Graph Neural Networks for Social Recommendation论文创新点一般,网上的评价不高特别是针对代码和实验效果质疑声很大, 但是作者写了一手好八股,我们借鉴一下实...
ai攻防基础篇-图神经网络GNN从入门到实战
作者:yueji0j1anke首发于公号:剑客古月的安全屋字数:3973阅读时间: 15min声明:请勿利用文章内的相关技术从事非法测试,由于传播、利用此文所提供的信息而造成的任何直接或者间接的...
图神经网络系列二:NGCF & DiffNet
一、协同过滤背景介绍SIGIR'19的一篇论文Neural Graph Collaborative Filtering(NGCF)介绍了用图神经网络(GNN)来增强协同过滤推荐系统的方法。今天我们来聊...
北京理工大学 | 基于图神经网络的加密流量分析精准识别去中心化应用
原文标题:Accurate Decentralized Application Identification via Encrypted Traffic Analysis Using Graph Ne...
图神经网络系列一:图神经网络简介
一. GNN原理介绍 图数据不规则,每个图的无序节点大小是可变的,且每个节点有不同数量的邻居节点,因此一些重要的操作如卷积能够在图像数据上轻易计算,但是不适用于图数据,可见图数据的复杂性给现有的...
KDD25 | 大语言模型能否提高图神经网络的对抗鲁棒性?
Can Large Language Models Improve the Adversarial Robustness of Graph NeuralNetworks?作者:张中健,王啸,周辉池,于...
专题解读 | 知识蒸馏再升级:用大语言模型赋能图神经网络
知识蒸馏再升级:用大语言模型赋能图神经网络一、背景介绍知识蒸馏(Knowledge Distillation)作为一种模型压缩方法,通过将复杂教师模型(Teacher Model)的知识传递给较轻量的...
成果分享|Anti-FakeU: 图神经网络推荐模型托攻击防御算法
在2023年5月举办的Proceedings of the ACM Web Conference 2023 (WWW 2023)中,我实验室白泽智能团队率先提出了图神经网络推荐模型托攻击防御算法(An...
AAAI 2024 | FairSIN:通过敏感信息中和来实现公平的图神经网络
FairSIN : Achieving Fairness in Graph Neural Networks through Sensitive Information Neutralization作...
专题解读 | 几何图神经网络的主流框架
1. 引言在AI4Science领域,深度学习已被广泛应用到多个领域中,包括药物发现、蛋白质结构预测、动力学模拟等。在科学研究中,高质量数据的数据往往昂贵而稀少,尤其是以三维结构形式呈现的数据。这些数...
图神经网络和代码大模型加持 | 提升二进制比对分享
一、背景1.1验证补丁的困惑众所周知,寻找并定位二进制代码之间存在(源)代码复用、存在的差异,其准确率及召回率是2个关键指标。另外,无恒实验室意识到,面对IoT设备ROM中数以千计的应用和动态链接库的...
专题解读 | 图神经网络GPU内核加速
深度神经网络(DNN)的训练和推理得益于 GPU 的加速。GPU 是功能强大的硬件加速器,GPU 内核是指经过优化可在 GPU 的许多处理单元上并行执行的专用程序,从而使深度学习(DL)的计算更加迅速...