今天分享的论文主题为针对图神经网络的推理攻击研究。该工作由来自亥姆霍兹信息安全中心以及诺顿研究组的研究人员共同完成。该论文通过实现三种推理攻击(Inference Attacks),对图嵌入的信息泄露...
等变图神经网络综述解读
作者:北邮GAMMA Lab博士生 王春辰本文旨在介绍近年等变图神经网络的进展,参考于最新的等变图神经网络综述。许多科学问题都需要处理几何图形的数据。不像一般的图数据,空间几何图形呈现平移,旋转和翻转...
图神经网络架构搜索Benchmark
本文旨在简要介绍近期发表在NIPS2022 Datasets and Benchmarks Track上 的一个图神经网络架构搜索(GNAS)的节点分类Benchmark,同时也是GNAS的第一个Be...
《Advances in Graph Neural Networks》第3章读书笔记(上)
本书是由GAMMA Lab实验室推出,全面介绍了图神经网络的基础和前沿问题,主要分为以下三个部分:Part 1:GNNs的基本定义和发展(Chaps. 1 - 2);我们首先概述了不同图的基本概念,以...
NeurIPS2022|基于解耦因果子结构学习的去偏差图神经网络
题目: 基于解耦因果子结构学习的去偏差图神经网络论文链接:http://shichuan.org/doc/140.pdf代码和数据: https://github.com/BUPT-GAMMA/Dis...
OpenHGNN 论文已被 CIKM 2022 接收!
由北邮 GammaLab 开发的开源异质图神经网络工具包 OpenHGNN 论文已被 CIKM 2022 短文接受,欢迎大家引用。一、OpenHGNN 简介异质图神经网络(HGNNs)作为一种强大的异...
基于图神经网络的源码漏洞检测方法研究
摘 要:针对现有的静态代码分析工具有较高的误报率与漏报率,提出一种基于切片依赖图(Slice Dependency Graph,SDG)的自动化漏洞检测方法,将程序源代码解析为包含数据依赖和控制依赖...
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