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      武汉大学 | 为异构联邦学习提供高效且抗掉队者的同态加密技术

      原文标题：Efficient and Straggler-Resistant Homomorphic Encryption for Heterogeneous Federated Learnin原文作...
      admin 03月12日36 views评论加密技术 联邦学习
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      联邦学习中异构性问题研究进展

      1 简介联邦学习是一种非中心化的机器学习机制，它在保护各方数据隐私的前提下，通过全局服务器来迭代聚合各方模型参数，提高整体模型的效果。但是，各方参与者存在以下异构性问题：（1）设备异构性：各...
      admin 12月22日1,207 views评论研究进展 联邦学习
      阅读全文

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