这些原则可帮助开发人员、工程师、决策者和风险所有者就其机器学习 (ML) 系统的设计、开发、部署和操作做出明智的决策。 原理介绍 人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 系统的使用有可能为社会带来诸...
你所不知道的机器学习五大学派
点击兰花豆说网络安全,了解更多网络安全知识 机器学习是人工智能的重要分支,它赋予计算机从数据中学习的能力,并能够在无需明确编程的情况下改进自身性能。机器学习在各个领域都有着广泛的应用,从图像识别和自然...
2024年网络威胁概览(10)| 人工智能和机器学习:网络安全的新领域
《2024年网络威胁概览:洞察网络安全和数字防御的最前沿》10/27第/总人工智能和机器学习:网络安全的新领域「前沿信安资讯阵地」有范儿的信安百科大家好,我是“前沿君”,始终在信安路上为您分享“真知灼...
G.O.S.S.I.P 阅读推荐 2023-09-11 机器学习 x 安全应用的“十宗罪”
今天要推荐的一篇文章是 IEEE Security & Privacy Magazine 上“新鲜出炉”的文章 Lessons Learned on Machine Learning...
【前沿】如何通过机器学习检测内网代理 & 内网穿透 & 流量转发 & 流量加密工具(一)
01团队声明该检测方法为我安全实验室研发,请勿利用文章内的相关技术从事非法测试,由于传播、利用此文所提供的信息或者工具而造成的任何直接或者间接的后果及损失,均由使用者本人负责,所产生的一切不良后果与文...
Pencil高效隐私保护神经网络训练框架
今天为大家介绍一篇发表于 NDSS 2024 的工作,第一作者为硕士生刘轩奇,通讯作者为刘卓涛老师,作者还包括李琦老师,徐恪老师和徐明伟老师。文章主要目标是在保障训练数据隐私性的前提下,实现支持多数据...
【AI安全】AI&机器学习的威胁建模
人工智能和机器学习系统正在改变世界,并有望成为近年来最具颠覆性的技术。企业广泛采用此类系统以获得行业竞争优势,对于不习惯此类系统产生的独特风险的网络安全团队来说是一个巨...
AI和加密货币的碰撞
2024 年 5 月,加密货币交易世界因人工智能驱动的交易机器人的最新进展而热闹非凡。这些机器人配备了复杂的算法和机器学习功能,彻底改变了交易者进入市场的方式。从自动交易策略到实时市场分析,这...
生成式人工智能的风险与治理——以ChatGPT为例
以ChatGPT为代表的生成式人工智能在创造社会福利的同时,也带来了诸多风险。因此,当务之急是结合我国生成式人工智能发展状况,厘清其应用价值与潜在风险之间的关系,以便在不影响应用发展的前提下有效化解风...
静态EE Architecture 架构与机器学习相结合的汽车入侵检测优势
点击上方蓝色字体,关注我们/ 汽车网络信息安全技术交流群 /添加微信15021948198,申请会员下载ppt & 加入汽车网络信息安全技术交流群 ,与专业人士交流探讨行业发展动态!原文始发于...
每周GitHub精选(2024.5.5)
欢迎访问我们的网站和关注我们的公众号,获取最新的免费资源、安全知识、信息流。 网站:https://hackerchi.top ...
机器学习在美国空军人力资源管理的应用分析
1 、引言美国空军为了提高人员调度效率,利用人工智能的技术来解决人力资源问题,机器学习框架就是其解决方案的基本模板。在创建一个项目时,这个框架不仅会考虑效率问题,也会界定其中的商业价值或影响。虽然决策...
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