Graph Convolutional Neural Networks for Web-Scale Recommender SystemsIntroductionPinterest是一款以兴趣为基础的...
GMoE| 大模型优化密钥:GMoE 用图神经网络破解 MoE「冷热失衡」
大模型微调新范式!GMoE 如何用 GNN 重构大模型 MoE 的负载均衡体系?个研究摘要:作为大模型领域首个融合图神经网络(GNN)的MoE优化框架,北邮百家AI团队为专家系统搭建「MoE协作网络」...
图神经网络系列四:GraphSage
Inductive Representation Learning on Large Graph引言概要两类图算法在大规模图上学习节点embedding,在很多任务中非常有效,一般来说分位l两类算法:...
图神经网络系列三:社交关系推荐GraphRec
Graph Neural Networks for Social Recommendation论文创新点一般,网上的评价不高特别是针对代码和实验效果质疑声很大, 但是作者写了一手好八股,我们借鉴一下实...
ai攻防基础篇-图神经网络GNN从入门到实战
作者:yueji0j1anke首发于公号:剑客古月的安全屋字数:3973阅读时间: 15min声明:请勿利用文章内的相关技术从事非法测试,由于传播、利用此文所提供的信息而造成的任何直接或者间接的...
图神经网络系列二:NGCF & DiffNet
一、协同过滤背景介绍SIGIR'19的一篇论文Neural Graph Collaborative Filtering(NGCF)介绍了用图神经网络(GNN)来增强协同过滤推荐系统的方法。今天我们来聊...
北京理工大学 | 基于图神经网络的加密流量分析精准识别去中心化应用
原文标题:Accurate Decentralized Application Identification via Encrypted Traffic Analysis Using Graph Ne...
图神经网络系列一:图神经网络简介
一. GNN原理介绍 图数据不规则,每个图的无序节点大小是可变的,且每个节点有不同数量的邻居节点,因此一些重要的操作如卷积能够在图像数据上轻易计算,但是不适用于图数据,可见图数据的复杂性给现有的...
KDD25 | 大语言模型能否提高图神经网络的对抗鲁棒性?
Can Large Language Models Improve the Adversarial Robustness of Graph NeuralNetworks?作者:张中健,王啸,周辉池,于...
专题解读 | 知识蒸馏再升级:用大语言模型赋能图神经网络
知识蒸馏再升级:用大语言模型赋能图神经网络一、背景介绍知识蒸馏(Knowledge Distillation)作为一种模型压缩方法,通过将复杂教师模型(Teacher Model)的知识传递给较轻量的...
成果分享|Anti-FakeU: 图神经网络推荐模型托攻击防御算法
在2023年5月举办的Proceedings of the ACM Web Conference 2023 (WWW 2023)中,我实验室白泽智能团队率先提出了图神经网络推荐模型托攻击防御算法(An...
AAAI 2024 | FairSIN:通过敏感信息中和来实现公平的图神经网络
FairSIN : Achieving Fairness in Graph Neural Networks through Sensitive Information Neutralization作...