集成学习
集成学习(Ensemble Learning)是一种通过结合多个学习器来提升整体预测性能的技术。其核心思想是利用多个模型的优势,通过某种策略将它们组合起来,从而获得比单个模型更好的泛化能力。以下将结合...
机器学习核心算法04 决策树
决策树算法是一种基于树结构的机器学习算法,广泛应用于分类与回归任务中。以下结合信息增益、信息增益率、基尼系数、样本划分、剪枝算法以及CART算法,对决策树进行详细介绍:一、基本概念决策树通过构建一棵树...
树相关-从决策树到kaggle大杀器
决策树 决策树的最优分支选择 分类树 枚举所有可能的划分,每次计算一个代价值,取代价最低的分裂方法。 设定一个阈值,若超过,则分裂。 回归树 在一次分裂时,遍历所有划分方法(每次划分为两组,分别计算损...
一种基于大数据挖掘模型的故障诊断方法
摘 要:针对现有的故障诊断模型存在安全态势感知能力差、实时预警能力差与实时运维保障能力差等问题,提出一种基于大数据挖掘模型的故障诊断方法。该方法将深度学习技术与故障诊断方法相结合,利用卷积神经网络、决...
前沿 | 关于当前涉人工智能几个法律问题的思考
文 | 中国应用法学研究所互联网司法研究中心主任 宋建宝在数字技术快速迭代和普遍应用的今天,人工智能作为数字技术应用的集大成者,对现有法律制度提出了不少挑战。司法审判不仅面临不易理解的技术发展,还要将...
漏洞优先级(VPT)是怎么排序的
几乎所有人都意识到了漏洞的严重性和实际的处理优先级并不完全一致,甚至毫无关系。1、CVSS旨在识别漏洞的技术严重性每年大约出现20000个漏洞,CVSS v3 评级56%的漏洞被认定为高危或者严重等级...
CISA发布漏洞修补决策树模型
网络安全等级保护:信息系统安全运维管理指南思维导图最常见的20种网络安全攻击类型《网络数据分类分级要求》(征求意见稿)思维导图关基保护:关键信息基础设施安全保护要求的一点杂感2023 年应该注意的10...
【书摘】数据挖掘中的算法
今天给大家推荐《数据挖掘:你必须知道的32个经典案例》,并摘取书中的一些数据清洗和数据分析算法推送给大家。1.数据清洗的作用:填充空缺值、平滑噪点、识别显著离群点。在个别空缺值处理中通常采用人工规则、...